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艾媒咨询发布《2019下半年中国新经济产业创新发展趋势报告》

2019-07-12 艾媒新零售产业研究中心 艾媒网 阅读 18144

摘要: 中国科协九届全国代表、中山大学硕士生导师、艾媒咨询集团CEO兼首席分析张毅代表艾媒咨询发布了《2019下半年中国新经济产业创新发展趋势报告》,该报告在研究方法上根据艾媒咨询自身数据库、北极星互联网产品分析系统、大数据舆情监控系统和草莓派数据调查等相关数据进行分析,分别从5G、电子竞技、跨境电商、社交电商、短视频、人工智能等热门领域具体分析中国新经济产业的特点。

  7月12日,由上海市互联网协会、艾媒咨询主办、联通沃音乐协办的 “GFTC2019全球未来科技大会”在上海隆重开幕。“GFTC2019全球未来科技大会”是亚太地区规模最大、影响力最广的行业高端峰会之一,至今已成功连续举办八届,在业界引起极大反响,被誉为“新经济行业发展风向标”。

  本次大会以“智能科技•赋能新生活”为主题,聚焦5G应用、短视频营销、跨境电商、社交电商、电子竞技、AIoT等前沿话题,云集600余家行业龙头企业与创新优势企业,各行各业的参会代表达3000余人,展开一场新经济风云盛宴。与此同时,大会每年的重磅标配2019中国金指尖奖也在现场揭晓并颁奖。

  大会上,中国科协九届全国代表、中山大学硕士生导师、艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅代表艾媒咨询发布了《2019下半年中国新经济产业创新发展趋势报告》,该报告在研究方法上根据艾媒咨询自身数据库、北极星互联网产品分析系统、大数据舆情监控系统和草莓派数据调查等相关数据进行分析,分别从5G、电子竞技、跨境电商、社交电商、短视频、人工智能等热门领域具体分析中国新经济产业的特点,并对行业的未来发展趋势进行预判。

  5G :5G拉动GDP增长将超4000亿,未来八大潜力应用场景展望

  全球主要经济体加速推进5G商用落地,目前中国5G产业已形成规划、建设、运营和应用四大产业链环节,产业发展前景广阔,预计2025年中国5G连接数将达4.28亿个。

  5G产业在推动中国经济发展方面提供了巨大的助力。据中国信息通信研究院数据,自2020年正式商用起,预计5G带动直接经济产出0.5万亿元,间接经济产出达1.2万亿元;至2025年,预计5G带动直接经济产出3.3万亿元,间接经济产出达6.3万亿元;至2030年,预计5G带动直接经济产出6.3万亿元,间接经济产出达10.6万亿元。

  另据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年,5G间接拉动GDP增长预计将超过4190亿元;2030年,5G间接拉动GDP预计将增长到3.6万亿元。

  5G领域企业行业分布包括零售业、批发业、软件和信息技术服务业、研究和试验发展、电信及广告电视和卫星传输服务、科技推广和应用服务、商务服务业等。

  高性能、低延时、大容量是5G网络的突出特点,5G技术的日益成熟开启了互联网万物互联的新时代,融入人工智能、大数据等多项技术,5G已成为推动交通、医疗、传统制造等传统行业向智能化、无线化等方向变革的重要参与者。

  张毅表示,“作为新一代移动通信技术,5G的发展切合了传统制造业智能制造转型的无线网络应用需求,其高性能、低延时的特点也满足了无人驾驶等垂直领域的发展要求。在5G未来的发展中,无人驾驶、车联网、无线家庭娱乐、物联网、智能制造、视频社交、无线医疗、智慧城市八大应用场景或将成为5G技术发展的最新战场。”

  电子竞技:移动电竞产业化潜力巨大,厂商主办的专业型赛事仍是主流

  近年来,随着网络游戏的繁荣,中国移动电竞正在经历超越发展阶段,移动电竞的职业联赛走向成熟,商业化价值显现。2018,电竞被主流社会热烈欢迎,而飞速成长的移动电竞,正好赶上文化环境改善的春风,将为中国电竞开创新纪元。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018中国移动电竞市场规模达到550.3亿元,预计2020年将达939.4亿元。

  张毅还对中国移动电竞发展前景进行了以下趋势分析:

  (1)电竞赛事运营将是重型手游的必然选择:重型手游的开发难度大,运营成本高,营收周期长,增加赛事运营的方式进行运作,可以带动玩家社群的运营,延长手游上下游产业链,延长手游生命周期,甚至打造出一个充满商业化可能的手游IP。

  (2)移动电竞产业化潜力巨大:移动电竞有两方面的盈利空间,一是围绕电竞赛事的直接获利,包括赛事承办方在整个赛事运营过程中的获利。二是挖掘电竞赛事的文化效应而获利,包括相关硬件、相关内容生产和文创周边。移动电竞往往能超越游戏本身的关注度,能带来更多的社会效应,未来移动电竞可在竞技体育环境下,迸发出更多的产业能量。

  (3)厂商主办的专业型赛事仍是主流:手机游戏巨头把握着移动电竞的流量入口,掌握着与广大电竞观众互动的渠道,所以目前主流的移动电竞赛事往往依靠游戏厂商推动,而政府机构或移动电竞赛事运营方主办的综合性赛事关注度较低,且规模有限。

