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艾媒分析师:数据驱动,广告营销刷量问题严重

2017-03-29 艾媒网 阅读 21096

摘要: 聚焦新媒体发展、媒体交易、移动营销、大数据等话题的2017第一年度盛典,由中国移动广告诚信联盟为指导单位,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析研究机构“艾媒咨询集团”为主办单位,2017中国(第六届)大数据新媒体与移动营销大会暨首届全国自媒体资源交易对接会,于3月29日在北京新世纪日航酒店隆重举行。

   聚焦新媒体发展、媒体交易、移动营销、大数据等话题的2017第一年度盛典,由中国移动广告诚信联盟为指导单位,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析研究机构“艾媒咨询集团”为主办单位,2017中国(第六届)大数据新媒体与移动营销大会暨首届全国自媒体资源交易对接会,于3月29日在北京新世纪日航酒店隆重举行。

  今天大会的主题是大数据新媒体新营销,新媒体也是成为广告投放的主要渠道之一,但广告主怎么去选择花更少的全去做更好的一个又能够发挥新媒体的一个传播价值,保证投放效果。艾媒分析师为大家带来《数据驱动,提升新媒体的营销价值》主题的分享,现场解答上述的问题。

 

  以下是演讲实录:

  大家好,上午我们讨论完了新媒体发展的趋势。那么下午我们谈谈这个新媒体的营销。那么那个时间今天的主题是数据驱动提升新媒体营销的一个价值,那谈这个之前我想是这样的,有几个简单的数据我们可以看一下其实早上张总说其实已经讲过了这部分我就不详细讲,然后这个上面我们也看到了大概的整体的广告,这个已经讲过不讲。

  我主要说一下什么?说一下我们平台上很多的社会化媒体营销的一些相关的一些数据,在我们整个的平台当中?我们可以看到有几个趋势分享一下,第一个是所有的社会化媒体营销这部分当中大概有60%是在这个微信端的,视频端是我们第一季度的数据第一季度的数据大概是12.3,这个数据仅作为一个行业的一个参考,那么我们可以看到,但是在整个的这个平台上,我们会发现视频端的这部分需求是非常旺盛,增长也是非常快的,这是第一个。

  第二个,在我们因为微畅,他是一个对接我们说广告主还有我们的自媒体之间的做了一个对接的一个平台,那这个平台上面发现我们的客户有几类第一类是什么?我们大概算了一下第一类投放给领导看的,领导看尤其是很多的国企喜欢干这个事情,什么意思就是,因为我这个领导让我去投对吧那为什么去投这个?是因为它的领导关注了这个号,所以你要去投这个号,这种比例在我们平台上也有大概是5%左右。

  还有一些是投给行业里面去看的行业里面去做品牌宣传层面,那这种客户主要是用来做什么?这部分当中有一些可能大家都知道会有一些刷的一些情况存在,但是也有人讲了,刷不刷无所谓,因为对我来说我是一个被书我需要的其实不是实实在在效果,我需要的是这个号,或者是这个号背后的这个为我做的一个站台,所以这是第二类。

  第三类客户是什么?真正的面向,实际上真正实施投完了以后,实实在在想要看到转化想要看到效果的这样的一些客户,那在我们的平台上,我们看到的包括我们接触到的很多客户现在这部分的需求是越来越旺盛,而且对于绝大部分的中小企业想投的,主要是以这个目的,你想一下谁会花的自己是吧这个打些水票这种事情,那基于这样的目的,其实因为我们做对这时候去跟很多的自媒体会跟我们接触的时候发现其实很多人当我们把我们的条件开出来以后,其实不太愿意跟我们去接触为什么?

  因为我们,想要做一条,做一条什么数据要把你的自媒体的账户没有自己监测起来,监测起来,这时候就会发现有一些,自己原来心虚的或者说是这个做刷了一些量的,这时候他就觉得,我不是不太想跟你一起,不在成立这个平台上去做这些事情,为什么因为你知道这个自己肯定做了一些东西所以我们不会给去推荐,所以很多人其实也挺讨厌我们的。

  这个是我们平台上的3类客户的数据那目前我们主要是盯我们的这个主要是以实际投放的效果,这部分就是第三类跟我们所有的这些我们简单的梳理了一下,其实现在面对主要是有两个疑问,第一个就刚刚说了大量的刷分情况非常严重,真假难辨,因为可能大家都知道我想投,但是完了以后可能很多的量都是刷出来的,没什么效果,所以而且也缺乏一个第三方的一个有效的监测,所以他们觉得这个到底投还是不投,老板说投了,但投了以后效果谁也不能直接去打水漂,这是第一个。

