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艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告

2020-01-15 艾媒前沿科技产业研究中心 艾媒网 阅读 37573

摘要: 2019年人工智能第三次被写入政府工作报告,国家战略意义显著。多项重磅政策落地,为人工智能产业带来持续性政策利好,推动产业高速发展。数据显示,截至2019年,中国人工智能领域专利累计申请数量已达44.4万件,科研成果显著。在政策和技术的双重作用下,中国人工智能产业由试点阶段稳步迈入推广应用阶段。

  中国人工智能产业增长快速,预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。数据的沉积、算法的优化和算力的提升为人工智能技术的商业化应用奠定了坚实基础。越来越多传统行业借助人工智能技术进行转型升级,并受到大众的广泛关注。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,人工智能与金融、安防、医疗、教育等领域的融合发展成为大众的重点关注领域,37.8%的受访者表示最了解人工智能在金融领域的应用;39.3%的受访者最期待人工智能在医疗领域的应用;66.8%的受访者对人工智能未来发展表示看好。艾媒咨询分析师认为,随着人工智能领域细分化和专业化程度的不断提升,人工智能商业化进程将会提速,但快速发展携带而来的信息安全风险以及道德伦理问题不容忽视。 (《2019年中国人工智能年度专题研究报告》完整高清PDF版共57页,可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载)

  China's artificial intelligence industry is growing rapidly. It is expected that the scale of China's artificial intelligence core industry will exceed 100 billion yuan in 2030. The deposition of data, the optimization of algorithms, and the enhancement of computing power have laid a solid foundation for the commercial application of artificial intelligence technology. More and more traditional industries rely on artificial intelligence technology for transformation and upgrading, and they have attracted widespread attention. According to iiMedia Research data, the integrated development of artificial intelligence and finance, security, medical care, education and other fields has become the focus of attention of the public. 37.8% of the respondents said they knew the application of artificial intelligence in the financial field best; 39.3 % Of the respondents are most looking forward to the application of artificial intelligence in the medical field; 66.8% of the respondents are optimistic about the future development of artificial intelligence. iiMedia Consulting analysts believe that with the continuous improvement of the segmentation and specialization of the artificial intelligence field, the commercialization of artificial intelligence will accelerate, but the information security risks and ethical issues brought about by rapid development cannot be ignored. (“2019 China Artificial Intelligence Research Report” complete high-definition PDF version of a total of 57 pages, you can click the report download button at the bottom of the article to download the report)

  核心观点

  预计2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元

  2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长,预计2024年将突破30000亿美元;中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势,预计至2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。

  金融、安防、医疗和教育是受访者对人工智能应用的重点关注领域

  受访者对人工智能在金融和安防领域的应用最为了解,占比分别为37.8%、33.6%;受访者对人工智能在医疗和教育领域的应用最为期待,占比分别为39.3%、32.6%。

  受访者对人工智能潜在风险认知态度尚未达成一致

  对人工智能技术应用潜在的信息泄露风险,36.7%的受访者较为担心,35.9%的受访者表示不担心,27.5%的受访者缺乏明确态度;在人工智能技术便利与风险取舍态度调查中,35.1%的受访者目前无法做出取舍。

  以下为报告节选内容:

  人工智能概念定义及分类介绍

  人工智能(Artificial Intelligence, AI)的定义仍相对模糊,目前普遍说法是拥有“仿人”的能力,即能通过计算机实现人脑的思维能力,包括感知、决策以及行动。人工智能按照智能程度大致可以分成三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能,并且已经被广泛应用。弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个特定任务的人工智能。最耳熟能详的例子便是战胜世界围棋大师的AlphaGo和iPhone手机语音助手Siri。

  人工智能市场规模持续高速增长

  数据显示,2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长,2019年约为6560亿美元,同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势,预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为,作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。

  2019年中国人工智能产业图谱

 

  大众对人工智能发展前景持乐观态度

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,66.8%的受访者对人工智能发展前景持乐观态度,其中21.4%的受访者非常看好人工智能的发展前景。艾媒咨询分析师认为,得益于底层技术的进步与相关产业政策的利好,中国人工智能产业研发投入逐年加大,广泛的落地应用渗透到民众生活领域的方方面面。人工智能的普及给予民众切实直观的便利,一定程度上增强了民众对人工智能未来发展的信心。

