第九届中国机器人峰会聚焦：具身智能从资本狂欢走向场景落地

　　第九届中国机器人峰会日前在杭州举行。与会各方围绕产业落地的现实路径展开讨论，既展示成果，也直面瓶颈，为观察中国机器人产业的发展阶段提供了重要窗口。

　　峰会启幕

　　艾媒网（iiMedia.cn）获悉，9月16日至18日，第九届中国机器人峰会在浙江杭州未来科技城学术交流中心举行。

　　本届峰会以“智联新生态，赋能全场景——机器人+时代的智变与质变”为主题，汇聚了来自政府主管部门、科研院所、头部企业和投资机构的代表，集中发布了具身智能能力评测框架、康养机器人协同创新平台、高校智能机器人创意大赛智能体专项赛及《2026中国具身智能产业出海研究报告》等多项标志性成果。

来源：中工网

　　值得关注的是，面对2026年上半年具身智能赛道超900亿元的融资热潮与人形机器人量产进程的加速推进，与会专家并未沉浸于产业规模的数字狂欢，而是将讨论焦点指向行业发展中的深层矛盾：核心部件“卡脖子”难题尚未根治，真实场景应用占比仍然偏低，标准体系缺失制约规模化复制。

　　这场峰会不仅是一次产业成果的集中展示，更成为中国机器人产业从资本驱动转向价值驱动、从实验室演示迈向商业落地的关键风向标。

　　产业协同与评测标准补齐落地短板

　　峰会期间发布的多项成果，显示出中国机器人产业正试图通过系统性生态建设，破解长期以来困扰行业“叫好不叫座”的落地难题。

　　这一系统性生态建设的推进，有着坚实的市场增长预期作为支撑。随着全球对效率和智能化需求的提升，具身智能成为推动技术进步与生活改善的重要力量。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的数据显示，2025年中国具身智能市场规模达9731亿元，同比增长12.7%，预计2027年突破1.25万亿元。市场规模的持续扩容，为产业生态的构建提供了客观的经济基础。

　　其中，中国产学研合作促进会康养机器人协同创新平台的正式启动尤为引人注目。该平台将整合高校、科研院所、医疗机构与产业链企业各方力量，围绕康养场景中的共性技术瓶颈开展联合攻关、协同验证与规模化推广，有望打破过去技术研发与真实临床、养老需求脱节的局面。

　　与此同时，机器人具身智能能力评测框架的发布，首次为行业提供了覆盖感知、决策、执行等多维度的能力衡量与技术选型统一标尺。业内人士指出，在具身智能概念火热但定义模糊、能力参差不齐的当下，这一评测体系的建立不仅能够帮助企业明确技术差距，更将为下游应用场景的采购决策提供重要参考，降低供需双方的信息不对称。

　　此外，中国高校智能机器人创意大赛智能体专项赛的启动，瞄准了产业爆发期的人才储备缺口；《2026中国具身智能产业出海研究报告》则系统梳理了全球主要市场的准入规则与竞争格局，为中国企业的国际化布局提供决策支持。

　　这一系列举措从标准、人才、协同创新到出海战略，构成了支撑产业从“单点技术突破”迈向“全链条生态竞争”的基础设施矩阵。

　　900亿融资热潮下的泡沫与价值之争

　　在产业热度持续走高的背景下，关于赛道是否存在泡沫的争论成为峰会圆桌交流中最尖锐的议题。

　　中国机电一体化技术应用协会会长、新松机器人创始人曲道奎在主旨演讲中透露了一组令人瞩目的数据：2026年上半年，具身智能赛道融资总额突破900亿元，人形机器人量产进程加速，央企创新联合体亦在蓄势待发。

　　然而，曲道奎并未被资本热度遮蔽判断，他直言行业正站在商业化落地的关键临界点，核心零部件依赖进口、“卡脖子”技术亟待突破，真实场景中的应用渗透率与实验室里的技术展示之间存在明显落差，标准体系的不统一更导致产品难以跨场景快速复制。

　　“从资本狂欢走向价值兑现，从实验室演示走向规模化应用，是全行业必须共同跨越的一个关口。”这一判断引发了与会者的广泛共鸣。对此，珞石机器人执行董事、副总裁宋斌持辩证态度。他认为，任何新兴产业在浪潮兴起阶段伴随泡沫均属正常现象，“不能一看到泡沫就采取回避、停止发展的态度”。

　　在宋斌看来，市场热度提升所吸引的资金、人才与政策资源，是推动产业落地的重要燃料，问题的关键在于行业能否将外部关注转化为扎实的技术研发与数据资产积累。他以珞石与京东合作为例，今年双方联合推出的“苍狼”“异狼”物流机器人能够快速进入产线，正是得益于企业在长期实践中积累的海量物流场景数据，这也为未来搭建面向物流具身智能的大规模数据库奠定了坚实基础。

　　两种看似对立的视角，实则指向同一命题：在资本狂飙的时代，机器人产业更需要建立一套以真实应用场景为锚点的价值评估体系。

　　从宏大叙事到真实产业闭环的质变跨越

　　无论是对泡沫的警惕还是对价值的坚守，最终都需要在真实场景的应用密度中得到验证。曲道奎观察到一个显著的趋势转变：“今年大家关注的已经不是人形机器人、AI等一些宏大叙事，而是开始聚焦能不能落地，能不能真正实现产业化。”这一转变标志着中国机器人产业在经历了概念普及和资本涌入的蓄力期后，正式进入以商业闭环为导向的攻坚阶段。

　　事实上，峰会现场展示的产业动向也印证了这一判断：康养协同平台指向中国老龄化社会背景下庞大的医疗健康需求，物流机器人合作项目则瞄准了智能制造与现代流通体系中的效率痛点，评测框架的发布更是为不同场景下的能力适配提供了量化依据。

　　分析人士指出，具身智能的本质并非制造更具人形特征的机器，而是让机器人具备在真实物理环境中理解、推理并执行任务的能力，这一过程离不开特定场景下的数据喂养、模型迭代与工艺磨合。然而，产业化道路依然充满挑战。除了核心零部件的自主可控问题，跨场景迁移能力不足、综合成本居高不下、安全伦理规范滞后等制约因素仍然存在。

　　可以预见，未来三到五年将是机器人产业分化洗牌的关键窗口期，那些能够将技术深度与场景广度有机结合、在数据积累与生态协同中建立护城河的企业，才有望在资本退潮后真正站稳脚跟。

　　总体而言，第九届中国机器人峰会传递出的核心信号清晰而明确：中国具身智能产业正在褪去早期的资本喧嚣，以评测标准、协同平台和场景数据为支点，加速驶向真实产业需求的深水区。这场从“智变”到“质变”的跨越，既依赖技术层面的持续突破，也离不开整个产业生态在战略定力与商业耐心上形成共识。