AI算力竞争转向效率为王 Token模式重塑产业格局

艾媒咨询 | 2025年中国算力概念产业发展状况及重点企业大数据监测报告

2025年中国算力概念产业已进入“头部引领、两极分化”的成熟发展阶段,资源、技术、资金正加速向产业链核心企业集聚,行业集中度将持续提升并趋于稳定。全球领先的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2025年中国算力概念产业发展状况及重点企业大数据监测

艾媒咨询 | 2025年中国算力概念产业发展状况及重点企业大数据监测报告 精品决策

艾媒咨询 | 2026年中国词元经济产业链全景分析报告

2026年以来,AI应用场景持续破圈,从春节AI红包到OpenClaw “全民养虾” 等现象级事件席卷全球,人工智能正式从交互对话走向自主执行的智能体时代,带动行业需求迎来爆发式增长。在此背景下,词元作为 AI 运行与服务交互的核心计量单位,正快速从技术概念走向产业现实,催生全新的词元经济生态。ii

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  当2026世界人工智能大会的聚光灯再次投向上海,算力议题已不再是单纯的硬件参数比拼,而是悄然演变为一场关于效率、成本与系统韧性的深层博弈。本届WAIC传递出的明确转向表明,AI基础设施的竞争逻辑正从“囤卡为王”转向“Token定胜负”,产业重心开始从集群规模的物理扩张,迈向精细化运营的价值深挖。

  WAIC启幕,算力竞争逻辑重构

  2026年7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕,约172场论坛中,“算力”标签出现28次,高居热度第三。与往届不同,本次大会传递出一个清晰信号:AI算力的竞争规则正在被改写。

  这一趋势背后,是词汇经济规模的爆发式增长。iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2026年词元经济产业链全景分析报告》显示,2025年中国词元调用总量达24619.3万亿,预计2026年增至111799.5万亿次,2030年进一步攀升至7046680.4万亿次,2025–2030年复合增长率达210%。词汇已从技术术语演变为智能经济的“价值链点”与商业结算核心单位,为中国在全球词汇经济与AI算力竞争中奠定了主导地位。

  正是随着词元(Token)计费模式从概念走向主流,算力竞争规则才被深刻改写——过去两年,行业深陷GPU军备竞赛,囤卡多、集群大即为先机;如今,随着词元(Token)计费模式从概念走向主流,规则已从“卖硬件”变为“卖结果”——客户不再为硬件参数买单,核心考核指标转为单Token交付成本、有效产出效率和服务稳定性。

  这一转变直接盘活了国产算力的差异化优势:国产芯片无需硬拼单卡峰值短板,依托硬件成本优势,搭配全栈算力调优技术拉升集群吞吐能力,就能跑出优于海外产品的性价比,进入此前无法触及的核心场景。范式智能首席战略官曾慈雯指出,Token模式正倒逼国产软硬件生态体系化成熟,并降低中小企业算力使用门槛,解锁海量下沉市场增量。

  从“十万卡”到“精调优”,算力软实力走上前台

  Token计费模式普及的背后,是AI产业从模型为王转向生产力为王的深层逻辑。当生成式AI从训练走向推理,从模型走向智能体,算力需求变得更重、更密、更复杂。超大规模集群不再是唯一解法,稳定性、调度效率与成本控制同等重要。

  Meta在训练Llama 3时曾披露,使用16384块H100 GPU的集群训练54天,因故障中断419次,显露出大规模集群的脆弱性;而国内企业在万卡甚至十万卡集群建设中,同样面临芯片架构碎片化、集群稳定性不足、全栈人才匮乏等严峻挑战。在此背景下,算力调优正从“锦上添花”变为“生存刚需”。

来源:arXiv

  是石科技联合创始人毛运航透露,去年哪怕优化10%的效率也无法扭转亏损,但今年推理应用爆发,API付费模式跑通,盈利逻辑开始成立,算力调优直接决定企业利润。从“拼卡”到“拼效”,行业注意力正从硬件参数转移到系统级优化能力,这为掌握全栈调优技术的企业打开估值空间。

  资本重注入局,Token工厂提速落地

  产业逻辑的切换,迅速在资本市场激起回响。7月13日,清华系AI Token生产服务商趋境科技宣布完成A轮融资,半年内累计融资超10亿元。资金将用于扩大算力储备、升级Token生产服务平台,并推动国产异构算力在核心推理场景中的规模化应用。

  趋境科技孵化于清华大学高性能计算研究所,技术路线强调“少模型、深优化”,聚焦单位算力效能与规模化供给能力,其某头部万亿参数大模型的高品质Token日均产量已稳定突破万亿量级。就在WAIC开幕前夕,京算Token工厂也宣告落地,标志着首都智能算力服务正式迈入标准化、普惠化全新发展阶段。

  这些动向表明,AI基础设施的核心价值正从“算力供给总量”转向“高品质Token产能供给”,而能够批量、稳定、高效交付Token的企业,将掌握产业链定价权。

  从“可用”到“好用”,算力软实力长跑刚刚开始

  清华大学互联网治理研究中心主任李晓东在本届WAIC上指出,人工智能发展的上半场比的是模型,下半场比的是基础设施。对于中国而言,这场基础设施竞赛的核心不仅是芯片突破,更是算力软实力的系统构建——包括异构算力统一调度、集群故障自愈、精细化成本管控、全栈人才梯队等。

  尽管国产芯片迭代已逐步走出确定性,但在与英伟达CUDA生态的长期竞争中,标准化调优体系与开放工具链的缺失仍是最大短板。正如曾慈雯所言:“算力调优的长期竞赛,比的不是谁一次跑得快,而是谁能在真实业务场景中持续跑得稳、跑得省。”

  随着2026年AI行业正式迈入商业拐点,Token生意开始盈利,这场竞赛的结果将决定国产算力能否真正从“可用”走向“好用”,并支撑起智能时代的基础生产力。

  算力规则的改写,既是对国产技术路线的现实倒逼,也是面向智能化未来的战略机遇。在这场从“可用”向“好用”跨越的长跑中,唯有将硬件突破与系统调优、生态构建深度耦合,方能真正夯实AI时代的生产力底座。当Token成为新的价值尺度,决定胜负的将不再是某一次领先,而是持续、稳定、经济的产出能力。

责任编辑:陈木

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