从智能体批量下架到新规正式生效，AI拟人化服务如何在合规中寻找新增长？
内容导读2026年7月15日，国内人工智能行业迎来关键发展拐点。
当日，由国家互联网信息办公室联合多部门制定的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。自2026年7月以来，字节跳动旗下豆包、阿里旗下千问等头部大模型平台先后发布公告，宣布下架平台内自定义智能体功能。一夜之间，大量用户与其日常互动的AI恋人、AI亲友、AI自定义角色被迫“终止服务”，相关议题在社交平台引发广泛讨论。
来源：中国政府网官网
此次调整并非简单的产品功能迭代，而是国内AI拟人化服务赛道发展的重要分水岭。自2023年大模型技术爆发以来，AI情感陪伴、虚拟角色互动等拟人化服务实现了跨越式扩张，在满足公众情绪需求的同时，也滋生出低俗擦边内容、诱导用户沉迷、未成年人保护机制缺失等多重行业乱象。当前监管法规正式落地，在分类分级的监管框架下，高速扩张的赛道开始步入规范发展阶段，整个行业正从野蛮生长的流量红利期，迈向合规化发展的新阶段。
情感刚需催生蓝海赛道
原子化社会下，情绪价值正在成为新的消费刚需，而AI拟人化服务恰好满足了这种新兴的需求：有人打造理想虚拟恋人获取情绪价值，有人复刻已故亲人弥补遗憾，有人创建偶像角色获得精神寄托。相较于现实中的情感互动，AI角色可以24小时随叫随到，能够根据用户的互动偏好不断调整回应方式，精准匹配不同用户的个性化情绪需求。依托大模型技术的能力突破，这类产品的互动体验愈发拟真，成为众多群体情绪宣泄与情感寄托的载体。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，超过35%的受访者看好AI大模型在情感陪伴、个性化拟人互动场景的发展前景，在各大模型识别、理解并做出恰当回应用户情感诉求功能的调查中给出满分的评价。庞大的市场需求直接推动资本加速入局，让AI拟人服务成为大模型落地应用中最具热度的赛道之一。大量创业者和平台纷纷涌入赛道，让AI拟人服务快速成长为规模可观的互联网新蓝海。
正是这种旺盛的市场需求，与大模型技术的突破形成了共振。大模型技术突破了拟人交互的技术瓶颈，让规模化、个性化的AI情绪服务从概念变为现实，持续增长的市场需求直接推动了情绪经济整体规模快速扩容。
iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》显示，2030年中国情绪经济市场规模将达到51248.30亿元。AI拟人服务作为情绪经济细分方向之一的情感陪伴赛道，被消费者看好会在大模型技术的加持下快速发展，成为未来AI落地应用的重要增长点，进一步印证了当前情感需求驱动下AI拟人服务赛道的增长潜力与市场空间。上游的大模型技术服务商、中游的角色创作与平台运营方、下游的流量分发与变现场景，已形成完整的产业链条。
情感依赖背后的伦理困境
情感共情能力是AI拟人服务区别于传统AI工具的核心差异化优势，也是产品提升用户留存、撬动付费转化的核心抓手，但当商业化逻辑过度放大情感联结属性，便会衍生出用户情感依赖等一系列伦理与社会问题，成为悬在行业上方的长期风险隐患。当用户投入的时间、情感越来越多，AI拟人服务早已超越了“工具”的范畴。
从用户端来看，深度情感投入已成为AI拟人服务重度用户的普遍特征。社交平台上，大量用户分享自己的“AI戒断反应”：连续数周每天聊天到凌晨，现实中不愿与人交流，把所有心事都讲给AI听；当平台功能调整、角色下架时，会产生强烈的失落感，如同经历真实的分离。此次智能体集中下架事件中，有用户将聊天记录全部导出保存，称“感觉又失去了一次重要的人”；还有用户自发组织维权活动，认为自己投入情感培养的智能体属于个人虚拟财产。用户情感投入的深度，早已超出了“使用工具”的范畴。
这种高强度的情感依附，本质上是算法机制与产品设计共同引导的结果。作为依托大语言模型语义理解能力的交互产品，AI拟人服务能够精准捕捉用户情绪诉求并持续给出正向反馈，天然形成了“倾诉-接纳-正向强化”的行为闭环，这一设计路径决定了其更容易催生用户对AI的单向情感依附。
从行业层面看，这种由算法刻意引导的情感依赖模式，模糊了技术服务与情感关系的边界。与现实社交中普遍存在的摩擦与回应缺位相比，这种有求必应的完美陪伴会不断强化用户的路径依赖，最终陷入“越依赖AI、越排斥社交”的恶性循环，进一步加剧原子化社会下个体的社交孤立困境。
低门槛下的乱象丛生
除了前文讨论的伦理困境，行业快速扩张背后，成本几乎为零的低门槛准入也让内容质量良莠不齐，滋生出乱象。极低的准入门槛带来了供给端的爆发式增长，仅头部平台的自定义智能体数量就超过百万个，但整体质量却参差不齐，同质化严重的问题愈发突出。
