艾媒对话|松鼠Ai 1对1:AI+教育多场景融合,线上线下双线结合是趋势

艾媒报告|2020H1中国在线教育数据调研及典型企业案例研究报告

本报告研究涉及企业/品牌/案例:柚子鸭,学而思网校,猿辅导,中公教育,掌门1对1,VIPKID,编程猫。<br/>其他提及企业/品牌:宝宝巴士,年糕妈妈,沪江网校,新东方网校,作业帮,网易公开课,51talk,华图教育,猿编程,火花思维,掌门少儿,百词斩,跟谁学,三好网,海风教育,哒哒英语等。<br/><br/>2020年5月20日,全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Re

艾媒报告|2020H1中国在线教育数据调研及典型企业案例研究报告 精品决策

       新冠肺炎疫情发生以来,各大企业积极开展疫情防控工作。聚焦战“疫”,为了解企业在这次疫情中所受的影响和应对措施,以及后疫时代企业的发展布局,艾媒网发起《艾媒对话》之《疫情“大考”下的企业发展》系列策划,本期访谈企业为松鼠Ai 1对1。


       新冠疫情的爆发对各行各业的经营活动都产生了不同程度的影响,全国经济线上业务的开拓与线下活动的收缩形成短期趋势。在此背景之下,中国在线教育行业呈现出明显的营收分化,线下辅导被迫停业、线上授课涌起高潮。

       据iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2020H1中国在线教育数据调研及典型企业案例研究报告》显示,2020年上半年预测超过一半在线教育公司营收会降低超过10%,同时仍有少部分企业可以实现营收增长,预计9.3%在线教育企业2020年上半年营收会实现超过10%的增长。艾媒咨询分析师认为,疫情给整个在线教育行业营收带来了冲击,在线教育企业如何在2020年下半年控制降幅并提高收入成为行业关键问题之一。

  在疫情的巨浪之下,迫于营收压力与资金流困难,原本相辅相成的线上线下教育不得已转入“停课不停学”的线上抗疫,采取多种措施来应对疫情给经营带来的困难。艾媒咨询数据显示,近八成校外培训机构采取“增资”、“裁员”和“撤点”等策略去应对。艾媒咨询分析师认为,应对疫情影响,在线教育企业更偏向从资本和人力成本上开源节流,一定程度上反映了在线教育行业人力成本较高。

  官方资料显示,松鼠Ai是全国第一家AI智适应教育公司,采用AI智适应教育系统+真人老师的组合,研发了全球第一个L5级全自动授课AI虚拟老师。作为人工智能教育独角兽企业,依靠线上线下双栖OMO模式的松鼠Ai进行全流程AI老师授课、班主任沟通辅导答疑。得益于这一模式,松鼠Ai落地了全国700多城市共计2700家线下线上双栖校区合作,让共计近300W注册学生共享AI教学成果。

松鼠AI

  疫情给松鼠Ai经营带来了哪些影响?后疫时代在线教育的行业市场面临怎样的机遇与挑战?这家依靠OMO线上线下双栖模式的在线教育公司,其线上线下业务又将会有怎样的调整与发展?人工智能将如何更好地赋能教育?近日,松鼠Ai联合创始人、CEO周伟接受了艾媒网的采访,对外界所关心的这些问题做了具体解答。

  松鼠Ai联合创始人周伟对艾媒网表示,松鼠Ai把握未来教育趋势,坚持一贯的线上线下双线融合发展道路,但在疫情初期,松鼠Ai不得已暂停2千多家门店,线下转线上全面驱动OMO模式,员工缓薪后补进行“资金流的武汉封城”;与此同时,松鼠Ai也在积极为疫后发展做准备,加强用户留存、调整教学策略,应对行业竞争的两极分化。

  展望未来的AI赋能教育,周伟认为,“AI+教育”具有多场景融合的优势,能够给予学生智适应的个性化学习帮助;但线上线下混合双师道路才能抓住教育本质,松鼠Ai将更加积极地推动引擎、内容、服务三合一的战略模式,利用5G和新基建进一步提升效率,继续做好人工智能教育领域的引领者。

松鼠AI周伟

松鼠Ai联合创始人、CEO周伟

  以下为采访对话,经编辑

  谈后疫时代

  艾媒网:松鼠Ai如何应对新冠疫情的正负向冲击?在疫后是否会有一些调整?