  第二个是什么?因为原来比如说我们做搜索词其实很简单我搜索引擎无非就是那几个是百度你肯定要做的了,360做一下,搜狗做一下,其实没什么太多的选择的,但是对于新媒体这部分太多了去年年底1200多万,当中符合你目标定位的,甚至于很多的人其实是你能不能给我找一个,比如说什么样特殊类型的一些什么样东西就是因为多了以后它面临一个选择的问题,您怎么样去组和,怎么样去给一个很好的一个投放策略?

  其实这是非常对我们如果同各位有在做投广告的话,其实是非常面临非常现实的问题,这两个问题是当前我们的这些客户当中遇到的最主要的问题,那么,我们看一下刷量的情况到底多严重,这个我们可以看一下整体我们去年这个是艾媒的数据我们去年的时候做了一个大概的调查,普遍存在着刷量行为,调查了一下,基本上是这个数据是80%,这是真的,然后这个当中实际的阅读量和真实显示出来的我们的阅读量之间的一个真实的比例大概是多少?我们做了一下大概的我们系统,这个我们有一套监测系统监测出来,大概是真实的可能只有30%大部分,但是可能有百分之接近70%是刷出来的我说的这个是相对普遍的一个情况。

  那么这是整体的刷量的整个的产业规模这个如果有做好的话,你们对应该很熟悉了,可能会经常找一些这种刷量的平台去做这些事情对吧?整体规模产业规模也是非常惊人的。那么对于读者这部分,我们的调查,看到这个听说过的就是大部分人其实是没法区分出来到底是不是有刷单行为的,因为里面的刷脸的成本相对来讲会比较低,你想一下电商平台上造假的问题是假货的问题到现在一直都没解决,不是不光假货的问题,还有淘宝刷单的问题说电商平台刷单的问题,可能都会有,那么对于微信公众号来讲可能它的造价成本相对来讲,刷量成本相对来讲会更低,那么这是一个情况,那么另外我们也做了一些调查调查就是对于更多的这些中小的这些广告主来讲,他们需要对于刷量这个态度的一个调查那么发现最大的问题是什么第三方的一个监测,基于上面的这些问题我说一下我们是怎么做的,就是我们有一个思路给大家也提供一个参考,主题是数据驱动。

  我们是通过数据怎么样去做的?第一个,首先比如说我们入驻平台之前,我们会对所有的号进行一个初步的一个监测,监测什么?监测你这个号到底是否存在一个缩量的行为,我们会初步做一个判断,这样的话对于这个真正做广告人来讲因为本身就有一个门槛就有一个坎,所以很多的可能刚刚说开头说对,我们可能更不愿意跟我们合作的这些,就会把他们拒之门外,这是第一个保证。

  第二个事情我们做一个什么事情?我们针对所有的投放了投放的广告以及投放了我们上面的这个广告主的一些行为,我们做了一个什么东西?另外一套模型,这个模型包括什么?比如说你第一次投完了以后,其实会有一个效果的一个评估,那么效果的评估的这些事情会作为一个什么依据作为接下来对于自媒体,我们是否会继续向其他人推荐的一个很重要的标准,如果我们在投放时候第一次发现你的量还可以,但实际上转化效果,各个层面如果不行的话,我们就把这个权重给它调低的话,有一个是最直接什么效果就是直接的效果就是你接下来可能不会被平台去推荐,那么平台解决的问题就是中小这些企业的这些问题。

  那么这个是我们刚刚说的,就是数据驱动的两套我们认为比较有伤力的东西跟其他平台不一样的,那么最后我想提一点来供大家参考另外一个是我们微畅这边也启动了一个计划,计划分两部分第一个我们联和这个数据因数据的咨询这边有一套针对新媒体的监测系统,包括开放这个大数据分析和这个研究的能力人和一些这个成立基金进行一些扶持,另外一部分是我们针对新媒体营销行业里面的一些做的比较好的一些标杆的一些案例我们会把它打包、集结、整理成图书出版上面向全行业的话,我们就有个标杆示范的作用,那这些信息的话如果有感兴趣的,对这方面比较有兴趣的可以接下来跟我们联系,对接。

  好了,那么上面就是我简单的分享,然后谢谢大家。

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