2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况数据分析：“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位
随着AI大模型从技术概念走向实际应用，消费者对模型能力的关注点正从通用性能转向具体场景化能力。不同能力的实用价值在消费者心中已形成差异化认知。
iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《中国AI大模型市场发展状况及用户行为调查数据》显示，在2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况中，“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位。这表明，在视觉内容生成、自动驾驶、安防监控等高频场景中，图像处理能力的优劣直接影响消费者对模型实用性的判断。
“数据分析与预测”以62.86%的占比紧随其后，与首位差距极小。在商业决策、金融风控及科学计算等领域，数据驱动型应用对模型的数值理解与趋势预测能力提出了较高要求。上述两项能力占比均超过六成，共同构成消费者对AI大模型的核心期待。
“自然语言处理（语音识别、文本生成）”以58.34%的占比位列第三。随着智能客服、内容创作及人机交互的普及，消费者对AI大模型的语言理解与生成的流畅度、准确性抱有明确期待，其占比接近六成，体现出人机沟通在AI应用中的基础性地位。
“智能推荐系统”占比21.33%。相较于前三维度，推荐系统的受关注度明显偏低，反映出消费者对AI能力的期望更多集中在生产性与认知性任务上，个性化推荐在消费者价值感知中相对处于边缘化地位。
总体来看，消费者对AI大模型能力的关注呈现出明显的任务导向特征，与生产、分析及沟通相关的能力获得高度认可，而个性化服务类能力关注度相对有限。这表明消费者更看重AI在具体问题解决与复杂任务处理中的实际表现，而非简单的算法匹配能力。
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本文数据节选自艾媒咨询发布的《中国AI大模型市场发展状况及用户行为调查数据》数据集，完整版共92条数据，点击数据集名称查看完整版数据。
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