“磐石·禹衡碳核算大模型”发布，AI大模型向垂直场景深度渗透
艾媒网（iimedia.cn）获悉，4月8日，由中国科学院上海高等研究院牵头打造的“磐石·禹衡碳核算大模型”正式亮相。该模型利用生成式人工智能重构碳核算范式，能够动态刻画全球碳流动与碳溯源，也是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。其高质量数据集已累计汇聚208TB多格式碳数据，为智能查询、知识推理和场景应用提供了坚实的数据基础。
“磐石·禹衡碳核算大模型”的发布，折射出AI大模型向垂直领域纵深落地的趋势。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》数据显示，中国AI大模型市场规模从2020年的16.23亿元快速攀升至2025年的495.39亿元，呈指数级增长态势，预计2026年全年行业规模将达到738.57亿元。在市场规模高速扩张的同时，大模型技术正从通用对话场景向碳核算这类高度专业化的领域加速延伸。
市场规模数据通常保持每年更新；如若更新，艾媒数据中心将第一时间发布，点击查看最新内容 ↓↓↓
从技术演进来看，大模型向垂直行业渗透的驱动力，在于能否解决传统行业的实际痛点。碳排放核算长期面临知识门槛高、数据处理繁琐、周期长、分辨率低等问题，传统方式依赖人工收集与计算，既耗时又难以保证精度。“磐石·禹衡”以科学大模型为基座，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，初步形成了国别级高精度碳全息图谱。这意味着，大模型正在凭借其强大的数据处理与知识推理能力，重塑碳核算的工作方式。
在应用层面，“磐石·禹衡”并非孤例。近年来，AI大模型正加速向能源、碳管理、环保等领域渗透，多个能碳垂直大模型相继出现。它们的共同特点是：基于行业专属数据训练，针对特定场景优化，能够解决通用模型难以处理的专业问题。碳核算涉及生产、消费、自然源等多维度复杂关系，通用大模型难以胜任，而垂直大模型通过构建内外结合、多维覆盖的数据集体系，实现了智能查询、知识推理和场景应用。
从产业价值来看，碳核算大模型有望推动碳管理行业从“人工核算”迈向“智能核算”。碳排放核算是国际气候履约与碳定价的重要依据，核算的准确性和效率直接影响碳市场运行和企业碳资产管理水平。AI大模型的应用，可以大幅提升核算精度与效率，为碳交易、碳足迹追踪等场景提供技术支撑。
展望未来，AI大模型市场的持续扩张将为垂直领域应用打开更广阔的空间。碳核算、能源、环保等专业属性突出的行业，有望成为大模型技术落地的重要赛道，推动相关作业模式向数据驱动与智能辅助方向演进。随着行业专属数据的持续积累和模型微调技术的日益成熟，垂直大模型在复杂场景下的实用性与可靠性将进一步提升，加速AI从通用对话向专业生产力工具的转化。
