（附名单）5分钟大数据读懂智能眼镜产业链：巨头重注10亿元，智能眼镜驶入国家战略快车道
5分钟让你看懂产业链上中下游！
今天开启中国智能眼镜产业链板块！
2026开年，AR领军者雷鸟创新宣布获得超10亿元重磅融资！本轮由中国移动链长基金、中信金石（旗下茅台金石、金石成长等基金）强势领投，中国联通旗下联创基金等实力资本重磅入局。这不仅是国内运营商首次战略投资智能眼镜赛道，更标志着AR终端正式进入国家通信基础设施的核心战略版图，释放出赛道向千亿规模加速进军的强烈信号！
风口已至，巨头争相卡位！字节跳动加速布局AI眼镜，深圳宝安更是火速出台三年行动方案，剑指“全球智能眼镜产业高地”。
这个国内市场年增速超120%的产业，正从极客的炫酷玩具，蜕变为下一代人机交互的核心入口，一个“现实与虚拟无缝融合”的全新纪元，已然开启！
一、智能眼镜发展现状
智能眼镜是集成传感器、计算单元、交互模块的穿戴设备，通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）或AI智能交互技术，实现信息处理、环境交互与场景适配。根据核心技术与功能定位，可分为三大类：
2026年，智能眼镜正式成为AI赋能移动终端的核心赛道，全球与中国市场同步进入爆发式增长周期。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，全球智能眼镜市场呈现“量价齐升”态势，2025年全球智能眼镜销量激增至1344.8万副，同比增幅高达350.82%；到2029年有望突破1.3亿副，同比增长62.96%。
市场规模方面，2025年全球智能眼镜市场规模达125.8亿美元，同比增幅110.72%，2029年预计攀升至1387.3亿美元，行业增长动能持续释放。
中国市场的增长势头同样强劲，且在政策加持下加速迈入规模化阶段。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2025年中国智能眼镜销量为328.6万副，同比增长159.76%；预计到2029年，智能眼镜销量达4153.3万副。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2025年中国智能眼镜市场规模为112.1亿元，较2024年激增139.02%，预计到2029年，中国智能眼镜市场规模将突破千亿大关（1191.1亿元）。这一增长既源于技术迭代降低了消费门槛，也得益于应用场景从娱乐向生产生活的全面渗透。
技术层面的三大突破为市场增长奠定了基础。
光学显示领域迎来突破性进展。头部企业研发的1.5mm光栅波导模组（Micro LED）进入样品阶段，推动终端轻薄化；2.5微米像素技术量产实现光引擎90mW功耗，Micro LED光波导凭借15mW级功耗与5万尼特亮度成为新标杆。
端侧AI实现跨越升级。大模型压缩技术将参数量级降至1.5B（如Gemini Nano），搭配高通AR2芯片使续航提升40%至8小时。谷歌Gemini与OpenAI GPT-4o通过端云协同，支持端侧缓存128k tokens对话记忆及云端处理长上下文，实现12种语言实时翻译，性能达实用级标准。
应用生态则从消费端向B端全面延伸，工业检修、医疗手术、教育实验等新场景持续落地，推动市场结构优化。
政策红利进一步加速行业落地。深圳市工业和信息化局2025年3月发布的《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025-2026年）》明确，到2026年智能眼镜等可穿戴设备产量突破1.5亿台，将工业巡检、远程医疗等B端场景纳入重点扶持领域。12月，国家发展改革委、财政部印发的《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》，首次将智能眼镜纳入国家级补贴范围。
“运营商看重的不仅是技术突破与终端独立化，更关键的是eSIM通信模块以及边缘算力的入场，这既契合中央对新生产力场景拓展的导向，也是央企对消费电子产业链的赋能与加持。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受《南方财经》时表示，这种战略布局将带来生态和渠道的重构，“未来运营商门店卖的可能不只是手机，智能眼镜、合约套餐、叠加边缘AI算力的应用服务都将成为核心产品，复制智能手机普及路径。”
二、智能眼镜产业链分析
产业链图谱
智能眼镜产业链加速成熟。上游核心器件，水晶光电、欣旺达等支撑底层技术；中游整合制造，华为、雷鸟创新等主导硬件落地，明月镜片等提供关键组件；下游场景渗透，联动工业巡检、医疗手术等高价值场景。各环节协同联动，推动行业从“技术探索”向“规模化落地”加速迈进。
智能眼镜产业相关企业将在文末集中梳理，以便更系统呈现产业生态布局。
