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2019-2020人工智能产业技术发展情况解读

2020-01-23 Leah 艾媒网 阅读 10107

摘要: 数据、算法和算力三大要素是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。 人工智能的发展历程也是数据、算法和算力持续迭代的过程;产品能力的提升是三要素之间相互制约又相互促进的螺旋式上升过程。

  数据、算法和算力三大要素是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。 人工智能的发展历程也是数据、算法和算力持续迭代的过程;产品能力的提升是三要素之间相互制约又相互促进的螺旋式上升过程。

  人工智能主要技术发展情况:机器学习、计算机视觉

  机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。常见的算法有贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络、深度学习和循环神经网络应用等。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

  计算机视觉是分析、研究让计算机智能化达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。计算机视觉通过海量图片的深度学习达到对特定目标进行识别,进而实现图像的语义分割、目标分类和人脸识别等图像识别技术。计算机视觉技术是一门包括了计算机科学与工程、神经生理学、物理学、信号处理、认知科学、应用数学与统计等多门科学学科的综合性科学技术。

  人工智能主要技术发展情况:自然语言处理、生物特征识别

  自然语言处理是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。

  生物特征识别指通过人类的生理及行为特征对其身份进行技术认证,当中包括通过不同类型的传感器对人类的图像、声纹甚至运动特征进行辨别。

  以上部分内容来自于艾媒研究院发布的《艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告》

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