字节AI制药“单飞”：从内部孵化到独立融资
艾媒网（iimedia.cn）获悉，6月10日，字节跳动AI制药业务线正式启动拆分与独立融资进程。拆分后，字节仍将控股新公司，核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产整体进入新主体，同时继续从火山引擎获得算力支持。
这不是一次简单的业务剥离，它意味着字节将一项长期在内部孵化的前沿技术业务推向外部市场，接受资本和产业的检验。
AI制药，产业化已至
AI技术在药物研发中的应用正加速落地。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2024-2025年中国人工智能行业发展趋势研究报告》数据显示，2024年全球AI制药市场规模已达18.22亿元，预计2026年将达29.94亿元。AI已渗透至药物研发全链条，包括构建基准化合物集、预测靶标作用、发现新靶标、预测构效关系、优化临床试验患者选择等关键环节。
市场高速增长的同时，行业正经历从“概念验证”向“商业落地”的切换。正是在这一节点上，字节的AI制药业务选择独立融资——而这并非从零开始，其背后是一支已积累近五年的核心技术团队。
字节AI制药团队成立于2021年，由刘凯负责，核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成，自成立起便承担从基础模型研究到产业化的核心职能。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队，也已并入该团队完成整合。
过去几年，团队在技术研发上积累了一系列成果。2025年，字节AI4S团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold，2026年迭代Protenix-v1/v2，构建面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。在蛋白质设计方向，团队推出了PXDesign等蛋白binder设计工具。字节还推出了面向真实药物研发的AI制药平台Anew Labs，覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、虚拟细胞等方向，并推出IL17AA/AF/FF、IL4R等早期药物管线。
2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次披露IL-17小分子项目，在全球范围内首次实现用小分子对IL-17家族AA/AF/FF三个二聚体的阻断。该通路是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要靶点，这一进展表明字节的AI制药能力已从算法层面进入具体靶点和管线的临床前验证阶段。
技术积累基本完成，产业化的窗口逐步打开。知情人士透露，字节高层判断从科研到产业的机会正在成熟，因此决定整合内部各方向团队，试水AI4S产业化。
技术独立，市场验证
此次拆分的核心考量，是建立更符合AI制药业务特征的组织架构。AI4S业务的验证周期长、环节复杂，涵盖模型研发、湿实验及临床验证等多个阶段，对专业人才的需求量大，所需组织管理与互联网业务有所不同。
一位接近字节跳动的投资人表示，字节在讨论拆分方案时，内部反复提及一个关键信号：“行业需要的不仅仅是算力和技术——地缘政治、供应链安全和资本回报周期都在倒逼AI制药公司独立拿出过硬的财务表现。”
将AI制药拆分独立，有利于优化资源配置，让团队直接对接资本市场，为长期研发和管线推进储备资金。字节在这轮拆分中也向投资机构表达了明确预期：新公司将建立市场化激励机制，引入外部专业投资方，同时保留字节控股地位以维持技术协同。这是字节在AI for Science领域的第一次产业化试水，内部非常重视。
大厂“放手”，资本接棒
字节并非第一个将AI制药业务分拆独立的大厂。2025年，由李彦宏牵头创立的百图生科已完成两轮总额超2亿美元的融资，并于2026年初秘密递表港交所，计划募资数亿美元。更早之前，百度旗下AI芯片公司昆仑芯也以保密形式向港交所递交上市申请。
放眼整个AI制药赛道，独立融资甚至IPO已成为行业主流。2026年以来，剂泰科技登陆港交所，超额认购超6900倍；“AI制药三小龙”晶泰科技、英矽智能与剂泰科技已全部上市。一级市场同样活跃，深度智耀完成6000万美元融资，投资方包括信宸资本、金镒资本等。
上下游层面，晶泰科技孵化的无界进化完成数千万元天使轮融资，由松禾资本、顺为资本、红杉中国共同参与。这显示资本正在从AI制药的平台型企业向下游管线资产持续延伸。资本对AI制药赛道的信心，为字节的拆分提供了充足的外部环境支撑。
目前，全球AI制药市场竞争格局已初步形成，海外Exscientia、Recursion等头部企业凭借技术积累占据主导地位；中国市场的晶泰科技、英矽智能等则专注AI驱动药物发现，药明康德、恒瑞医药等传统药企也在加速融入AI技术。
但行业仍面临现实挑战。AI制药的验证链条从模型研发到湿实验再到临床验证，动辄数年，投入巨大。过去几年，全球AI制药领域已有多个备受关注的项目在临床阶段折戟，这并非是技术路线本身的问题，而是验证周期过长超出了资本的耐心预期。此次字节将AI制药拆分独立，正是对这种行业规律的反应——让AI制药业务在更灵活的组织框架下自主运转，独立对接资本，而非完全依赖集团输血。
政策端也在持续加码。中美两国均密集出台利好政策，中国通过“十五五”规划、《医药工业数智化转型实施方案》等将AI用于药物研发列为核心发展方向。上海在2026年政府工作报告中提出深入实施“人工智能+”行动，AI for Science被视为发展新质生产力的前沿领域，重点支持开发者面向生物医药、新材料等领域共享科学大模型等工具链。
字节AI制药“单飞”，既要应对全球AI制药从“概念验证”走向“商业落地”的行业大考，也要在中国市场资本热潮和政策红利的双重助推下找到自己的产业化路径，而现在，这场大考才刚刚发卷。
