2020年中国人工智能商业化驱动因素及发展趋势分析
中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末，在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下，人工智能行业发展迅速。
中国人工智能发展历程
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。这一概念在1956年被提出，整体上历经三次繁荣期，两次低谷期。中国人工智能起步较晚，萌芽于上世纪70年代末，随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用，近年来中国人工智能逐渐落地，进入快速发展时期，已发展成为国家战略。
中国人工智能商业化发展经济环境分析
传感器、AI芯片等工业是人工智能的上游产业，且人工智能应用需要集成工业产品，如机器视觉的应用需要工业相机、图像采集卡、光源、镜头，机器视觉集成商还需要机械设备。同时，工业也是人工智能的应用领域之一。中国的工业增加值当月同比在今年三月份以后逐步恢复到正常区间，说明人工智能商业化发展的经济环境已经处于良好状态。
中国人工智能商业化发展政策环境分析
2015年以来，国家开始重视人工智能的重要作用，一些利好人工智能的国家和地方重要政策和文件开始发布，人工智能上升为国家战略。
中国人工智能商业化发展社会环境分析
数据显示，随着人口结构的变化和社会的发展，企业的用工成本越来越高，促使企业寻求数字化转型，通过应用人工智能减少用工成本，提高效率，为人工智能商业化发展提供了有利的社会环境。
中国人工智能产业链图谱
中国人工智能产业规模爆发式增长，发展潜力大
数据显示，2019年中国人工智能核心产业规模超过510亿元，预计在2020年超过1500亿元，未来呈现爆发式发展趋势。中国人工智能产业在政策、经济、社会、技术等方面共同推动下市场发展潜力巨大。
中国人工智能投融资规模增长迅速
数据显示，2014年以来中国人工智能产业融资规模不断扩大，并于2018年达到高峰，融资规模达到1311亿元，2019年中国人工智能产业融资规模为898亿元。人工智能技术的发展吸引了大批资本，资本持续看好中国人工智能产业发展。
中国人工智能商业化地域分布
数据显示，截止到2019年年底，中国人工智能企业共有797家，占世界总数的14.8%，从数目上来看仅次于美国。从地域分布上来看，主要分布于京津冀、长三角和珠三角地区，具体主要分布于北京、广东、上海和浙江。
中国人工智能商业化驱动力分析
2020年中国人工智能商业化发展趋势分析
1、脑机交互或将使人机交互带宽显著提高
人机交互最初是通过鼠标和键盘，触控技术发展以后触摸屏成为新的交互方式。人工智能的发展使得智能语音、动作识别等更新的交互方式得以广泛应用，此外，柔性显示、3D电视机等技术也在同步发展。未来，脑机交互技术有望成为人机交互的主流方式之一，并显著提高交互带宽和反应速度。同时，5G的发展也为交互带宽的增长提供条件。
2、人工智能应用趋向综合化和复杂化
当前的人工智能应用主要是智能语音、人脸识别等单一场景。随着智能家居、智慧物流等新的应用场景的成熟，人工智能的应用将会呈现出复杂化和综合化的特点，使得人工智能的价值也得以提高。
3、人工智能开源化促进其与实体经济融合
当前，越来越多的企业选择将自己的人工智能技术开源。平台、硬件和底层技术的开源可以使实体经济内的中小企业更快地学习基础算法及思路、缩短开发周期，从而使得人工智能的应用得到量的增加，同时，企业的个性化开发也促进人工智能的商业化进程。
