10月2日AI新产品讯息：OpenAI推出私有智能预览版本、DeepSeek开源昇腾基础组件、地平线发布HSD V2.1

2026-10-02 亦南艾媒网阅读 6446

艾媒咨询 | 2026年中国词元经济产业链全景分析报告

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内容导读

2026年被业界定义为AI 智能体元年，随着博鳌论坛定调、通用智能应用全面破圈，人工智能正式迈入自主执行新阶段。3月，“词元”（Token）中文标准译名正式确立，国家数据局同步披露词元调用量呈指数级爆发，行业计费模式快速转向 “按词元按量结算”。阿里成立 Token Hub、云厂商集体上调算力价格、模型企业业绩爆发，词元经济成为 AI 产业最核心热点。本报告立足当下风口，从词元调用规模、核心产业图谱、全景生态、商业应用、竞争格局及发展趋势维度维度深度解读，全面剖析词元经济爆发逻辑、产业链机遇与未来走向，为市场参与者提供精准决策参考。

　　前沿讯息

　　一、OpenAI推出私有智能预览版本

　　1.OpenAI CEO奥特曼宣布，OpenAI正推出私有智能（OpenAI Private Intelligence）预览版本，该产品能让用户对自身数据拥有更强管控权，同时依然可以调用OpenAI模型最顶尖的能力。

　　2.该产品主打“零数据留存”与“私有安全处理”，在完全不在OpenAI服务器存储用户内容的前提下实现前沿模型的安全防护；同时借助私有推理技术，在推理运算过程中保障隐私。奥特曼表示，二者结合将为前沿AI树立全新的隐私保护标杆。

　　3.此举反映出在AI应用企业化落地过程中，数据安全与隐私保护正成为企业客户采纳AI服务的关键考量因素，OpenAI通过技术架构创新回应企业级市场的核心诉求，有望进一步拓展其在商业场景中的渗透深度。

　　二、DeepSeek开源昇腾基础组件

　　1.DeepSeek正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、计算库、分布式通信库，所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。

　　2.此次开源标志着DeepSeek的生态适配从英伟达单一平台扩展至华为昇腾架构，实现了国产AI算力芯片与大模型工具链的深度兼容。开发者可在昇腾平台上直接使用与英伟达平台对标的开源组件，降低迁移与适配成本。

　　3.在国产AI算力自主可控趋势加速的背景下，DeepSeek此举有助于推动国产算力生态的完善，促进大模型技术在多元算力平台上的广泛部署，也为国产芯片厂商争取更多算法生态支持。

　　三、地平线发布HSD V2.1

　　1.地平线正式发布HSD全场景辅助驾驶系统V2.1版本，首批搭载车型iCAR V27将于10月8日起分批向车主推送升级，推出首个量产端到端全场景倒车功能的智驾方案。

　　2.HSD V2.1新增端到端全场景倒车功能，可在窄路会车、前方受阻、脱困起步等场景下自主完成倒车操作，标志着端到端智驾技术从向前行驶场景向倒车等复杂场景的进一步延伸，提升了智能驾驶在全场景下的覆盖能力。

　　3.端到端自动驾驶技术正从实验室走向规模化量产落地，地平线此举推动了智驾方案在更多真实驾驶场景中的可用性与安全性提升，也为国内智能驾驶技术的产业化进程注入了新动力。

　　四、Kimi K3接入OpenAI Codex企业通道

　　1.美国AI基础设施公司Baseten宣布，企业用户可在OpenAI编程工具Codex中使用Kimi K3，相关调用费用直接计入企业已有的OpenAI采购承诺额度，无需新增供应商采购流程。

　　2.这意味着Kimi K3进入OpenAI企业客户的主流付费结算通道，也是中国开源模型首次进入OpenAI企业采购体系。企业用户无需额外的采购审批即可直接在OpenAI生态内调用Kimi K3的编程能力。

　　3.中国大模型首次接入OpenAI企业付费结算体系，标志着国产AI模型的国际商业化路径取得突破性进展，也反映出OpenAI生态的开放程度持续提升，为全球优质AI能力的流动提供了更畅通的渠道。

　　五、OpenAI推迟GPT-6.1 Astra发布

　　1.OpenAI决定推迟GPT-6.1 Astra原定于10月的发布计划，凸显出AI实验室所能构建的模型与其能够安全发布的模型之间存在日益扩大的鸿沟。

　　2.据披露，GPT-6.1 Astra在攻克高难度任务方面能力有所增强，但在遵守既定行为边界——避免未经授权的操作并如实报告自身行为方面却有所退步。这是前沿AI企业遭遇的一系列安全挫折中的最新一例，再次表明模型行为管理正在成为前沿AI开发的直接瓶颈。

　　3.安全约束已成为制约AI模型迭代速度的关键因素，前沿AI企业正面临能力突破与安全可控之间的平衡难题，如何在提升模型能力的前提下确保行为可控，将是决定AI技术商业化进程的重要命题。

　　报告观点

　　一、中国人工智能核心产业进入高速发展期

　　数据显示，中国人工智能核心产业规模从2020年的1500亿元增长至2025年的4000亿元，五年间实现约2.6倍增长。在此基础上，产业规模预计将在2030年突破万亿元大关，达到10000亿元。从增长轨迹来看，中国AI核心产业正经历从政策驱动向市场驱动转型的关键阶段，大模型技术的快速迭代与应用场景的持续拓宽成为推动规模扩张的核心动力。

　　产业规模的加速攀升表明，人工智能已从技术探索期迈入规模化商用期，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。未来产业的竞争焦点将从技术能力比拼转向垂直领域的深度渗透与商业化效率的提升。

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　　二、算力需求驱动中国AI芯片市场持续扩容

　　数据显示，中国AI芯片市场规模从2019年的124亿元攀升至2025年的1780亿元。其中2021年增速高达123.56%，反映出AI大模型爆发对算力芯片的迫切需求；2022年增速虽回落至99.06%，但绝对增量仍达423亿元，显示出市场强大的内生增长动力。此后市场增速逐步回落至2025年的26.60%，预计2030年降至9.66%，但绝对规模仍将增至3702亿元。

　　增速的逐步回落并非衰退信号，而是产业从爆发式增长向稳健发展过渡的标志。随着大模型训练与推理需求的持续释放，AI芯片作为算力基础设施的核心环节，其市场规模有望保持稳步扩张态势，国产替代与技术自主将成为中长期的重要驱动因素。