9月4日AI新产品讯息：Meta发布Muse Spark 1.3，代码任务工具调用减少约20%、谷歌推出Gemini 3.8 Flash
前沿讯息
一、Meta发布Muse Spark 1.3，代码任务工具调用减少约20%
1.当地时间9月2日，Meta发布Muse Spark 1.3，称新模型在智能体和编码任务方面性能提升，并增强长周期任务、多任务处理及复杂指令遵循能力。该模型已上线Muse Code和Meta Model API，最高推理模式将在完成安全测试后推出。
2.与Muse Spark 1.2相比，1.3版本在编码任务中工具调用次数减少约20%，Token使用量减少约25%，意味着模型在执行代码相关任务时能以更少的步骤和更低的算力消耗完成同等目标，同时增强了对对抗性输入和提示注入的防护能力。Meta还计划推出更大规模模型及Muse Spark开源权重。
3.工具调用次数的减少直接关联推理成本和延迟的优化，对于高频调用场景具有实际意义。Meta在轻量化模型方向上的持续迭代，反映出其在开发者工具市场与微软、亚马逊等对手竞争的策略——以高效、低成本的小模型覆盖更多长尾场景。
二、谷歌推出Gemini 3.8 Flash
1.谷歌DeepMind于当地时间9月2日正式推出Gemini 3.8 Flash，内部代号“Skimaki”。该模型在Gemini 3.7 Flash基础上迭代，重点强化了软件工程、自主智能体任务及复杂多步推理能力，并以相同价格维持低成本定位。与此同时，谷歌还发布了面向网络安全场景的Gemini 3.8 Flash Cyber。
2.Gemini 3.8 Flash在长周期编程测试DeepSWE v1.1中得分71.0%，较3.7 Flash的65.3%显著提升，距离Claude Opus 5的74.0%仅差3个百分点。在金融专业Agent测试Vals Finance Agent v2中得分61.4%，超越Opus 5的58.6%；法律Agent测试中也以10.0%领先Opus 5的6.7%。该模型通过在复杂任务中执行更多推理步骤并反复调用工具来提升表现，但这也意味着实际使用中可能消耗更多Token，单任务成本较3.7 Flash高出约40%。
3.距离3.7 Flash发布仅过去三周，这是谷歌六周内第三次迭代Flash系列。谷歌维持了每百万输入Token 0.75美元、输出3.75美元的限时低价至年底，但3.8 Flash为完成更复杂任务增加的Token消耗实际上拉高了单任务成本。谷歌表示，对于追求效率优先的应用场景，开发者可降低推理档位或继续使用3.7 Flash。
三、天猫上线Token充值中心，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax
1.9月3日，天猫正式上线AI空间站（Token充值中心），集合阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内大模型厂商的订阅服务，在售商品包括按周期订阅的Token Plan、Coding Plan以及按用量付费的充值方案，支持卡密或直充两种交付方式。
2.Token充值中心的上线，将大模型API调用资费以标准化商品的形式引入电商平台，使开发者和企业用户可以通过天猫直接购买多家大模型厂商的Token套餐，免去在各家官网分别注册和支付的流程，降低了采购门槛和管理成本。首批接入的四家厂商覆盖了国内大模型市场的主要力量，其中阿里云提供Qwen系列、智谱提供GLM系列、Kimi提供K系列、MiniMax提供其自研模型。
3.天猫以电商平台的身份切入AI基础设施的流通环节，为开发者提供了一个集中采购的渠道。这种模式能否形成规模化交易、用户是否愿意在电商平台进行高频的AI资源采购，仍有待验证。其后续价值取决于接入厂商的覆盖广度和定价竞争力，以及平台能否提供有效的技术支持和售后服务。
四、阿里云Qoder上线“眼镜版”，将接入千问AI眼镜、乐奇AI眼镜
1.据阿里云消息，阿里智能体编程平台Qoder上线“Qoder眼镜版”，将首批接入千问AI眼镜和乐奇AI眼镜。用户无需打开手机或触碰屏幕，戴上眼镜即可通过语音交互让Agent执行任务。Qoder眼镜版已开启定向邀测，完整功能将于2026云栖大会正式发布。
2.Qoder眼镜版的推出意味着其从PC端延伸至可穿戴设备，使编程和任务执行能力通过语音交互进入更便捷的移动场景。AI眼镜作为新兴终端形态，具备第一视角、免手持和实时交互等特性，与Qoder的Agent执行能力结合后，有望在巡检维修、远程指导、现场数据采集等场景中发挥作用。
3.阿里云将Qoder向眼镜端扩展，既是对AI Agent跨端能力的一次延伸，也是对AI眼镜这一新终端形态的内容生态占位。目前AI眼镜行业仍处于硬件迭代和场景探索阶段，能否跑通一个高频、刚需的使用场景，将是决定这一方向能否持续的关键。
五、Equinix将携手英伟达、Together AI推出人工智能推理交换平台
1.Equinix发布分布式人工智能推理框架Equinix Inference Exchange，整合英伟达企业参考架构、Together AI开源模型平台以及Equinix全球数据中心基础设施。该平台将于2027年第一季度正式上线。
2.三家公司的分工明确：Equinix提供基础设施、电力、冷却以及Fabric网络连接；英伟达提供企业参考架构及专为推理场景打造的AI算力；Together AI提供推理平台，支持200余款开源模型。这一组合旨在帮助企业将AI推理部署在更靠近用户、数据和应用程序的位置，而非依赖远程集中式算力，从而优化性能、成本与数据治理合规。
3.Equinix Inference Exchange的推出，反映了企业AI支出正在从“获取算力”向“推理在哪里运行”的战略决策转变。Equinix凭借全球280多个数据中心、230个云接入点和超过10,500家互联企业的基础设施密度，试图在分布式AI推理时代扮演关键枢纽角色。该平台也瞄准了企业在开源模型迁移和主权AI合规方面的需求。
报告观点
一、中国AI大模型市场跨越式增长，千亿规模触手可及
2020年至2026年，中国AI大模型市场规模将从16.23亿元飙升至预计的738.57亿元，六年累计增长超45倍。从增长节奏来看，市场在2021年触及138.82%的增速峰值后虽逐年回落，但绝对增量持续跃升——2024年新增152.82亿元，2025年新增201.23亿元，2026年新增243.18亿元，年度增量呈加速扩大态势。
这一“增速收敛、增量持续放大”的成长路径表明，中国AI大模型产业已跨越早期验证阶段，正全面进入以行业深度渗透与规模化落地为核心驱动力的爆发期，千亿级市场规模已近在咫尺，AI大模型正从技术突破的“风口”演变为驱动数字经济变革的“基础设施”。
艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告
二、中国智能眼镜市场爆发式增长，规模化普及浪潮全面开启
2022年至2029年，中国智能眼镜市场规模从4.5亿元飙升至预计的1191.1亿元，七年累计增长超264倍；同期销量从15.5万副预计跃升至4153.3万副，七年增长超267倍。从增长轨迹来看，市场在2024年进入爆发拐点，当年规模达46.9亿元、销量达126.5万副；2025年起增速进一步提升，规模达112.1亿元、销量达328.6万副，预计2027年销量逼近1800万副，此后保持高速增长至2029年。
这一爆发式增长曲线表明，随着光学显示技术成熟、AI大模型能力嵌入以及AR内容生态逐步完善，智能眼镜正从早期的极客玩具和行业专用设备，加速演变为面向大众消费市场的下一代智能移动终端，规模化普及的黄金窗口期已经全面开启。
