2019-2020人工智能产业技术发展情况解读

2020-01-23 Leah 艾媒网阅读 19183

艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告

本报告研究涉及企业/品牌/案例：华为，大立科技，云测数据，京东众智，百度数据众包，阿里云，百度智能云，深海科技，商汤，云从科技，依图，阅面科技，出门问问，科大讯飞，云知声，普强信息，阿里巴巴，百度，腾讯，京东，松鼠AI，小i机器人，图灵机器人，海康威视，学堂在线，知鸟，蚂蚁金服，第四范式，京东数科，百度医疗大脑，阿里健康，平安智慧城市，一汽，大众，启辰，东风日产<br/><br/>中国人工智能产业

　　数据、算法和算力三大要素是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。人工智能的发展历程也是数据、算法和算力持续迭代的过程;产品能力的提升是三要素之间相互制约又相互促进的螺旋式上升过程。

　　人工智能主要技术发展情况：机器学习、计算机视觉

　　机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。常见的算法有贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络、深度学习和循环神经网络应用等。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

　　计算机视觉是分析、研究让计算机智能化达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。计算机视觉通过海量图片的深度学习达到对特定目标进行识别，进而实现图像的语义分割、目标分类和人脸识别等图像识别技术。计算机视觉技术是一门包括了计算机科学与工程、神经生理学、物理学、信号处理、认知科学、应用数学与统计等多门科学学科的综合性科学技术。