2020年中国人工智能商业化具体应用分析

艾媒咨询|2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告

本报告研究涉及企业/品牌/案例:脑陆科技。<br/><br/>中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元。人工智能的专利数量稳步增长,20

艾媒咨询|2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告 精品决策

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:脑陆科技。<br/><br/>中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元。人工智能的专利数量稳步增长,20

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  iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元。

  中国人工智能行业商业化应用

  目前,人工智能应用较为成熟的行业是金融和安防领域,这些行业本身有大量的数据积累,而随着人工智能技术的进步和社会环境的发展,人工智能应用领域逐渐向智慧医疗、智能家居、娱乐等领域拓宽。

中国人工智能行业商业化应用

  中国人工智能行业商业化应用:金融业

  传统的金融行业沉淀了大量的数据,因此中国人工智能在金融业的应用较早,应用范围比较广泛。典型的应用主要为贷款公司的风险控制和资金回收、面向个人投资者的智能投顾、面向二级市场的智能投研等,另外,金融机构(如银行等)网点的引导机器人也受到市场关注。

中国人工智能行业商业化应用:金融业

  中国人工智能行业商业化应用:安防

  安防是中国人工智能商业化落地最快、最成熟的行业,人工智能在安防行业主要应用的是计算机视觉技术和知识图谱技术,商业化应用场景多样化,主要分为公共安全及民用安防两类。

中国人工智能行业商业化应用:安防

  中国人工智能行业商业化应用:智能家居

  人工智能、物联网和云计算是智能家居的三大关键技术。智能家居与人交互依赖语音识别、计算机视觉(如生物识别)等人工智能技术来支撑,另外,人工智能算法的进步也提升其智能程度。例如,把智能家居被动地接收指令转为主动感知、调整,智能程度上升的同时,用户体验也进一步提升。目前中国智能家居落地多样化趋势明显,行业发展推动家居全屋智能化。

中国人工智能行业商业化应用:智能家居

  中国人工智能行业商业化应用:娱乐

  VR和AR作为智能娱乐的主要技术,在国内娱乐领域应用越来越广泛。目前,视频游戏和视频娱乐是VR和AR最大的应用场景。AR核心技术之一就是SLAM算法,这种算法可以实现对每一帧画面实现定位和构图,目前有前沿研究把深度学习引入到SLAM算法之中,使得AR能够理解更多信息。

中国人工智能行业商业化应用:娱乐

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:脑陆科技。<br/><br/>中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元。人工智能的专利数量稳步增长,20

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:脑陆科技。<br/><br/>中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元。人工智能的专利数量稳步增长,20

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