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社交电商“Chilibeli”完成千万A轮融资,2019-2020中国社交电商发展趋势分析

2020-03-24 Leah 艾媒网 阅读 16949

摘要: 基于社区的社交商务平台Chilibeli融资1000万美元,由Lightspeed Ventures领投。据该公司称,这笔资金被用于加强雅加达,Tangerang Selatan和Depok的社区网络,同时还将其业务范围扩大到茂物和勿加泗。它还计划继续改善其应用程序的UI和UX,并提高Depok仓库的设施。

  基于社区的社交商务平台Chilibeli融资1000万美元,由Lightspeed Ventures领投。

  据该公司称,这笔资金被用于加强雅加达,Tangerang Selatan和Depok的社区网络,同时还将其业务范围扩大到茂物和勿加泗。它还计划继续改善其应用程序的UI和UX,并提高Depok仓库的设施。

  去年10月,Chilibeli完成了由孵化于红杉资本的加速器项目Sequoia Surge领投的种子轮融资。新资金将用于在该国“加速公司开拓生物基因组之旅”。 该公司表示,计划通过将其应用于人体皮肤(一个拥有数十亿个微生物群落的生存生态系统),开始将其技术引入印尼生活方式市场。

  传统电商遭遇瓶颈,社交电商崛起。2019年中国移动电商用户规模预计增至7.13亿人,2018年小程序电商用户规模达1.32亿人。中国社交电商平台投融资情况如何?

  电商行业高度发展背景下社交电商的崛起

  社交电商具有较好的发展潜力,获得资本的青睐

  社交电商崛起于2015年前后,行业话题度较高的品牌拼多多于2018年成功登陆纳达克斯。受制于传统渠道流量的高成本压力,越来越多的实体经济开始转向社交电商。2018年中国社交电商行业融资总额超过250亿元。

  中国社交电商行业发展趋势

  借助社交软件发展红利 社交电商市场发展空间巨大

  目前社交电商在中国已经发展成为一个非常庞大的产业,其分化出的社交内容电商、社交零售电商、社交分享电商均存在拥有巨大流量的平台产品。艾媒咨询分析师认为,社交电商发展很大程度上乘借如微信等巨型社交软件发展的红利,利用大社交平台实现去中心化裂变传播,并触达更多用户。而随着短视频社交产品近年发展迅猛的势头,社交电商产品实现社交传播的渠道更趋多样化,社交电商市场发展仍然存在巨大的发展空间有待挖掘。

  消费返利易演变成传销 运作模式亟待规范

  消费返利的经营模式是:将消费者在网站上购买商品花出去的钱通过积分消费的形式又部分地返回到消费者的钱包。作为一种营销手段,返利平台、消费者、商家都能从中获得实惠。但在我国发展过程中被不法分子利用,不卖商品而靠发展下线盈利,逐渐演变为网络传销。对于此种现象监管部门不应一味取缔消费返利模式,而是应采取慎重的态度,不断完善现有的电子商务法律法规,规范电子商务经营主体,保护消费者合法权益。

  社交模式降低获客成本 传统电商社交化发展成大势

  艾媒咨询分析师认为,相较于传统电商的运营模式,社交电商主要依靠社交关系链实现裂变传播,这类传播获客的方式成本更低,对于平台以及商家门槛相对较低,因此大量中小电商商家开始往社交电商平台迁徙。对于传统电商平台,在获客成本居高不下的情况下,将更多探索社交化转变,如推出直播栏目营造社群、推出拼购拼团等模式吸引并鼓励用户进行分享推广,未来传统电商往社交化发展的趋势将更加明显。

  企业发展需更注重运营形式

  艾媒咨询分析师认为,社交电商运营的模式虽然能以更低成本获取流量,但在各种社交玩法探索的同时,也容易衍生运营模式问题。特别对于社交零售平台,分级商城运营的模式如果不注重监管容易发展成为传销模式,平台及商家需要始终注重电商平台产品零售的本质,注重运营模式的合规性。

  社交电商平台口碑将更重要

  社交电商行业的快速发展吸引众多商家进驻平台,而社交电商较低的进入门槛使平台上商家及产品质量参差不齐,社交电商的产品质量问题也更受关注。艾媒咨询分析师认为,社交电商主要依靠社交关系实现裂变传播,这种形式下平台口碑的重要性更加突出,如果不注重平台商品质量监管,社交传播的方式对口碑较差的平台负面影响更大。

  社交电商将探索出更多玩法

  社交电商本质上是以社交关系拓展为电商平台实现拓展助力,而目前主要细分类型中,社交内容电商以创造内容营造社群引流、社交分享电商以鼓励分享促进用户社交互动吸引新客。从社交电商的本质和分类可见,其社交玩法仍然存在广阔的探索空间,随着社交电商巨大的发展市场吸引更多玩家入局,未来将出现更多新类型的社交电商产品。

相关数据

2015-2019年中国社交电商行业交易规模

查看完整数据

2018年美国各年龄段通过社交电商购买物品兴趣分布

查看完整数据

2019中国社交电商用户对社交零售电商平台认知情况

查看完整数据
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