2026年中国受访者线上购买农产品的核心场景数据分析:“日常家庭食材采购”以52.40%的占比位列第一,刚需采购与特色尝鲜成线上农货消费双引擎

2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告

艾媒咨询研究院深入调研相关企业以及投资人士,结合国内外案例,依据艾媒北极星监测系统、草莓派用户调研中心的相关数据和预测模型,对行业的未来发展进行深度洞悉,推出了《2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告》。报告对行业区域发展、企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析

2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告 精品决策
中国农产品行业发展状况与消费者行为调研数据 中国农产品行业发展状况与消费者行为调研数据 零售消费埃及各细分品类农产品生产概况及国际贸易调查数据 埃及各细分品类农产品生产概况及国际贸易调查数据 农事法国原产地高质量农产品细分品类市场消费调查数据 法国原产地高质量农产品细分品类市场消费调查数据 农事 用数据说话

  在生鲜电商基础设施日益完善、即时配送网络全面覆盖的当下,线上购买农产品已成为中国家庭的主流消费方式之一。从每日餐桌的蔬菜水果,到地方特色的小众食材,线上农货消费场景日益多元。

  iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《中国智慧农业市场运行监测数据》显示,“日常家庭食材采购(每日/每周刚需)”以52.40%的占比高居榜首,成为用户线上购买农产品的第一大场景。超过半数用户已将线上渠道作为日常家庭采购的常规选择,说明生鲜电商已从“补充渠道”跃升为“主流刚需渠道”。无论是买菜、买肉,还是购买水果、蛋奶,用户对线上买菜的接受度和依赖度已达到较高水平,高频次、稳定性的采购需求构成了线上农货消费的基本盘。

  “特色食材尝鲜(小众/地方特产)”以48.88%的占比位列第二,与榜首共同构成占比超过48%的第一梯队。这一数据反映出线上渠道在地域特色农产品流通上的独特优势。消费者足不出户,就能买到新疆的大枣、云南的菌菇、舟山的海鲜、四川的腊肉等地方特产。线上平台打破了地域限制,让消费者能够便捷地尝遍全国风味。特色尝鲜场景的高占比,也意味着农产品电商在“非标品”和“差异化”品类上具有巨大的增长空间。

  “批量囤货(粮油/干货等耐存品类)”以40.89%的占比位列第三,“应急采购(临时补充食材)”以37.54%位列第四,“节日礼品采购(送亲友/客户)”以36.26%位列第五。这三项构成占比超过36%的第二梯队。批量囤货的高占比,说明消费者在购买大米、面粉、食用油、干货等耐储存农产品时,看重线上渠道的价格优势、配送便利和大包装选择。应急采购场景超过37%,体现了即时配送服务的价值——用户临时发现家中缺菜、忘记买肉时,通过线上平台下单,半小时到一小时送达,有效填补了时间差。节日礼品采购占比超过三分之一,反映出农产品礼盒(如水果礼盒、特产礼盒、海鲜礼盒)已成为节日馈赠的重要选择,兼具实用性和社交属性。

  总体来看,日常家庭采购与特色尝鲜构成线上农货消费的双引擎,而批量囤货、应急采购和节日礼品采购则覆盖了计划性、即时性和社交性等多元需求。对于生鲜电商平台和农产品商家而言,既要深耕日常刚需品类,保障品质、价格和配送稳定性,也要积极拓展特色农产品供应链,满足消费者的尝鲜需求,同时兼顾囤货、应急和礼品场景的产品组合与营销策略,才能在日益激烈的市场竞争中赢得用户。

