迅策科技推出TokenCloud平台：全链路服务推动AI算力向精细化运营转型
艾媒网（iimedia.cn）获悉，迅策科技正式推出TokenCloud一站式AI模型训推算力平台。随着人工智能技术从探索期迈向大规模应用期，中国AI产业正呈现出基础设施与应用市场同步发展的态势。该平台通过整合异构算力设备、主流算法模型、多源数据及垂直行业客户资源，覆盖了“算力-数据-Token-模型-应用”的全环节，标志着行业正从单纯的硬件堆砌向精细化运营与全链路服务转型。
从基础设施端来看，智能算力的增长曲线反映了产业的发展态势。据《2021-2027年中国智能算力规模同比增长及预测》数据显示，中国智能算力规模同比增长率在2022年达到67.5%的峰值后，在2024年回落至20.0%，从2025年开始逐步回升，2026年有望达到31.8%，2027年进一步增至37.5%。
这一趋势表明，随着大模型训练需求的常态化以及推理侧需求的增长，算力建设进入了按需部署、高效利用的理性增长轨道。算力正成为需要精细化调度与运营的基础公共服务。
在应用市场端，AI大模型的商业化前景广阔。据《2020-2030年中国AI大模型市场规模及预测》数据显示，中国AI大模型市场规模从2024年的294.2亿元跃升至2026年的738.6亿元，并预计在2030年达到2697.0亿元。这一增长背后，是生成式AI在金融、医疗、制造等垂直领域的深度渗透。
然而，市场的扩张也带来了挑战：如何高效整合异构算力、打通数据与模型的壁垒、降低企业使用门槛，成为制约行业发展的因素。
在此背景下，产业界开始寻求破局之道。迅策科技推出的TokenCloud平台，针对当前市场痛点，解决了算力资源分散、利用率低的问题，为大模型的快速迭代提供了标准化的“流水线”。这表明AI产业链的竞争焦点，正从单一的模型参数竞赛，转向包括算力调度、数据处理在内的生态系统竞争。
2026年的中国AI产业正处于“算力筑基”与“模型爆发”的交汇点。智能算力规模的回升为产业发展提供了保障，而大模型市场的扩容提供了应用空间。
未来，随着TokenCloud等一站式平台的普及，AI开发与应用将更加普及化，能够高效连接算力与场景的企业，有望在市场中获得竞争优势。