产业链上游
上游聚焦核心零部件研发，直接决定产品性能上限与成本结构，核心包括光学元件、芯片、电池、结构件、摄像头等。其中，光学与芯片是核心成本项，合计占比超七成，主导行业成本结构。
不同类型产品成本构成差异显著。AR眼镜BOM成本中，光学显示单元占比43%，计算单元（核心为芯片）占31%；AI+拍摄眼镜成本更聚焦芯片，以RayBan系列为例，RayBan Stories与RayBan Meta的BOM成本分别为155.7美元、174.0美元，差异主要源于主板芯片升级。
光学元件作为视觉体验的“核心载体”，直接影响显示效果与佩戴舒适度。当前，镜片技术向近视矫正、电致变色等多功能方向迭代，催生镜片应用新业态。数据显示，2020-2024年，中国眼镜镜片零售市场保持较快增长；在功能性眼镜需求持续攀升的推动下，预计到2027年镜片行业零售市场规模达436.8亿元。
作为智能眼镜等创新产品的核心组件，镜片技术将持续引领行业发展，为智能终端设备的迭代升级与市场拓展提供关键支撑。
光机与光波导作为AR互动进阶的核心增量部件，价值占比持续攀升，已从早期的20%跃升至40%以上，成为影响产品体验的关键。
光机领域，目前市场上LCoS、Micro OLED、Micro LED三种微显示技术处于主流地位。不同技术在尺寸表现上存在显著差异，LCoS以低功耗见长，Micro OLED则凭借高对比度占据高端市场，Micro LED以高亮度、高对比度、低功耗等核心优势，被视作未来十几年最具潜力的技术方向。
光波导方面，阵列波导、全息波导、衍射波导技术分化明显，阵列波导成本低但视场角受限，全息波导则在轻薄化与透光率（需大于85%）上更具优势，国内灵犀微光已实现全息光波导量产，适配消费级AR眼镜。
芯片作为智能眼镜的“算力中枢”，直接决定设备的运算效能与续航表现。SoC（片上系统）芯片因集成度高、性能功耗均衡成为主流，可整合CPU、GPU、NPU等核心组件，广泛适配智能眼镜设备。
受终端需求驱动，全球SoC市场持续增长。2024年规模达1384.6亿美元，预计2029年突破2000亿美元，2024-2029年复合年增长率8.3%。这种高度集成的芯片解决方案，不仅为智能眼镜的性能迭代提供了核心动力，更推动了整个行业的规模化应用进程。
目前，主流智能眼镜多采用锂离子/锂聚合物电池，这类锂电池凭借能量密度高、轻量化等特性，精准适配智能眼镜对便携性与续航的需求。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2012-2025年中国锂电池市场规模整体呈上升趋势，2025年已达22896亿元，同比增长30.8%。完整的锂电产业链不仅保障稳定产能，更形成“技术进步-体验升级-需求扩大-产业增长”的正向循环，为智能眼镜轻量化、长续航迭代提供支撑。
产业链中游
中游承担技术整合与产品制造，连接上游部件与下游需求，核心是总装集成与终端制造，AI大模型与差异化产品是竞争关键。
AI大模型作为智能交互的“大脑”，是智能眼镜核心竞争力的关键所在，需满足设备低功耗、实时响应的场景需求。目前，国际上的OpenAI GPT系列、国内的百度文心一言等大模型，正通过轻量化处理，实现智能眼镜本地端的AI处理功能，为智能眼镜的场景化应用提供核心支撑。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2025年中国AI大模型市场规模约为495.4亿元，预计2026年将突破700亿元。随着智能眼镜市场的激增，对适配其需求的AI大模型需求也持续攀升，而大模型的技术迭代又进一步推动智能眼镜向更高效的交互体验迈进。
作为智能眼镜的细分品类，AI眼镜凭借轻量化设计和语音交互核心优势快速起量。数据显示，随着小米、三星等头部厂商密集发布新品，2025年全球AI眼镜出货量同比增长130.26%至350万副，预计2030年达9000万副，成为拉动智能眼镜市场增长的新引擎。
从智能眼镜市场竞争格局看，行业呈现动态变化特征。2021年、2023年，Meta占比较高，核心源于其与雷朋联名推出Ray-Ban Stories、Meta Ray-Ban系列，借先发优势与生态整合力，在全球及中国市场抢占最大份额，社交属性与硬件协同成核心竞争力；2022年，华为因发布Huawei Eyewear，占比突出，展现本土品牌技术突破实力。
来源：雷朋官方网站、华为官方网站
当前，全球AI眼镜赛道竞争格局日趋清晰，已形成“科技巨头、专业硬件厂商、跨界玩家”等阵营，竞争重点由硬件参数转向生态与场景构建。
科技巨头通过生态赋能，抢占核心场景。Meta凭“社交+AI”战略与Ray-Ban系列占据先机；苹果转向iOS生态互联，布局高端商务AR办公。阿里夸克接入千问大模型整合支付导航，字节跳动借短视频生态布局轻量化“豆包”眼镜探索交互创新。
