艾媒咨询 | 2025年中国有声书市场消费行为调查数据

　　随着智能音频技术的持续升级，中国有声书行业已形成立体化生态体系，在用户体验领域、平台运营领域、内容消费领域形成多元化消费模式。根据全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）最新发布的《2025年中国有声书市场消费行为调查数据》数据显示，中国有声书用户呈现高频次、场景化、情感化的消费特征。用户内容消费呈现经典与多元并存趋势，名著以38.56%的偏好度占据内容选择首位，都市小说（35.37%）、文哲经典（32.45%）及悬疑探案（32.18%）构成主流类型。36.44%的用户将“调整情绪”列为首要收听目的，凸显有声书作为情感陪伴载体的社会价值。

　　市场格局方面，喜马拉雅以30.98%的平台使用率保持领先，其核心竞争力源于40.29%用户认可的“书籍种类丰富”优势。但用户对平台改进需求同样显著，“丰富种类”“提升内容质量”“开发同步阅读功能”“构建个性化播放列表”都是用户希望平台能改进的。艾媒咨询分析师认为，行业需着力优化内容生产机制，强化经典IP有声化改编与原创内容开发双轨并行策略，通过AI推荐算法提升用户匹配精准度。建议平台建立创作者孵化体系，完善多设备端场景适配技术，同时探索“视听同步+社群互动”的创新服务模式，以满足用户对内容深度与体验升级的持续期待。（《艾媒咨询 | 2025年中国有声书市场消费行为调查数据》完整高清PDF版共35页，可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载）

　　With the continuous upgrading of intelligent audio technology, China's audio book industry has formed a three-dimensional ecosystem, and formed a diversified consumption model in the field of user experience, platform operation, and content consumption. According to the latest Consumer behavior survey data of China audiobook market in 2025 released by iiMedia Research, a third-party data mining and analysis institution in the global new economy industry, Chinese audiobook users show high frequency, scene and emotional consumption characteristics. The content consumption of users showed a trend of coexistence of classics and diversity, with classics occupying the first place with 38.56% preference, and urban novels (35.37%), literary and philosophical classics (32.45%) and suspense and investigation (32.18%) constituted the mainstream types. 36.44% of users listed "adjusting emotions" as the primary purpose of listening, highlighting the social value of audio books as emotional companions.

　　In terms of market pattern, Himalaya maintains the lead with 30.98% platform utilization rate, and its core competitiveness stems from the advantage of "rich book variety" recognized by 40.29% users. However, users' demand for platform improvement is equally significant, and "enriching categories", "improving content quality", "developing synchronous reading functions" and "building personalized playlists" are all things that users hope the platform can improve. iiMedia Research believe that the industry needs to focus on optimizing the content production mechanism, strengthen the dual-track parallel strategy of classic IP audio adaptation and original content development, and improve the accuracy of user matching through AI recommendation algorithms. It is suggested that the platform establish a creator incubation system, improve the multi-device scene adaptation technology, and explore the innovative service model of "audio-visual synchronization + community interaction" to meet users' continuous expectations for content depth and experience upgrade. (“iiMedia Report | Consumer behavior survey data of China audiobook market in 2025” full version has 35 pages, please click the download button at the bottom of the article to download the report)

　　2025年中国有声书用户使用有声书APP平均频率

　　数据显示，在2025年中国有声书用户使用有声书APP的平均频率中，最突出的是“每天1-2次”，占比高达41.49%，显示出用户对有声书APP的高依赖性。其次是“每周4-6次”，占比39.23%，表明用户对有声书APP的频繁使用。“每天三次以上”的占比为8.91%，相对较低。“每周2-3次”和“每周1次及以下”的占比分别为7.05%和3.32%，显示出部分用户对有声书APP的使用频率较低。整体而言，有声书APP在中国拥有较高的用户活跃度和使用频率。

　　2025年中国有声书用户使用有声书APP场景类型

　　数据显示，在2025年中国有声书用户使用有声书APP场景类型中，占比最高的是“睡前收听”，达到35.24%。其次是“上下班通勤”，占比为31.91%。“做家务时”和“运动散步”分别以30.85%和28.99%的占比位列第三和第四。“早晚洗漱时”和“驾驶途中”的占比分别为26.86%和24.07%。“学习工作时”和“社交聚会中”的占比相对较低，分别为23.67%和22.61%。“亲子教育”的占比最低，为21.68%。

　　2025年中国有声书用户选择有声书首要考虑因素

　　数据显示，在2025年中国有声书用户选择有声书的首要考虑因素中，有声书的内容以40.82%的占比位居首位，显示出用户对有声书内容质量的高度重视。其次是主播的声线及能力，占比为38.70%，说明用户对主播的声音表现力和专业能力也较为关注。有声书的时长和是否由IP改编分别以34.71%和34.57%的占比紧随其后，反映出有声书时长和IP改编对用户选择的影响也不容忽视。有声书的价格和有声书的更新频率分别以34.04%和33.38%的占比位列最后，表明用户对这两方面的关注相对较低。

　　2025年中国有声书用户对有声书真实体验和感受评价情况

　　数据显示，在2025年中国有声书用户对有声书真实体验和感受评价中，最突出的是“倾向于收听已有数据（播放、收藏、评价数量）高的有声书”，有39.23%的用户给出了5分，是所有选项中5分比例最高的。这表明用户更偏好已经完结且数据表现良好的有声书。其次是“倾向于收听已经完结的有声书”，5分比例为35.11%。“认为使用有声书APP有助于阅读习惯的养成以及知识面的增加”“认为有声书的使用方式简单的5分比例分别为32.18%和30.32%。

　　2025年中国有声书用户认为中国有声书平台需要改进的方向

　　数据显示，在2025年中国有声书用户认为需要改进的方向中，占比最高的是“丰富有声书种类”和“内容质量提升”，均为38.16%。这表明用户对于有声书平台的内容多样性和内容质量有较高要求。其次是“内容同质化问题”，占比35.37%，说明用户对内容的个性化和差异化有较大期待。“个性化推荐优化”和“增加社区交互功能”分别占比32.71%和32.31%，显示用户对推荐系统的精准度和对社交互动有一定需求。“更精确的推荐算法”占比32.18%，反映出用户对个性化体验有一定关注。“更好的用户界面”占比最低，为32.05%，说明用户对界面设计的改进需求相对较小。