消费者认为AI大模型在金融方面的优势分析:“方便便捷”以41.3%的认可度居首

艾媒咨询 | 2026年中国软件RaaS行业分析及发展趋势研究报告
内容导读 内容导读
当前,大模型与智能体技术正重塑企业服务范式,软件RaaS(机器人即服务)成为产业变革核心方向,备受资本市场与产业界高度关注。本报告立足AI驱动服务革命的热点背景,系统剖析软件RaaS行业的发展现状、核心驱动因素及未来演进趋势,重点围绕技术底座迭代、场景落地路径、商业价值重构、生态竞争格局等关键方向展开深度研究。报告旨在为从业人员厘清行业变革逻辑、识别核心机遇与挑战,提供兼具战略参考与实践指导价值的深度洞察,助力企业把握产业转型先机。

  数字技术与金融服务的深度融合,让人工智能大模型成为驱动金融行业智能化转型的重要力量。从智能客服、风险管控到个性化理财,AI的应用场景不断拓展,也在深刻改变用户对金融服务的体验与认知。

  iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《中国软件RaaS行业现状及市场运行大数据研究》显示,消费者对AI大模型在金融领域的应用优势存在明显的层级差异。“方便便捷”以41.3%的认可度居首,说明用户最直观的感受来自AI带来的流程简化和体验优化。无论是线上开户、智能客服还是一键式理财,AI大模型正不断打破传统金融服务的时空限制,提供更便捷的服务入口。

  “便于金融机构收集数据”以37.4%的占比位列第二,反映出消费者对AI大模型数据处理能力的认可。金融行业以数据为核心生产要素,AI大模型能高效整合多源信息、构建用户画像,支撑风险评估和精准营销。用户也能清晰感知到这一价值,认为AI能帮助金融机构挖掘数据潜力,提升服务的针对性与适配性。

  “速度快”“安全性强”“准确度高”三项占比接近,分别为36.7%、36.5%和35.5%。“速度快”体现了AI在金融交易、信息处理等场景下的效率优势,满足用户对即时响应的需求,如智能投顾的实时市场分析、高频交易的快速指令执行。“安全性强”和“准确度高”占比均超过35%,说明消费者对金融服务安全与可靠的核心诉求也对AI大模型寄予较高期待,认为其能在风险防控、交易审核、数据校验等环节提供稳定保障,降低人为操作失误的风险。

  总体来看,便捷性是用户接触金融服务的第一触点,因此感知最强烈;而数据处理能力、效率、安全和准确度,共同构成了用户对AI金融应用价值的全面认可。这也为金融机构的AI落地提供了方向指引:在推进技术应用时,既要围绕用户体验优化流程,也要持续强化数据分析和风险防控等核心能力,才能真正释放AI大模型在金融领域的价值,提升用户信任与接受度,推动金融服务向智能化、普惠化升级。

  更多行业数据请查看全球新经济商业情报数据平台——艾媒数据中心(data.iimedia.cn)。

本文数据节选自艾媒咨询发布的《中国软件RaaS行业现状及市场运行大数据研究》数据集,完整版共15条数据,点击数据集名称查看完整版数据。

目录列表

中国软件RaaS行业发展数据

2015-2025年全球人工智能市场规模

2015-2025年全球人工智能市场规模增长率

2022-2030年全球AI智能体整体市场规模及预测

2022-2030年全球AI智能体市场规模同比增长率及预测

2025-2030年中国AI智能体市场规模及预测

2025-2030年中国AI智能体市场规模同比增长及预测

2015-2027年中国SaaS行业市场规模及预测

2018-2025年中国云计算产业规模

2018-2025年中国云计算产业规模增长率

2026年中国消费者使用AI大模型的用途

消费者认为AI大模型在金融方面的优势

消费者认为AI大模型在金融的应用领域

消费者认为AI大模型在制造业领域的应用

消费者认为AI大模型在制造业上的应用前景

2026年中国消费者认为AI大模型的发展趋势

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责任编辑:周奇
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当前,大模型与智能体技术正重塑企业服务范式,软件RaaS(机器人即服务)成为产业变革核心方向,备受资本市场与产业界高度关注。本报告立足AI驱动服务革命的热点背景,系统剖析软件RaaS行业的发展现状、核心驱动因素及未来演进趋势,重点围绕技术底座迭代、场景落地路径、商业价值重构、生态竞争格局等关键方向展开深度研究。报告旨在为从业人员厘清行业变革逻辑、识别核心机遇与挑战,提供兼具战略参考与实践指导价值的深度洞察,助力企业把握产业转型先机。

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