 

  受访者对人工智能在金融领域的应用最为了解

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,金融、安防和医疗是受访者对人工智能应用的重点关注领域,大众认知程度占比前三。艾媒咨询分析师认为,受访者对AI+金融的了解一定程度上得益于人脸识别、智能语音等技术在银行、证券等金融行业的率先普及应用,触及的人数广。

 

  受访者对人工智能在医疗和教育领域的应用最为期待

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,医疗、教育、安防是大众最期待的三大人工智能应用领域,占比分别为39.3%、32.6%、30.9%。艾媒咨询分析师认为,AI+医疗的应用,如在线智能问诊、电子病历、疾病风险预测等能够在很大程度上缓解“看病难”的民生问题,与受访者生活息息相关,因而最受大众期待。此外,随着中产阶级的崛起,越来越多家庭对教育的重视程度以及投入力度均大幅上升,并期待借助人工智能技术解决中国长期以来面临的优质教育资源分配不均的问题。

 

  35.1%受访者在便利和风险方面难以取舍

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在涉及效率和便捷与隐私泄露风险的问题上,受访者的回答呈现了与风险泄露的担忧相似的分布:33.2%的受访者不愿意以隐私交换便利,31.7%的倾向愿意,而选择不太确定的受访者占比35.1%。受访者在人工智能带来的隐私风险的回答上未呈现有偏向性的分布,然而仍有24.8%的受访者愿意承担隐私泄露风险,总体而言,受访者对人工智能的接受度和包容度高于预期。

 

  人工智能产业技术内部驱动力:数据+算法+算力

 

  人工智能数据服务典型案例: 云测数据

  数据作为人工智能三大要素之一,站在算法背后,用技术和服务让算法类企业可以完成技术突破和多场景的落地。AI数据服务中,云测数据是国内最具实力和代表性的AI数据提供商之一,也是算法类企业的重要上游服务提供商。云测数据全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。截至目前,云测数据在华东、华北、华南设有数据标注基地,已成功为数百家企业提供AI数据服务。

 

  云测数据:为企业提供安全精细的定制化AI数据

 

  算法:人工智能的底层逻辑

  算法作为人工智能技术的引擎,主要用于计算、数据分析和自动推理。作为人工智能的底层逻辑,算法是产生人工智能的直接工具。纵观人工智能的发展历程,本质上也是以算法为核心推动力的人工智能技术和研究的发展史。算力和数据的大幅提升助推人工智能算法的机器学习领域,特别是其中神经网络主导的深度学习领域得到了极大地突破。基于深度神经网络技术的发展,人工智能算法步入快车道。

 

  人工智能技术应用典型案例:云从科技

  云从科技于2015年孵化自中国科学院重庆研究院,是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。云从科技拥有自主知识产权核心算法,是人脸识别国家标准起草与制定企业之一。运用先进的三级研发架构,云从科技取得3项重大技术突破——“3D结构光人脸识别技术”,打破技术垄断;首次商用跨镜追踪(ReID)技术,纪录保持至今;人体3D重建技术加快算法速度20倍,并将准确率大幅提升30%。

 

  云从科技:以核心算法技术切入,跃升人工智能服务供应商

  云从科技以自主研发的核心算法技术切入人工智能领域,经过4年的发展,逐渐形成了平台、应用、终端三位一体的产品体系,广泛应用于金融、交通、安防、零售等多个领域,公司也成功跃升为人工智能服务供应商。艾媒咨询分析师认为,云从科技拥有强大的技术研发实力,其具备的国家队背景为技术商业化应用拓展提供了极大助力。未来,在技术研发和商业应用并举的进程中,公司的竞争力将持续攀升。

 

  “人工智能+零售” :消费场景全覆盖

 

  “人工智能+零售” 典型案例:云从科技+汽车零售

  云从科技为4S门店提供智慧门店解决方案,通过对智能科技应用的全方位布局,提高了顾客身份识别准确度,为客户提供流畅的购车体验,树立高端的品牌服务形象,以及通过接口与4S店营销系统形成业务闭环。 云从科技帮助传统4S店实现转型,通过数字化技术和开放的社交文化,驱动传统4S店创新,将以往“以产品为导向”转变为“以服务为导向”的营销模式,给顾客带来全新的线上线下的购买体验。