  更多行业数据请查看全球新经济商业情报数据平台——艾媒数据中心(data.iimedia.cn)。

本文数据节选自艾媒咨询发布的《中国智慧农业市场运行监测数据》数据集,完整版共139条数据,点击数据集名称查看完整版数据。

目录列表

智慧农场核心数据及发展背景

1952-2020年中国农业总产值

2016-2022年中国智慧农业行业市场规模及预测

2016-2022年中国智慧农业行业市场规模及预测同比增长情况

2011-2020年7月中国农产品进口总额

2011-2020年7月中国农产品出口总额

2010-2019年中国农林牧产品批发商品销售总额

2011-2019年中国农林牧产品批发商品销售总额增长率

2013-2019年中国农产品所有交易市场数量

2013-2018年中国大宗农产品交易市场数量

2010-2021年8月中国蔬菜水果销售行业投融资数量

2010-2021年8月中国蔬菜水果销售行业投融资金额

2013-2020年中国品质生鲜行业投融资数量

2013-2020年中国品质生鲜行业投融资金额

2010-2021年8月中国生鲜电商行业投融资数量

2010-2021年8月中国生鲜电商行业投融资金额

大众对智慧农场的认知调查(2026年)

2026年中国受访者的性别分布

2026年中国受访者的年龄分布

2026年中国受访者的学历分布

2026年中国受访者的身份分布

2026年中国受访者能熟练掌握电脑操作技术的情况

2026年中国受访者从APP或网上购买农产品的频率

2026年中国受访者线上购买农产品的核心场景

2026年中国受访者线上购买农产品主要的考虑因素

2026年中国受访者线上购买农产品时偏好的产品类型

2026年中国受访者购买农产品时溯源查询的情况

2026年中国受访者网购农产品时关注生产方式的情况

2026年中国受访者对网购农作物的实际体验评价

2026年中国受访者对农业新闻的关注程度

2026年中国受访者了解农业知识和技术的渠道

2026年中国受访者对智慧农业的了解程度

2026年中国受访者认为智慧农业包含的内容

2026年中国受访者认为智慧农业与传统农业的区别

2026年中国受访者选择智慧农业相关农产品品牌的情况

2026年中国受访者所在地区的乡村智慧农业发展程度

2026年中国受访者认为智慧农业发展最重要的因素

2026年中国受访者认为智慧农业带来的好处与经济效益

2026年中国受访者认为能提高智慧农业推广力度的方式

2026年中国受访者更看好的新农业形式

2026年中国受访者用智慧农业管理系统进行农业生产的情况

2026年中国受访者认为最有帮助的智慧农业APP功能

2026年中国受访者不使用智慧农业管理系统进行农业生产的原因

2026年中国受访者认为智慧农业能够带来的经济效益

2026年中国受访者认为智慧农业的发展需要的农民素质

2026年中国受访者认为智慧农业在推广和发展过程的痛点

2026年中国受访者对我国现今农业发展的期待

大众对智慧农场的认知调查(2025年)

2025年中国受访者性别分布

2025年中国受访者年龄分布

2025年中国受访者学历分布

2025年中国受访者身份职业分布

2025年中国受访者熟练掌握电脑操作技术情况

2025年中国受访者网购农产品频率

2025年中国受访者对农产品品牌认知情况

2025年中国受访者对农产品品牌认知度TOP10

2025年中国受访者对农业新闻关注程度

2025年中国受访者了解农业知识技术渠道

2025年中国受访者对智慧农业了解程度

2025年中国受访者认为智慧农业应包含内容

2025年中国受访者认为智慧农业与传统农业不同之处

2025年中国受访者所在地乡村智慧农业发展程度

2025年中国受访者认为智慧农业发展首要因素

2025年中国受访者认为智慧农业的好处

2025年中国受访者认为有效提高智慧农业推广力度的方式

2025年中国受访者目前掌握的农业技术

2025年中国受访者倾向于发展的农业形式

2025年中国受访者智慧农业管理系统使用情况

2025年中国受访者认为有帮助的智慧农业APP功能

2025年中国受访者不使用智慧农业管理系统原因

2025年中国受访者认为智慧农业能够带来经济效益的方面

2025年中国受访者认为智慧农业发展需要的农民素质

2025年中国受访者对我国现今农业发展期待

大众对智慧农场的认知调查(2024年)

