4月10日AI新产品讯息：阿里云发布视频大模型“欢乐马”、字节跳动豆包上线全双工语音AI、微信支付推出AI接入工具箱
前沿讯息
一、阿里云发布视频大模型“欢乐马”，支持120秒长视频生成
1.4月10日，阿里云百炼正式上线自研视频生成模型“欢乐马”，聚焦长时序视频生成难题，支持最长120秒连贯视频输出，在人物动作稳定性、场景物理逻辑、光影细节一致性上实现明显突破，有效改善AI视频常见的穿模、闪烁、物体变形等问题。
2.模型采用文本、图像、音频多模态统一生成架构，可实现多镜头切换、简单叙事编排与风格化定制，支持影视素材、广告短片、短视频创作等商用场景，能显著缩短内容生产周期，降低后期制作与拍摄成本。
3.该模型已接入阿里云百炼商用API，支持企业级调用与私有化部署适配，同时提供可视化操作界面，降低普通用户与中小企业的使用门槛，推动AI视频技术从实验室走向规模化产业应用。
二、字节跳动豆包上线全双工语音AI，自然交互体验全面升级
1.4月10日，字节跳动将Seeduplex全双工语音大模型全量接入豆包App，实现边听边说、实时打断、零等待连续交互，彻底改变传统语音助手“说完再回复”的机械交互模式。
2.模型在嘈杂环境语音识别、多轮上下文记忆、复杂意图理解与口语化纠错等方面能力显著提升，识别准确率与响应延迟达到行业领先水平，可流畅完成日常问答、行程规划、信息查询等各类高频任务。
3.该功能面向全量用户开放，覆盖生活服务、知识问答、智能助手等场景，让移动端AI语音交互更贴近人与人之间的自然对话，推动C端人工智能体验进入实时交互新阶段。
三、微信支付推出AI接入工具箱，一键打通AI应用支付闭环
1.4月9日，微信支付正式发布AI接入工具箱，面向开发者提供一站式支付能力集成方案，内置AI订单理解、智能风控、语音支付、小程序/APP快速接入模块，降低AI产品商业化对接的技术门槛。
2.工具支持AIAgent、智能客服、AI电商、内容付费等场景，可自动解析用户语音或文本指令生成订单、完成支付与核销流程，同时依托微信生态流量优势，助力AI应用快速实现变现闭环。
四、智元发布GO-2具身基座大模型，刷新机器人行业基准
1.4月9日，智元机器人推出新一代具身基座大模型GO-2，首次在统一架构中打通从逻辑推理到精准动作执行的完整链路，结合数万小时训练数据，在LIBEROBenchmark等测试中刷新行业SOTA纪录，将机器人从“黑盒摸索”推向“知行合一”。
2.模型聚焦具身智能核心痛点，实现感知、决策与执行的端到端协同，在复杂场景任务中的成功率显著提升，为机器人从演示性产品走向实用性工具奠定技术基础，加速机器人“从玩具到工具”的产业落地进程。
五、商汤绝影发布AI全场景协同终端「可悠（CareU）」
1.4月9日，商汤绝影推出首款全场景多设备协同AI终端「可悠（CareU）」，集成端侧大模型与多模态交互能力，打通手机、车机、智能家居、穿戴设备等多终端壁垒，实现跨设备数据无缝流转、统一控制与上下文记忆。
2.终端内置轻量化大模型，支持离线语音交互、智能日程管理、健康监测、车家互联、远程协助等功能，针对老人、儿童等群体优化易用性，提供自然对话式操作，降低智能设备使用门槛。
3.产品采用模块化设计，可适配车载、桌面、便携等形态，兼容商汤绝影自动驾驶、智慧城市等生态，构建“一人一终端、全场景智能”的个人AI中枢，产品将于4月下旬开启预售。
报告观点
一、用户高度认可AI大模型价值，技术短板仍待突破
1.用户使用AI大模型频率整体偏高，51.5%的用户每周使用4-5次，21.6%的用户每天多次。中国用户最常用的AI大模型是文心一言，占比为31.4%；其次是豆包，占比为27.1%。艾媒咨询分析师认为，中国用户使用的AI大模型仍以国内开发的为主，这些AI大模型以中文语言为训练材料，其答复内容更贴合中国用户的表达习惯。
2.近九成用户认可AI大模型的效率提升作用，82.5%的用户对应用效果表示满意。近六成用户不会直接使用生成内容，会进行人工修改，仅四成以上用户直接使用，对复杂逻辑与长链推理内容保持审慎，需人工纠偏。
3.超八成用户看好大模型未来发展，期待其在文娱、安全、电商、教育、医疗、金融、制造等领域落地。同时用户指出行业短板，认为大模型存在推理能力弱、无法实时优化、易出现灾难性遗忘等问题，期待技术持续迭代升级。
艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告
二、AI智能体市场高速增长，开启执行式AI全新发展阶段
1.AI智能体市场呈现爆发式增长态势，2025年全球市场规模达到372亿美元，预计2030年将突破3000亿美元，中国市场2025年规模为804亿元，2030年有望超过6000亿元，以OpenClaw为代表的现象级项目，推动AI行业从生成式阶段迈向执行式阶段，成为产业落地的关键转折点。
2.超七成用户对AI智能体已有基础认知，短视频成为主要传播渠道，技术普及呈现大众化趋势，用户的核心需求是提升工作效率，普遍认可其效率价值，但产品稳定性不足、功能可信度偏低、操作门槛较高以及隐私安全顾虑等问题，成为规模化普及的重要制约因素。
3.当前AI智能体仍处于从个人试用向企业规模化落地过渡的阶段，面临安全、合规、稳定性等短板，未来行业将朝着安全可信、合规可控的方向发展，个人端以安全优先的轻量化部署为主，企业端侧重分级防护与供应链安全闭环，监管与产业层面将同步构建规范体系，推动智能体成为成熟可靠的新一代生产力工具。