  (4)移动电竞生态建设需要加强:移动电竞是手机游戏产业健康发展的镜子,各参与主体除了积极谋求经济效益外,目前的移动电竞还需要主动承担社会责任,在人才培养、文化创新、亚文化社群内容传播等方面兼顾社会效益。建设一个创新、健康的移动电竞生态,促进整个手游行业、电竞产业的健康发展。

  跨境电商:线下门店发展空间大,正品溯源系统为消费者最大期待

  政策春风推动跨境电商行业快速发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国海淘用户已突破1亿人,预计2019年交易规模突破10万亿元。

  跨境电商线下门店更易达成高客单价交易,用户更偏好在线下门店购买钟表首饰、数码家电、汽车用品商品,在线下门店平均单次消费金额在1000元以上的用户占比超五成。其线下门店对线上平台导流作用明显。75%的受访线下门店顾客愿意尝试或更多使用相应的跨境电商线上平台。

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,正品保证仍是消费者最为关注的问题,32.7%的受访网民期待未来线下门店提供正品溯源系统。32.4%的受访网民认为跨境电商行业应增加线下门店覆盖率,使线下购物更加方便。

  张毅指出,跨境电商行业发展最大痛点在于商品正品保障,因此各类跨境电商平台都在加强线下门店的布局。海淘消费者在线下的良好体验也有利于其后期转化为线上平台用户。未来跨境电商线上线下之间的融合将不断加深,线下门店也将更注重商品池的打通和利用科技助力体验。

  社交电商:市场发展空间巨大,传统电商社交化发展成大势

  中国电商行业的高速发展而传统电商又面临着获客成本高的瓶颈,客观上为社交电商发展奠定基础。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国移动电商用户预计增至7.13亿人。社交电商行业的崛起还得益于微信提供社交土壤以及小程序红利,2018年微信小程序电商用户规模已经达到1.32亿人。

  传统电商遭遇瓶颈,社交电商崛起,把“去消费”转变为“在消费”,实现流量的多次分发,建立人际购物生态圈。目前社交电商在中国已经形成三种主流模式:社交分享电商、社交内容电商、社交零售电商。

  社交电商是电商发展的一种方向,它从单纯对产品的经营转向人际关系的经营,并且发展迅猛。但值得注意的是,靠“圈子”拉人头,社交电商行业乱象突出:行业屡传传销新闻,假货、次货问题也不断涌现。国家法规开始逐步规范、行业内部也加强完善监督。

  对于中国社交电商行业发展趋势,张毅表示,借助社交软件发展红利,社交电商市场发展空间巨大。但消费返利易演变成传销,运作模式亟待规范。此外,社交模式降低获客成本,传统电商社交化发展成大势。

  短视频:市场规模仍存上升空间,MCN机构竞争加剧

  2018年中国短视频行业商业化进程加速。iiMedia Research 数据显示,2018年中国短视频用户规模达到5.01亿人,预计2019年将达6.27亿人。尽管短视频市场规模增速趋缓,但整体规模仍持续增长,预计2019年市场规模超过230亿元。

  张毅认为,5G等新兴技术的加速落地会推动短视频行业进入下一个快速发展阶段,催生众多行业发生重大变革,短视频与其他行业的融合随之加深,行业规模存在继续上升的空间。

  2018年中国短视频MCN机构数量超过3000家,预计到2020年将出现超过5000家MCN机构。MCN机构模式在内容制作以及运营管理方面的突出表现获得了多方认可,持续的热度和巨大的发展前景让短视频行业成为资本的新宠,推动MCN机构持续增长,而MCN机构提升短视频商业化效率。

  从未来发展趋势来看,短视频行业热度不减,市场规模仍将维持高速增长。MCN机构竞争加剧,通过场景化、垂直化的内容进行差异化竞争将是众多MCN机构的主要策略。短视频存量用户价值凸显,而用户价值的持续输出、传导、实现都离不开完善、稳定的商业模式。短视频营销在原生内容和表现形式方面的创新和突破更加成熟化,跨界整合也将成为常态。随着技术的不断进步以及社会各界持续的监督,短视频平台价值观也将逐渐形成和确立,行业标准不断完善。人工智能技术的应用有助于提升短视频平台的审核效率,降低运营成本,提升用户体验,同时能协助平台更好的洞察用户、更快推进商业化进程。

  人工智能:市场规模不断攀升,在技术与应用领域均存挑战与风险

  目前,中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心技术超过1500亿元;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术和应用达到世界领先水平,核心技术规模超过4000亿元。

  随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。但目前人工智能技术应用存在风险,计算机视觉方面存在人脸识别漏洞等问题;语音识别存在泄露风险,语音助手或成非法监听重灾区。

  而分应用领域来看人工智能应用风险预警,人工智能存在教育数据丢失和失窃、网络攻击篡改学生信息等风险;在医疗领域存在过多数据容易引发医疗误诊、缺乏“人性”等风险;在金融领域存在技术缺失、数据不足等风险;人工智能在军事领域的应用或对国家安全造成威胁。此外,人工智能也对人类法律、社会道德提出了挑战。

  未来,人工智能技术未来将获得更多重视和发展机会,大数据保护将引起全面重视或成未来焦点,而教育和技术的共同进步才能维护人类的优势地位。

  此外,张毅还公布了《2019中国人工智能独角兽榜单》。榜单显示,云知声、云从科技、优必选、影谱科技、医学教育-松鼠AI、小马智行、深兰科技、大疆无人机、旷视科技、商汤科技、图森未来、涂鸦智能等人工智能企业凭借自身实力上榜。

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