2024年中国大众掌握电脑操作技术情况

2024年中国大众网购农产品频率

2024年中国大众对农产品品牌认知情况

2024年中国大众农产品品牌认知度TOP10

2024年中国大众对农业新闻关注程度

2024年中国大众了解农业知识和技术渠道

2024年中国大众对智慧农业了解程度

2024年中国大众对智慧农业内容认知情况

2024年中国大众认为智慧农业与传统农业不同之处

2024年中国大众所在地乡村智慧农业发展程度

2024年中国大众认为智慧农业发展首要因素

2024年中国大众认为智慧农业的好处

2024年中国大众认为有效提高智慧农业推广力度的方式

2024年中国大众掌握的农业技术

2024年中国大众倾向于发展的新农业形式

2024年中国大众智慧农业管理系统使用情况

2024年中国大众不使用智慧农业管理系统原因

2024年中国大众认为有帮助的智慧农业APP功能

2024年中国大众对现今农业发展的期待

2024年中国智慧农业受访者性别分布

2024年中国智慧农业受访者年龄分布

2024年中国智慧农业受访者学历分布

2024年中国智慧农业受访者身份分布

大众对智慧农场的认知调查(2023年)

2023年中国大众掌握电脑操作技术情况

2023年中国大众网购农产品频率

2023年中国大众对农产品品牌认知情况

2023年中国大众中国大众农产品品牌认知度TOP10

2023年中国大众对农业新闻关注程度

2023年中国大众了解农业知识和技术渠道

2023年中国大众对智慧农业了解程度

2023年中国大众对智慧农业内容认知情况

2023年中国大众认为智慧农业与传统农业不同之处

2023年中国大众所在地乡村智慧农业发展程度

2023年中国大众认为智慧农业发展首要因素

2023年中国大众认为智慧农业的好处

2023年中国大众认为有效提高智慧农业推广力度的方式

2023年中国大众掌握的农业技术

2023年中国大众倾向于发展的新农业形式

2023年中国大众智慧农业管理系统使用情况

2023年中国大众不使用智慧农业管理系统原因

2023年中国大众认为有帮助的智慧农业APP功能

2023年中国大众对现今农业发展的期待

2023年中国农业从业人员(包括合作社、电商)对智慧农业发展因素认知占比

大众对智慧农场的认知调查(2022年)

2022年不同性别对农产品品牌了解情况

2022年不同性别关注农业新闻情况

2022年不同年龄对农产品品牌了解情况

2022年不同年龄关注农业新闻情况

2022年不同学历对农产品品牌关注情况

2022年不同学历关注农业新闻情况

2022年大众了解农业生产知识界和技术途径调查

2022年大众对智慧农业与传统农业的差异认知

2022年大众对智慧农业包含内容认知情况

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)网购农产品频率占比

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)智慧农业发展因素认知占比

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)推广智慧农业的方式占比

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)对智慧农业发展的优势认知占比

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)掌握的农业技术占比情况

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)对农业新形式发展意向调查

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)使用智慧农业管理系统情况调查

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)对智慧农业app功能期望调查

2022年中国农业从业人员(包括合作社、电商)对中国农业发展期待调查

农业智能化设备生产企业调查

2022年智慧农业上中下游企业数量占比

2022年智慧农业上游企业生产方向占比

2022年智慧农业中游企业生产方向占比

2022年智慧农业下游企业生产方向占比

2022年农产品(水稻、小麦、玉米)机械化作业服务价格平均值 

2022年智慧农业机械化作业价格波动原因占比情况

2022年智慧农业机械化作业服务面临问题调查

2022年疫情防控对智慧农业机械化作业服务的影响结果调查

点击查看完整数据集
责任编辑:周奇

2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告

艾媒咨询研究院深入调研相关企业以及投资人士,结合国内外案例,依据艾媒北极星监测系统、草莓派用户调研中心的相关数据和预测模型,对行业的未来发展进行深度洞悉,推出了《2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告》。报告对行业区域发展、企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析

2025-2030年中国生鲜电商产业市场竞争态势与投资策略研究报告 精品决策
中国农产品行业发展状况与消费者行为调研数据 中国农产品行业发展状况与消费者行为调研数据 零售消费埃及各细分品类农产品生产概况及国际贸易调查数据 埃及各细分品类农产品生产概况及国际贸易调查数据 农事法国原产地高质量农产品细分品类市场消费调查数据 法国原产地高质量农产品细分品类市场消费调查数据 农事 用数据说话

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