  周伟:在疫情初期,我们宣布全国2千多家门店关店、线下转线上,全面启动OMO模式;给员工工资打三五折后续补发,保持业务发展现金流。总得来说,我们是做了“资金流的武汉封城”,痛苦但为了活下来、为了未来的确必须这样做。

  我们特别研究了打地基的学习方式,疫情之后在教学产品层面会做一个调整。因为在整个疫情期间,所有学生上网课的这个效率线相对低下;针对这种情况,在教学策略上,我们的产品会相应调整打地基,让学生们通过人工智能打地基的这个重学系统,把失去的这两三个月的学习进度给提升上来。

  艾媒网:疫情期间松鼠Ai的用户增量情况如何?开学复课后将如何做好用户留存?

  周伟:截止今年2月,松鼠Ai的全国学习课时数共计460万课时,实现同比8倍增长;今年3月的收入比2月最低谷也有8倍增长,并实现盈利。

  目前,随着疫情不断地向好的方向发展,全国已经开始复工复产、复学复课,在这种大的环境下,我们在疫情期间免费为学生提供了大量的学习账号,部分学生已经取得了很好的成绩,且大量的学习成果已经显现出来了,我们相信对于这部分学生用户的留存是没有什么太大的问题的。

  我们也会具体通过几个方式加强用户留存。第一,我们可以明显地看到开学以后,用过我们系统和周测试的学生,成绩会有一个普遍的提升;第二,在这个期间,我们通过免费的账号系统跟学生也建立了链接。在整个疫情期间,我们也会对他们的学习进行跟踪,无论是从情感上面,还是从学业上面,我们都有持续的跟踪和服务,所以这也会这个加强我们的整个的留存。

  谈行业市场

  艾媒网:您如何看待线上教育与线下教育的关系?

  周伟:线上教育和线下教育的关系,本来就是相辅相成的,无论哪种形式,它的本质都是教育。所以,通过这次疫情,我们发现已经没有线上和线下的这个概念,大家都是以教育本质为一个主体,采用不同的方式进行学习。按我们的理解,后疫情时代即疫情过去以后,用户学习的行为习惯已经被培养成线上的了,所以未来更多的就是线上线下相融合。当然这次疫情也暴露出线上学习的一些特点和缺点,所以我们会判断说,未来最大程度一定是线上线下教育相融合,毕竟它们本来就是相辅相成的。

  线下具备天然的优势,能够提供一个相对比较高效的物理教学场景;其次,线下的获客成本会比较低。线上的优势就是它的教学效率和资源编辑是不受物理空间所限制的,所以线上线下一定会互相融合。

  艾媒网:您认为中国AI赋能教育处于一个怎样的阶段?国外是否有案例可循?

  周伟:中国AI教育起码以我们公司为代表,在世界上已经处于领先的一个地位。为什么这样讲呢?第一,我们是全世界对基础教育相当重视的一个国家和民族,我们从小就有学习的一种天性和行为习惯。我们整个民族和国家对教育的投入是巨大的,每个家庭对教育的重视也是巨大的;同时,我们也有世界上最大的教育培训公司,以新东方和好未来为例,他们已经是世界上市值规模最大的教育培训类的公司了。

  所以,在这个基础上面应运而生的AI、人工智能教育公司,现在也处于世界领先的地步。因为我们的学生人数众多,教学的应用场景广泛,家长的接受度、重视度都非常高,对AI技术的提升和投入会产生巨大的影响;同时,我们也跟世界上超一流的科研机构和院校进行合作,我们本来就是站在基础的这个巅峰上。我们凭借实力吸引了包括全球机器学习之父Tom Mitchell教授在内的一批全球顶尖AI教育科学家的加盟,并得到了国内国际顶尖学术机构的支持,与斯坦福研究中心进行联合技术开发、与卡内基梅隆大学成立联合实验室,致力于改善全球K12学生的适应性学习体验。

  其实我们现在已经成为国外在疫情期间竞相学习的榜样了,因为我们处于领先的地步。就以我们公司为例,我们被联合国教科文组织作为全球推广案例并授予人工智能创新大奖,同时入选斯坦福商学院案例。我们现在已经成为不仅中国并且全球的案例,是全球人工智能教育领域里面的领先者、引领者。

  艾媒网:持续升温的K12教育和技术赋能教育形成趋势,中国在线教育的市场竞争将会如何?

