苹果AI“换帅”并引入外部大模型，巨头从“参数竞赛”转向“交付与成本”的新阶段

　　艾媒网（iimedia.cn）获悉，苹果近期对内部AI组织与路线进行了调整，由软件工程负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi）接管AI相关工作，原AI负责人John Giannandrea角色发生变化。同时，苹果推进与谷歌Gemini模型的合作，以支撑Siri等核心体验升级。这一系列动作释放出明确信号：在大模型投入持续攀升、竞争进入深水区的背景下，部分头部公司开始把战略重心从“模型自研的全面对抗”转向“产品交付、端侧落地与投入产出效率”，并把AI能力更紧密地绑定到硬件生态与系统体验中。

　　公开信息显示，苹果软件与AI团队内部对AI推进速度与交付节奏提出更强要求，随之而来的是管理架构的调整与技术路线的再平衡：一方面继续保留自研基础能力与端侧优化优势，另一方面在关键节点引入外部模型能力以确保Siri等核心功能按期升级，并为后续硬件形态（如可穿戴、桌面机器人等）提供可用的智能交互“底座”。

　　在具体层面，调整的核心可以概括为“三个更明确”。第一，责任更集中——由更强调产品交付与组织效率的高管牵头推进，意味着AI不再只是研究部门的“长期赌注”，而是要更像iOS能力一样被工程化、组件化并稳定集成到现有产品里。第二，路线更务实——引入外部大模型合作，实质是用更快的可用性换取短期体验升级，优先解决“用户能不能明显感知到变聪明”这一问题。第三，硬件更绑定——AI能力的强弱直接决定新硬件形态是否成立，语音与多模态交互若不能达到“听得懂、做得对、反应快”，再漂亮的硬件概念也很难转化为可持续的市场产品。

　　iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025-2026年DeepSeek撬动产业链的商业机会及布局策略报告》显示，2015-2025年全球人工智能市场规模呈持续上升趋势，且在2020年后增速明显加快：规模由2015年的1260万元增长至2020年的8920万元，2023年进一步升至22490万元，2024年达到30610万元，2025年为36885万元。曲线的“加速抬升”说明AI已从技术探索期走向产业扩张期，算力、模型、数据与应用投入都在快速放大。也正因为投入越来越重，头部公司对“交付效率、成本控制与可落地体验”的关注度同步上升，组织换帅与外部合作会更常见。

　　把上述变化放回更大的产业周期里，会发现它并不只是某一家公司的内部调整，而是一种“行业阶段切换”的缩影。当AI市场规模高速扩张、竞争从能力展示走向用户体验与商业闭环时，企业会更在意三件事：一是“什么时候能交付”，二是“交付后的稳定性与合规风险”，三是“交付是否能带动硬件与生态的长期收益”。在这个逻辑下，苹果的选择更像是一种典型的产品公司策略：不追求在每一条技术指标上都成为第一，而是把AI当作系统体验的一部分来管理，把风险、成本与交付纳入同一套工程体系，确保关键能力能落到具体功能上并持续迭代。

　　展望下一阶段，全球AI产业的增长仍会沿着“基础能力扩张—应用渗透加深—行业分化加速”的路径前进，但竞争焦点会越来越从“谁的模型更大”转向“谁的产品更能用、谁的成本结构更健康、谁的生态更稳”。对行业而言，这意味着两类机会会同步放大：其一是围绕端侧AI与系统级体验的工程化能力（模型压缩、推理优化、隐私与安全治理、跨端协同），其二是围绕生态协作的新型分工（自研与外部合作并存、模型与应用解耦、供应链与平台共同承担交付）。当市场规模持续抬升、资本与算力投入仍在加码时，真正能穿越周期的往往不是“最激进的参数玩家”，而是能把AI变成稳定、可持续产品能力的“交付型公司”。