9月17日AI新产品讯息：度小满原力AI平台活跃Agent超350个、智在无界发布BeingBeyond D1、蚂蚁阿福上线“AI饮食分”
前沿讯息
一、度小满原力AI平台活跃Agent数量超350个
1.在2026华为全联接大会现场，度小满自研原力AI平台展示了在风控审核、客服等场景的落地实践。据介绍，目前平台已构建350余个活跃Agent，覆盖入职引导、财税分析、合规审核、职能审批等内部场景。
2.原力AI平台通过Agent化架构将企业内部业务流程模块化拆解，使不同场景可独立部署、灵活调度。在风控审核场景中实现自动化合规检查与风险预警，在客服场景中支持智能问答与工单自动流转，有效降低人工操作成本。
3.度小满原力AI平台规模化落地表明，金融科技公司正加速将AI能力从试点推向生产环境，Agent化架构有望成为企业级AI应用的主流技术路径。
二、智在无界发布BeingBeyond D1
1.9月16日，通用具身基础模型公司智在无界BeingBeyond正式发布面向高校及职业院校的具身智能教学解决方案——BeingBeyond D1。据介绍，D1是一款集机械臂、灵巧手、主动视觉于一体的桌面级具身智能教学与应用开发平台。
2.D1以全栈能力承载具身智能教学与应用开发的多项共性技术，适配Isaac Gym、Isaac Sim、MuJoCo、PyBullet等主流仿真平台，支持外骨骼、键盘、VR等多种遥操作方式，降低了具身智能技术的教学门槛。
3.智在无界将具身智能技术下沉至教育领域，标志着具身智能产业正从实验室研发向人才培养环节延伸，有助于填补专业人才缺口，推动产业生态长期发展。
三、科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview全国产语音基座大模型
1.9月16日，科大讯飞发布基于全国产化算力训练的语音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview。该模型支持文本和语音双模态输入及文本输出，覆盖语音转写、多语言翻译、多方言识别、情感分析等场景任务，支持99种语言及202种方言识别。
2.Spark-Audio-1.0-Preview实现了从“听清”到“听懂”的跃升，除基础语音转写与翻译外，还可进行情感分析与复杂音频问答等深度语义理解任务。目前模型已正式开放体验，API后续将上线讯飞开放平台。
3.在全国产化算力背景下，科大讯飞推出自主可控的语音基座大模型，有助于保障语音AI技术供应链安全，为政务、金融等数据安全要求较高的行业提供国产化解决方案。
四、豆包AI手机来了，优先支持字节系产品调用
1.9月16日，搭载豆包AI手机助手的努比亚NaviX Ultra正式发售，该手机依托新推出的屏幕自动化操作声明协议（SAEP）30天规则公示机制。现阶段语音操作Agent优先覆盖字节跳动旗下产品，可调用字节全系列产品，也可使用曹操出行等少量第三方应用。
2.豆包AI手机助手通过SAEP协议实现跨应用屏幕自动化操作，用户可通过语音指令完成跨App操作。该协议采用30天规则公示机制，为第三方应用接入提供标准化接口与安全审核框架，在保障用户隐私前提下拓展AI助手可用范围。
3.豆包AI手机助手的落地标志着AI大模型正从云端向终端设备深度渗透，手机成为AI Agent重要载体。字节跳动凭借自身应用生态优势率先构建AI手机体验，有望在AI终端竞争中占据先发地位。
五、蚂蚁阿福上线“AI饮食分”
1.据蚂蚁阿福消息，蚂蚁阿福联合中国营养学会上线“AI饮食分”，用户拍下一餐发给阿福，即可获得饮食分析和分数。
2.“AI饮食分”依托人工智能图像识别与营养学知识图谱技术，对食物照片进行食材识别、份量估算与营养成分分析，综合给出饮食健康评分，将专业营养评估简化为日常可用的轻量化工具。
3.蚂蚁阿福联合专业学术机构推出AI饮食健康产品，体现了AI技术在健康管理领域的落地探索。随着消费者对健康管理的关注度持续提升，“AI+营养”有望成为数字健康赛道的重要发展方向。
报告观点
一、中国智能算力规模持续攀升
数据显示，中国智能算力规模同比增长率在经历2022年的67.5%和2023年的59.3%高速增长后，于2024年回落至20.0%，随后在2025年回升至24.0%，并预计2026年和2027年将进一步攀升至31.8%和37.5%。
这一增速”先抑后扬”的轨迹表明，中国智能算力市场正从早期大模型训练驱动的爆发式增长阶段，平稳过渡至训练与推理双轮驱动的高质量扩容阶段。随着本地智能体应用场景的持续丰富与推理需求的持续释放，智能算力规模有望迈入新一轮稳步攀升周期，为AI产业的纵深落地提供坚实且可持续的算力底座支撑。
二、通用与垂类大模型体验各具优势，教育场景垂类模型更受青睐
调查显示，65.16%的消费者认为垂类大模型更贴合教材大纲和考试要求，49.92%的消费者认为通用大模型知识面更广、更灵活，36.35%的消费者认为垂类大模型在分步讲解上更专业，19.76%和19.61%的消费者分别认为垂类大模型在学科知识回答上更精准、通用大模型对话更自然更像真人，仅有1.66%的消费者认为两者没有明显差异，1.36%表示不了解或不确定。
这一数据分布揭示出消费者对通用大模型与教育垂类大模型的价值认知呈现明显的场景分化特征——通用大模型胜在知识广度与交互灵活性，而垂类大模型则在教育垂直场景中展现出不可替代的专业优势。未来，两类大模型并非替代关系，而是将在不同应用场景中形成互补共生的格局。