专业硬件厂商聚焦技术深耕，差异化突围。华为、雷鸟、小米等依托显示技术与性价比构建壁垒（如雷鸟光波导、小米1999定价）；Rokid联名暴龙眼镜渗透消费端。微软HoloLens主导医疗手术与建筑建模，XREAL以自研芯片切入移动办公场景。博士眼镜、星纪魅族、XREA等新兴品牌，以及立讯精密等代工厂商，强化工业巡检细分领域布局。
跨界玩家实现场景创新，弯道超车。理想汽车推出36克车载AI眼镜Livis，科大讯飞凭语音技术打造80语言实时翻译眼镜；中国电信天翼AI眼镜整合5G与云服务，聚焦“老人健康监测+家庭互联”，借线下渠道下沉市场。
终端产品是技术落地“载体”。终端企业整合上游部件与中游技术推出差异化智能眼镜，其独特特征与大模型融合，深刻改变交互和生活方式。语音交互上，智能眼镜因形态优势适配大模型，实现高效语音操控。
华为智能眼镜借盘古大模型、小米AI眼镜凭小爱同学大模型，让用户语音就能完成拍照、播报等操作。视觉感知中，摄像头与人眼视角同步，结合大模型可达成个人AI-Agent效果，像Ray-Ban Meta、RayNeo X3 Pro，经大模型快速处理视觉信息，反馈更精准直观。
在使用场景里，重量、佩戴体验近似普通眼镜的智能产品，依托always-on特性与大模型，成为用户全天候助手。界环AI音频眼镜、李未可LAWK Meta Lens Chat等，借大模型丰富功能，随时响应翻译、陪伴等需求，深度融入生活，拓展智能眼镜应用边界。
产业链下游
下游通过渠道分发与场景落地实现产品市场化，涵盖零售渠道与应用场景，两者相互协同、共同发展。
1.销售渠道：线上线下协同，连锁化趋势初显
线上，电商平台（如淘宝、京东）作为触达大众的核心窗口，凭借直播带货等形式，以60%的占比广泛覆盖消费群体；品牌官网聚焦粉丝运营，占比30%，构建品牌私域生态，满足品牌精准触达忠实用户的需求，二者形成互补，覆盖多元线上营销场景。
线下，传统眼镜店承担试戴、定制服务，解决“佩戴适配”痛点，以10%的占比弥补线上体验短板；行业端则通过代理商拓展专业场景，如雷鸟创新合作超1000家线下网点，覆盖工厂、医院等，助力智能眼镜在工业、医疗等专业领域落地。
因渠道链条长、门店管理非标化，智能眼镜行业格局分散。数据显示，截至2024年底，中国眼镜零售门店超十万家。以宝岛眼镜、博士眼镜为例，2022年宝岛门店数约1200家，2023年博士门店数515家（直营495家），若门店数保持稳定预估2024年宝岛市占率仅1%，其余品牌均不足1%。但渠道服务属性强于产品属性，较高毛利率支撑多元门店存活，未来连锁品牌凭标准化运营有望加速整合。
2.应用场景：消费与行业端并行，技术赋能多元拓展
个人消费端：聚焦户外运动与日常通勤，产品创新驱动渗透。运动（骑行导航、第一视角拍摄）、日常通勤（语音助手、拍照记录）是智能眼镜消费端核心应用场景。以小米AI眼镜为例，其电致变色镜片、语音控制家电等功能，契合消费者日常需求，丰富智能交互体验，助力拓宽消费市场受众，推动消费端渗透率提升。
行业端场景：工业、医疗、教育等领域借助技术提效。
工业领域：智能眼镜发力设备维护与检修场景，可实时监测设备状态、开展远程故障诊断。雷鸟创新与美的合作的AR检修系统，优化设备运维流程、提升故障处理效率，助力工业生产降本增效，成为工业数字化转型的重要工具。
医疗场景：智能眼镜深度参与手术辅助环节，全球首例、欧洲首例智能眼镜手术，以及智能眼镜推进的脊柱内镜微创手术，凭借视觉技术辅助医生精准操作，提升手术安全性与成功率，为医疗精准化开辟新路径。
教育场景：AR教育眼镜逐步走进校园，覆盖多所中学，在虚拟实验等教学环节发挥作用，为学生营造沉浸式学习体验，成为教育创新应用的实践方向，推动教育教学模式变革。
未来，随着光学显示、AI交互等技术成熟，以及“眼镜-手机-汽车”跨生态协同深化，智能眼镜有望成为下一代智能硬件的核心入口，重塑人机交互的未来。
“互联网流量见顶后，新用户增长在哪里？PC普及、智能手机普及各带来一次流量红利，智能眼镜若能成为下一代计算终端，意味着流量将从零开始重构，这是所有巨头都不愿错过的机会。”张毅说。
智能眼镜产业链相关企业一览
上游核心器件是产品性能的基础保障：光学领域，水晶光电、中光学等构成光学组件核心供应链；芯片方面，瑞芯微、全志科技、北京君正等提供算力支撑；欣旺达、豪威集团等则在电池与传感器领域形成壁垒。
中游制造组装是技术整合的关键环节：歌尔股份作为全球XR代工龙头，为华为、Meta、小米等提供整机组装服务；立讯精密具备全栈能力，参与多款智能眼镜研发；龙旗科技、华勤技术等则通过规模化生产推动终端落地。
下游场景服务是用户体验的核心抓手：博士眼镜与雷鸟、华为等合作，提供线下验配服务；科大讯飞为智能眼镜提供语音支持；协创数据、中科创达则通过数据处理与系统优化，推动产品向工业、医疗等场景渗透。
注：以上内容来自市场公开信息整理，不构成任何投资建议
