再亮王牌!华为发布算力最强AI处理器昇腾910,MindSpore明年开源

艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇

本报告研究涉及企业/品牌包括:新松、图灵机器人、小i机器人、蚂蚁金服、来也、度秘、中智科创、海康威视、海尔、联想、出门问问、百度、阿里妈妈、京东、阿里巴巴、今日头条、大立科技、中国移动、艾媒咨询集团、海鑫科金、数据堂、数多多、明略数据、阿里云、华为、腾讯云、腾讯、云知声、科大讯飞<br/><br/>目前,中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划,2020年中国人工智能核心产业规模将达

艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇 精品决策

  8月23日,华为在深圳坂田基地正式商用发布了最新款AI芯片“昇腾910”,与之配套的全场景AI计算框架MindSpore也同时亮相。

  “昇腾910”有两大亮点:

  一,它是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片:其算力是国际顶尖AI芯片的2倍,相当50个当前最新最强的CPU;其训练速度,也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

  二、与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼:它创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。同时,它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳,最大化利用芯片算力。

  至于全场景AI计算框架MindSpore,它可以适应每个场景包括端、边缘和云,并且MindSpore架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。

  除了“昇腾”处理器,MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。为了更好促进AI的应用,MindSpore将在2020年第一季度实现开源,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

  在AI商业赛道上,各厂商都在打造各自的芯片体系。区别聚焦于某一应用或某一场景的互联网和芯片厂商,华为AI芯片及其解决方案适应性、适配性更广,可满足全场景需求,实现更好地连接,广泛服务应用厂商,逐步实现生态价值。

  目前,华为已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务中。以ResNet50 网络训练为例,“昇腾910”与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

  华为副董事长、轮值董事长徐直军在发布会上表示,面向未来,针对不同的场景,华为将持续投资,将推出更多AI处理器,面向边缘计算场景,在已商用Ascend 310基础上,2021年还将推出Ascend 320。他还表示,现有MDC基于Ascend 310,支持自动驾驶开发,未来面向规模商用,还将推出Ascend 610/620。针对AI训练,未来还将推出Ascend 920。

  人工智能(AI)将作为一项通用技术极大地提高生产力,将改变每个组织和每个行业。根据《新一代人工智能发展规划》,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心技术超过1500亿元;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术和应用达到世界领先水平,核心技术规模超过4000亿元。而到2030年,中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

  AI成为第一生产力,去年华为在全联接大会上发布AI战略与全栈全场景AI解决方案,其中AI战略包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强和内部效率提升五方面。

  徐直军表示,华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

  事实上,华为很早就开始布局AI芯片。2017年9月德国IFA电子消费展上,华为就率先推出了内置NPU(独立神经网络处理单元)的全球首款AI芯片麒麟970。

  此外,在回答媒体提问时,徐直军表示,“实体清单”事件对华为的AI战略没有任何影响。他指出,尽管外部环境发生了变化,但对华为的AI战略、商用没有影响,依旧按期完成了计划。

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本报告研究涉及企业/品牌包括:新松、图灵机器人、小i机器人、蚂蚁金服、来也、度秘、中智科创、海康威视、海尔、联想、出门问问、百度、阿里妈妈、京东、阿里巴巴、今日头条、大立科技、中国移动、艾媒咨询集团、海鑫科金、数据堂、数多多、明略数据、阿里云、华为、腾讯云、腾讯、云知声、科大讯飞<br/><br/>目前,中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划,2020年中国人工智能核心产业规模将达

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