 

  “人工智能+教育” :AI赋能教育行业

  “人工智能+教育”是指人工智能的技术跨界融入教育核心场景和核心业务,促进关键流程自动化、关键业务场景智能化,从而大幅提高教育工作者和学习者的效率,孕育新的业务流程,创新教育生态,培养适应人机结合思维方式的创新人才。

 

  “人工智能+中小学K12教育”典型案例:松鼠AI 1对1

  智适应教育平台旨在把测、教、学、练、评所有环节都纳入智适应学习系统。目前,中国智适应教育平台仍处于起步阶段,其中松鼠AI 1对1走在行业前。松鼠AI 1对1创造性地将人工智能自适应学习技术应用在中小学K12教育领域,并开发了拥有完全自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎。松鼠AI的学习流程包括同步测试、同步学习、追根溯源测试、追根溯源学习、知识点考频优先排序、重学、思维方式训练、能力训练、学习方法训练、遗忘复习、战略放弃知识点、错因分析、未来学习预测等13个步骤。

 

  “人工智能+中小学K12教育”典型案例:松鼠AI 1对1

  自成立以来,松鼠AI积极布局技术研发,在搭建专业研发团队的同时,还与国内外顶尖院校在人工智能教育领域展开深度合作,包括成立合作实验室与合作项目,并取得一系列积极成效,仅2019年已有11篇学术论文被AAAI、NeurIPS、IJCAI、ACM SIGKDD、AREA、CSEDU等国际顶级学术会议收录。艾媒咨询分析师认为,作为松鼠AI的核心竞争力,松鼠AI对科研高度重视,支持其产品不断创新,松鼠AI业界领先的人工智能技术是助推其产品开发与优化迭代的重要保障。

 

  “人工智能+职业培训”典型案例:平安智慧职业教育

 

  “人工智能+职业培训”典型案例:平安智慧职业教育

  知鸟智能学习系统依托平安国际领先技术打造,通过深入研究各类培训场景推出AI做课、AI推荐、AI考试、AI直播、AI陪练、AI学习助理、AI培训管家七大AI引擎,以技术创新引领行业发展 。艾媒咨询分析师认为,企业人才是企业的核心竞争力之一,日趋激烈的市场竞争进一步提升了职业培训的刚需属性。平安智慧职业教育依托AI技术,可以有效填补中国职业培训市场空白,提升职业培训效率,助力组织人才培养。

 

  中国人工智能行业发展趋势解读

  深度学习算法进一步优化,持续探索与更多领域融合的可能

  深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响,已成为人工智能最为热门的研究领域。未来,深度学习将持续发力,如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。艾媒咨询分析师认为,未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性。

  计算量增长推动算力需求持续增加

  随着AI训练所需的计算量呈现指数增长,对算力的需求十分庞大。同时,合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。艾媒咨询分析师认为,随着人工智能的发展,对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加。

  数据沉淀持续助推人工智能技术提升

  在当前弱人工智能的发展阶段,在算法未取得飞跃性突破时,大量的数据样本能促使机器学习,特别是其中的深度学习从数据中学习知识,提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀,同时,5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络,而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为,引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。

  人工智能步入广泛商业化落地阶段,助力传统行业变革升级

  随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高,人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临。艾媒咨询分析师认为,未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用。基于人工智能的跨行业融合属性,人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合,从而颠覆和重塑传统行业发展模式。

  人工智能潜在风险不容忽视,确保产业健康发展需多方努力

  艾媒咨询分析师认为,AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时,隐藏的信息安全风险问题也日益加剧。此外,随着人工智能技术的不断升级发展,其暴露的道德伦理问题也不容忽视。人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力。一方面,企业需要坚守科技向善的底线,推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面,监管方要加速完善相关法律法规,从制度层面减少风险。

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相关数据

2020-2030年中国人工智能核心产业规模及预测

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2007-2017年中国人工智能专利申请数统计

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