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中国芯片人才缺口超30万,工资上升空间不容乐观,10 年资深人士均薪不足 2 万

2019-05-29 桑梓 艾媒网 阅读 10805

摘要: 近日,BOSS直聘发布的《2019年芯片人才数据洞察》报告引发各界的热议。据报告数据显示:芯片行业的人才薪资低、缺口大。

   连日来,华为遭断供、海思芯片“备胎”转正事件,国家芯片减税政策等引发公众对芯片问题的关注。而近日,BOSS直聘发布的《2019年芯片人才数据洞察》报告更是引发各界的热议。据报告数据显示:芯片行业的人才薪资低、缺口大。

  芯片人才薪资上升空间不容乐观

  数据表明芯片行业的人才薪资低、缺口大。行业人士表示,目前国内芯片行业由于投入产出比比较大、研发投入高企等因素,企业利润有限,人才薪资不及其他行业。

  2019 年芯片人才平均招聘薪资为 10420 元,10 年资深人士的芯片人才即便拥有丰富经验,但平均招聘工资也为 19550 元,仅为同等工作年限的软件类人才薪资水平的一半。

  由于多年处于底薪环境,企业招聘薪资普遍低于人才期望薪资,近 3 年企业对于芯片人才需求持续增长,但芯片人才薪资整体上升空间不容乐观。

  成长速度慢限制薪资涨幅

  “同样是技术人员,做软件工资高、出路好;做硬件就不行,不仅辛苦,工资还低。”芯片领域重点高校教授吴子豪感慨道。

  数据显示,芯片人才所学专业TOP5为电子信息工程(18.69%)、自动化(10.63%)、电气工程及其自动化(9.02%)、电子信息科学与技术(5.02%)和测控技术与仪器(4.97%)。以上5个专业主要涉及芯片设计层面。以上五个专业主要涉及芯片设计层面,成长速度慢、迭代周期长是行业人才成长的典型特征。

  同理,成长速度慢、迭代周期长也是限制芯片人才薪资涨幅的重要原因之一。研发工程师林滨表示,应届生在进入工作岗位后,一般要经历四五个芯片项目周期,每个周期半年到两年,此后才能开始“独当一面”。

  一位集成电路投资人也认为,企业需要的优秀人才是能够直接上手的,而刚毕业的学生需要大量的培训、长时间的沉淀,两者相差甚远。一位高校老师表示,企业不太愿意接收短期学生实践,即使接收也会以涉密为由不给学生充分的锻炼机会。

  芯片人才缺口超30万

  据《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》统计分析显示,到2020年前后,我国集成电路产业人才需求规模约为72万人左右,截止到2017年底,我国集成电路产业现有人才存量40万人左右,人才缺口为32万人,年均人才需求数为10万人左右。而2017年20万高校集成电路专业领域的毕业生中,仅有不足3万人进入本行业就业,单纯依托高校不能够满足人才的供给要求。

  事实上,除了人才缺失,集成电路行业人才流失率较高也成业内普遍存在的问题。多年来的低薪环境导致芯片从业人员对自身岗位薪资预期普遍偏低,大部分集成电路专业高校毕业生更愿意去互联网、计算机软件、IT服务、通信和房地产等行业。以腾讯、阿里等头部互联网企业为例,其招收的应届硕士生月薪水平早已超过万元。

  针对现状,业内人士分析,除了继续加大高校人才培养力度外,还需推动微电子和集成电路相关一级学科的申请和建设,缩小高校人才培养与企业用人需求间的差距,推动集成电路人才的“供给侧结构改革”。

  芯片市场一片向好

  即便芯片人才薪资较低,但我国的芯片产业市场仍是一片向好。昨日,国产芯片概念维持强势,江化微、力源信息、富满电子、晶瑞股份、大唐电信、智光电气等一字涨停,华虹计通高开6.8%。

  在科技股的强力带动下,两市昨日迎来大面积反攻,沪指上涨1.38%,最新指数直逼2900点。创业板指上涨3.34%,重新夺回250日线。芯片、国产软件、操作系统三大题材成为市场最大热门,题材指数均大涨逾5%。芯片指数大涨5.56%,排名题材板块涨幅榜首位,27只芯片概念股涨停,如中海达、士兰微、富满电子、康强电子、阿石创等。

  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国集成电路销售额达到5000亿元以上,2020年其销售额预计将超过10000亿元。艾媒咨询分析师认为,中国芯片行业具有广阔的需求市场,同时科研环境也能支撑行业快速发展,在国家对芯片行业重视程度不断加强的情况下,未来几年中国芯片行业将迎来快速发展期。

  另外,近日里,ARM停止合作对麒麟芯片的研发,华为海思芯片备胎转正事件引发强烈关注。不过好在,中国芯不管是芯片设计还是生产,都已经有了迅猛的长进。我们有较强的芯片设计能力,比如华为海思的麒麟芯片,性能水平已经达到了一流层级;我们也有较强的芯片生产能力,比如在全球最先进的可量产的7纳米芯片工艺上,中微半导体是全球五大刻蚀机供应商之一,并已进军5nm领域。

  在芯片设计领域,本次被列入“实体名单”的华为,旗下的海思半导体实际上已经成为中国自主芯片设计的代表,其涉及领域包含SoC芯片、5G通讯芯片、AI芯片、服务器芯片、其他专用芯片五大类。

相关数据

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