8月18日AI新产品讯息：支付宝发布国内首个智能体商业底座、日本自卫队指挥体系或引入美国AI系统、豆包支持手机远程操控电脑
前沿讯息
一、智象未来发布交互式世界模型HiDream-O1-World
1.8月17日，智象未来正式发布原生全模态交互式世界模型HiDream-O1-World，支持文本、图像、交互等多模态输入，具备漫游、编辑、交互三大功能，用户可一键生成时空一致、符合物理规律、可长时推演的完整世界。
2.该模型搭载智象自研原生全模态（UiT）架构，据称在时空一致性与物理一致性上取得关键进展。与以往从视频生成模型“单向转制”为世界模型不同，智象通过原生全模态架构，从一开始就将“推理-预测-生成”能力融为一体，使模型能够在长时序推演中保持物理规律的自洽性，支持用户在生成的世界中自由漫游、实时编辑和交互操作，将AI视频生成从“单向输出”升级为“可交互的动态世界”。
3.世界模型被视作通向通用人工智能的重要路径之一，HiDream-O1-World的发布是国内创业公司在交互式世界模型方向上的一次重要尝试。该技术若能在影视制作、虚拟仿真、游戏开发等场景中稳定落地，将为内容创作行业提供新的生产力工具。
二、支付宝发布国内首个智能体商业底座
1.支付宝今日发布首个全栈智能体商业底座及多智能体跨端互联AHA协议体系，联合千问、华为、OPPO、比亚迪、吉利等20余家企业共建智能体互联生态。
2.该商业底座旨在为开发者提供从模型部署到服务调用的全链路工具，解决智能体开发门槛高、跨端协作难的问题。AHA协议体系则打通了不同厂商设备与智能体之间的通信壁垒，使智能体能够在手机、车机等多终端之间无缝流转。目前，支付宝旗下超级服务智能体“阿宝”已完成超过一万项服务的AI化接入，服务跨端支持5大手机品牌、16家主流车企。
3.智能体间的互联互通是下一阶段AI应用落地的关键瓶颈之一。支付宝以商业底座的定位切入，联合产业链上下游共建生态，试图在智能体时代建立类似“安卓系统”的基础设施层角色。能否吸引更多开发者和设备厂商加入这一生态，是该底座能否持续发展的关键。
三、日本自卫队指挥体系或引入美国AI系统
1.据日本共同社8月17日报道，日本防卫省已开始研究将美国企业研发的人工智能技术引入自卫队的指挥控制体系，目的在于通过AI辅助指挥官分析战况、选择目标，甚至向部队下达命令，从而加快决策进程。
2.为避免过度依赖特定国家或企业，日本防卫省计划将不同国家或企业的AI系统综合加以利用，包括日本国产AI。美国帕兰蒂尔技术公司的MSS（Maven Smart System）系统在候选之列，该系统能够整合并分析从卫星、侦察机等渠道收集的大量数据，用于制定作战方案等，据称美军在对伊朗的军事行动中已经使用了该系统。
3.将AI引入自卫队指挥系统标志着日本军事决策模式正从“人在回路”向“AI辅助决策”转变。不过，日本国内对过度依赖美国技术存在担忧，正同步推进以Sakana AI为代表的国产AI系统开发，而Sakana AI在开发阶段曾使用中国底层模型一事，也带来相应的技术争议。
四、豆包支持手机远程操控电脑
1.8月17日，豆包发布产品更新信息，“工作任务”模式新增手机远程控制电脑功能。同一账号授权后，用户在手机端下达任务指令，由已连接的电脑端读取本地文件、操作软件完成执行，进度和结果实时回传手机。
2.该功能打通了手机与电脑之间的操作链路，使AI能够在用户离开工位时自动执行任务，如文件处理、软件操作等，完成后将结果同步至手机端。相比传统远程桌面方案，豆包的思路以“任务目标”为导向，用户只需下达指令而非手动操作界面，降低了远程控制的复杂度和安全顾虑。
3.多端协同是AI助手从“对话”走向“执行”的关键能力之一。豆包此次更新将控制权从电脑端延伸至手机端，扩展了AI代理的可用场景——用户无需守在电脑前即可完成原本需要本地操作的任务，为跨设备AI执行能力的落地提供了一个应用范本。
五、阿里发布AI音乐模型HappyShrimp
1.8月17日，阿里巴巴发布AI音乐模型HappyShrimp 1.0（中文名：快乐虾米），支持端到端整曲生成，用户只需用自然语言描述情绪、故事或场景，模型即可完成从作词、作曲、编曲到演唱的全流程创作。
2.与大多数依赖标准化标签输入的AI音乐工具不同，HappyShrimp主打“听懂生活语言”——既能识别“Lo-fi R&B”等专业表达，也能理解“适合在咖啡馆播放的曲子”或“写给刚毕业的自己”这类日常叙述，并将其转化为专业音乐决策。对于复杂的多维指令，模型会结合整体创作意图进行推理融合，而非简单拼接，力求在保持歌曲完整性与协调性的同时准确呈现核心诉求。
3.上线首日，HappyShrimp宣布与太合音乐集团达成战略合作，未来将围绕音乐产业生态共建、AI音乐平台合作及音乐人共创等方向展开探索。该模型已在国内及海外同步上线PC网页端，新用户可享免费积分。
报告观点
一、中国AI大模型市场跨越式增长，千亿规模近在咫尺
2020年至2026年，中国AI大模型市场规模从16.23亿元飙升至预计的738.57亿元，六年累计增长超45倍。从增长节奏来看，市场在2021年触及138.82%的增速峰值后，虽回落至2026年的49.09%，但绝对增量持续跃升——2024年新增152.82亿元，2025年新增201.23亿元，2026年新增243.18亿元，年度增量呈加速扩大态势。
这一“增速收敛、增量持续放大”的成长路径表明，中国AI大模型产业已跨越早期验证阶段，正全面进入以行业深度渗透与规模化落地为核心驱动力的爆发期，千亿级市场规模已近在咫尺，AI大模型正从技术突破的“风口”演变为驱动数字经济变革的“基础设施”。
艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告
二、中国AI智能体市场步入指数级扩张通道，八千亿蓝海加速成型
2025年至2030年，中国AI智能体市场规模从804亿元飙升至预计的6968亿元，六年累计增长超8倍。从增长轨迹来看，预计2026年跃升至1558亿元（+93.9%），2027年突破2800亿元（+80.4%），此后每年跨越一个千亿级台阶——2028年达4035亿元、2029年达5199亿元、2030年突破6000亿元大关。年度增量从2026年的754亿元持续扩大至2030年的1769亿元，呈加速跃升态势。
这一爆发式增长曲线表明，随着AI大模型能力向应用层深度渗透，AI智能体正从概念验证阶段加速迈入全行业规模化商用的黄金时代，万亿级产业蓝图正在加速绘就。