  周伟:随着技术的不断完善、用户行为的不断改变,中国在线教育确实处于一个新的竞争局面,这个局面经过这次疫情我们可以看到,现在是开展全民在线学习。通过全民在线学习,我们相信在疫情逐步退去的时候,整个在线教育会出现两极分化,整个行业会加速进化和淘汰。为什么这样说呢?大的越来越大,处于成长期的公司可能会被迅速地消灭,因为所有的流量会向头部集中。

  头部公司无论从技术上,还是从资源上,规模都会比较大。所以呢,这个疫情会产生分水岭一般的作用,规模较大的头部公司会形成比较明显的头部效应,整个在线教育的竞争将从原来的百花齐放逐步收缩到头部企业。

  艾媒网:面对诸如“大语文”等教育改革,AI能否或者说将如何适应规则的改变?

  周伟:我们觉得作为一个工具,无论我们教学怎样调整,AI总能帮助这些原来的教学模式进行学习效率的提升并达到个性化需求,它不会因为教学大纲的改变、教学性质的改变而没有作用。它原本也不应该是针对这些应试教育,AI就是可以帮助而且是更好地发挥教育的个性化,比如我们首创的MCM(学习能力思想方法的拆分),对所有学生数学能力的提升也非常大。

  谈企业发展

  艾媒网:松鼠Ai是如何实现个性化学习的?系统数据基础是如何形成的?

  周伟:松鼠Ai 能够1对1使用十多种算法及深度学习等技术,包括MCM能力值训练、错因重构知识地图、超纳米级知识点拆分、非关联性知识点的关联概率、MIBA等多个全球首创AI应用技术。

  松鼠Ai智适应学习系统,以人工智能+真人教师的模式,不但能实现以学生为中心的智能化、个性化教育,还能在测试、学习、练习、复试、答疑等教学过程中应用人工智能技术,达到超越真人教学的目的,做到因材施教,有效提高学习效率。

  我们的人工智能自适应学习引擎包含四大模块:一、学生画像。通过采集学生数据形成学生画像,这是精准个性化推荐的基础。二、内容模型。我们的系统中包含大量学习资源,包括对每个知识点的讲解视频,每个知识点匹配不同难度、不同层次的试题。有了学生画像和内容模型,才能在学生和内容之间搭建桥梁,做到精准的个性化推荐。三、教学模型。根据学生画像,及时给学生提供个性化解决方案。比如在学生学习前预测其是否有能力掌握这些知识点,以及哪些知识点对他帮助最大。这就像AlphaGo的动态规划,AlphaGo下一步棋会往后推十步、百步、万步,才知道哪种落子方案获胜概率最高;我们给学生的学习方案也一样。比如某个学生有一百个知识点没掌握,我们会往后推一百步,判断哪些知识点对学生帮助最大,然后优先推荐给他学习。四、预测模块。我们还可以预测学生在尚未学习的知识点上能达到怎样的水平、需要花多长时间学习,这样AI老师才能给学生做整体学习规划。系统基础数据是根据使用情况统计的。

  艾媒网:松鼠Ai在教学过程中,如何将人工智能与教师教学相结合?

  周伟:引擎、内容、服务三合一,线上线下、混合双师全方位教学;全流程AI老师授课,班主任沟通辅导答疑。松鼠Ai采用线上线下打通的商业模式,将AI核心技术打造出K12全科课外辅导智能系统对学生授课,采用全流程AI教师+真人辅导老师的混合双师模式,学生可以在家在线学习,也可以到线下学习中心接受AI教学系统和老师混合双师授课。松鼠Ai采用引擎、内容、服务三合一的战略模式,放眼全球,结合三者执行难度都非常地高。

  艾媒网:松鼠Ai在K12各门学科教育中,是否有所侧重?在哪些学科上AI能发挥更大的作用?

  周伟:在各个学科中AI的作用其实非常大,我们会对所有用户的需求尽力满足。所有的需求因为有AI技术在里面,都可以很好且更便宜地被满足。数学和物理之类的,可能在能力学习以外,效果比较显现,但从教育的角度来讲,我们觉得它不是单单的一个角色。就是从结果的显性指标上来看,需要的是调整哪些指标,数学物理化学等理科呢,可能就是丰富审慎指标提升的对象。

  艾媒网:今年,松鼠Ai将会有哪些新的规划和尝试?

  周伟:随着新基建和5G时代的到来,AI在硬件传输和交互上面一定会有一个大的质的飞跃,它的速度、运算力等,会越来越快,所能达到的应用场景会越来越多;所以我们觉得今年AI在新基建和5G的基础上,可能的应用场景会变多、使用的人群会变多,随着算力不断增大,松鼠Ai会变得越来越智能,帮助大家效率提升的越来越多,这是我们的一个预判。

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