4月24日AI新产品讯息：DeepSeekV4混合专家大模型正式发布、腾讯发布混元Hy3preview全新大模型、荣耀闪电全尺寸人形机器人公开亮相
前沿讯息
一、DeepSeekV4混合专家大模型正式发布
1.4月24日，DeepSeek推出自研V4系列超大规模混合专家大模型，包含完整版与轻量化版本，全程采用本土化研发路线，深度适配国产算力生态，推动大模型产业自主可控发展。
2.模型采用先进MoE混合专家架构，通过模块化分工提升运行效率，大幅拉升上下文承载上限，支持百万级超长文本连续处理，可满足长篇资料梳理、专业文稿创作、海量文献分析等高阶需求。
3.全系产品全面兼容昇腾算力平台，摆脱海外高端芯片依赖，同时开放开源与二次开发权限，降低中小企业、科研机构的AI研发门槛，助力本土大模型生态规模化落地。
二、腾讯发布混元Hy3preview全新大模型
1.腾讯在4月23日发布重构升级的混元Hy3preview多模态大模型，通过底层架构全面优化，补齐多场景能力短板，整体智能化理解与生成能力实现系统性升级，夯实通用人工智能研发底座。
2.新版模型实现文本、图像、音频、视频多模态统一处理，在长文本深度解析、复杂代码生成、多智能体协同调度、逻辑推理等核心能力上显著增强，适配当下多元化AI应用需求。
3.产品开放合规商用开源权限，兼顾云端大规模部署与终端轻量化搭载，可广泛服务于产业数字化、行业定制方案、智能终端研发等场景，为各行业低成本落地AI应用提供稳定技术支撑。
三、荣耀闪电全尺寸人形机器人公开亮相
1.荣耀于4月23日全场景新品发布会上，首次对外展示自研全尺寸双足人形机器人“闪电”，正式入局具身智能赛道，依托终端AI与传感技术优势，开辟全新智能硬件赛道。
2.机器人搭载多自由度运动关节与自研平衡控制算法，搭配多模态环境感知系统，能够灵活适应多样地面环境，自主完成平稳行走、上下台阶、障碍物规避等基础行动动作。
3.设备集成语音交互、视觉识别、环境感知等多重能力，依托荣耀全域AI生态持续迭代优化，未来将逐步落地家庭陪伴、商用服务、园区巡检等场景，拓宽人形机器人民用边界。
四、地平线发布星空舱驾融合一体化芯片
1.4月23日，地平线正式推出行业首款舱驾融合整车智能芯片“星空”，打破传统座舱与智驾芯片分离的硬件架构，以单芯片集成模式重构车载智能化解决方案。
2.该芯片同时承载智能座舱交互、高阶辅助驾驶感知、整车智能调度等多项核心功能，搭配自研车载智能体系统，可快速处理路况识别、车内交互、多设备协同等多维度数据运算。
3.一体化设计有效简化整车线路布局，降低车企研发与制造成本，同时兼顾功能拓展性与行车安全，适配当下智能汽车高速迭代需求，加速全域整车智能化普及落地。
五、万兴科技旗下万兴脑图上线“万兴脑图AI”
1.4月24日消息，近日，AIGC软件A股上市公司万兴科技不断深化AI Agent在知识管理与办公提效场景的布局，旗下绘图创意软件万兴脑图（原亿图脑图）继日前开启手绘模式公测后再度升级，正式上线对话驱动型AI知识工作台功能——万兴脑图AI。
2.此次升级将传统思维导图工具全面AI化，定位从单纯的脑图绘制工具升级为集内容生成、知识梳理、高效输出于一体的智能生产力平台，面向办公、教育、创意等全场景用户，系国内首个支持AI Agent功能的专业思维导图软件。
报告观点
一、AI大模型行业高速扩容，应用渗透加深，产业发展机遇与挑战并存
1.国内AI大模型行业整体步入高速发展阶段，产业增长势能强劲，市场规模实现稳步扩张，2024年行业规模已达到294.16亿元，伴随数字经济深化发展、顶层政策持续加码与国产算力体系不断完善，行业增长动力充足，预计后续数年将维持高增速走势，整体产业体量持续抬升。
2.随着底层技术不断迭代优化，大模型综合性能持续精进，多模态融合、自主学习、智能生成等核心能力日趋成熟，行业发展由技术探索逐步转向规模化落地，持续向办公、教育、金融、工业制造等多元垂直场景延伸，不断催生新型业态与产业模式，赋能各行业智能化转型。
3.当前AI大模型产业生态逐步完善，通用模型与行业垂直模型协同发展的格局基本形成，但行业长期发展仍存在短板，核心技术壁垒、研发运营成本、数据治理规范等问题亟待完善，整体仍处于提质升级的关键阶段，未来技术迭代与合规化发展将成为行业长期主线。
艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告
二、人形机器人产业稳步扩容，技术筑牢发展根基，商业化潜力持续释放
1.国内人形机器人产业集聚效应凸显，行业资源逐步向头部企业集中，核心企业凭借技术积累与产业链整合优势，占据主要市场份额。整体产业规模稳步提升，叠加政策扶持与资本加持，行业整体发展势能强劲，为赛道长期发展搭建起完善的产业框架。
2.核心技术的持续突破与人机交互能力的不断升级，成为人形机器人进阶发展的核心动力。行业研发投入维持高位，关键零部件、运动控制、环境感知等核心板块持续优化，推动产品稳定性、实用性大幅提升，不断拓宽人形机器人的应用场景与行业价值。产业链成熟度提升叠加生产成本逐步优化，有效加快人形机器人产业化落地节奏。
3.随着技术不断下沉与产品方案持续完善，人形机器人逐步从试点示范走向多领域试用，未来有望渗透多元民生及工业场景，成为智能科技产业全新增长极，助力智能产业生态深度完善。