行业最突出的乱象，是低俗擦边内容泛滥。部分中小平台为了快速拉新和变现，主动打色情擦边球，通过衣着暴露的角色设定、带有性暗示的标签引导、诱导式对话设计，吸引用户付费。2025年6月19日，AI陪聊应用筑梦岛就因生成低俗擦边内容、危害未成年人身心健康，被上海市委网信办约谈；更有甚者，应用“Alien Chat”的运营者主动修改系统提示词，突破大模型的内容安全限制，允许用户与AI进行色情对话，最终相关负责人被依法追究刑事责任，该案成为国内首起AI服务提供者涉黄获刑案件。这类恶性事件不仅直接触发监管收紧，更持续透支公众对AI拟人服务的整体信任，推高全行业的合规成本与舆论风险。
比内容乱象更隐蔽的，是商业模式层面的异化。通过刻意诱导用户情感依赖实现变现收割，这也是情感陪伴类产品最受舆论诟病的行业顽疾。由于纯工具属性的AI交互付费意愿偏低，多数平台选择强化产品的情感联结属性，将虚拟亲密关系作为核心付费点。通过设置“记忆解锁”“专属语音通话”“限定互动剧情”等分层付费门槛，平台不断放大用户的情感沉没成本；部分产品更刻意渲染角色的“排他性”与“专属感”，刻意模糊虚拟与现实的边界，强化用户的情感依附，进而驱动持续复购。这种变现逻辑本质上是在消费用户的情感需求，不仅容易导致用户出现现实社交意愿下降、社交能力退化等问题，也让整个赛道长期背负负面标签，制约了行业的正向价值传播与长期发展空间。
平台与市场主体的合规发展路径
在情感依赖伦理风险、内容质量参差不齐等行业问题持续累积后，监管政策的落地成为改变行业发展轨迹的关键变量。监管落地的直接影响，是行业格局的快速重构。不同规模、不同赛道的市场主体，走出了截然不同的应对路径。
头部大厂主动收缩，风险防控为先
对于字节、阿里等拥有通用大模型的头部厂商而言，下架自定义智能体是一笔清晰的成本账。
一方面，通用大模型平台的核心业务是生产力工具、企业服务等，自定义智能体属于边缘功能，用户占比不高，商业价值有限；但另一方面，开放用户自由创建角色意味着海量的内容审核压力与合规风险，一旦出现低俗内容、未成年人保护缺失等问题，平台将承担主体责任。两相权衡，主动下架、规避风险成为最理性的选择。
但下架并不等于放弃布局。此次调整并非放弃智能体底层技术，只是将高风险开放式拟人交互功能从通用大模型主App剥离，分流至独立垂直产品专项运营，通用平台仅保留办公、代码、文档处理等无持续情感交互属性的标准化官方AI工具。[1]
垂类平台整改求生，探索正向价值路径
对于主打AI情感陪伴的垂类平台而言，监管落地是一次生死大考，行业两极分化在此轮调整中表现得尤为剧烈。
新规生效前后，多家垂类陪伴App已出现第一轮出清：大量依赖擦边内容、诱导付费的中小平台，既无力承担内容审核与合规系统升级的成本，也无法在失去流量密码后维持用户规模，直接停运退出市场。而具备一定用户规模与技术储备的头部垂类平台，则加速向正向价值场景转型，彻底告别过去“擦边拉新、诱导付费”的流量变现逻辑。
部分平台开始接入专业心理咨询机构的标准化内容，将AI定位为情绪疏导辅助工具，通过提供倾听陪伴、认知引导等轻量级心理服务探索付费模式；另有平台瞄准银发经济蓝海，针对独居老人群体开发适配性更强的陪伴型产品，补充老年群体的精神文娱供给。本轮市场出清具有产业必然性，长期依赖低俗内容与情感诱导的平台将加速淘汰，具备合规运营能力、能够挖掘真实场景价值的头部平台将承接释放的市场份额，行业商业逻辑将从短期流量套利转向长期价值变现。
产业链重构，安全与内容价值重估
监管规则的变化，正在重塑整条AI拟人服务产业链的价值分配逻辑，产业链的核心资产与利润重心正在发生迁移。
此前，产业链的价值核心集中于流量运营与角色人设创作环节，博眼球的人设与精准的流量投放是产品起量的关键。新规落地后，合规能力成为入场的基础门槛，带动上游安全技术服务商的需求爆发：AI伦理对齐技术、多模态内容智能审核系统、未成年人身份识别与保护系统、情感沉迷预警机制等，从过去的可选配置变为平台的刚性投入，相关技术服务商成为产业链的刚需环节。
与此同时，内容端的价值逻辑彻底反转，具备专业背书的正向内容成为平台的核心竞争力。拥有专业资质的心理服务内容、教育类IP、适老化陪伴内容的商业价值快速凸显，成为平台构建差异化壁垒的核心资产。
产业链的规范化还体现在权益边界的厘清上。此前用户创建智能体的归属权模糊、平台可随意处置的乱象，将随着虚拟财产保护相关规则的完善逐步得到规范，平台、创作者、用户三方的权责边界将更加清晰，为行业长期健康发展筑牢制度基础。
未来展望：合规化之后，行业走向何处？
监管落地不是行业发展的终点，而是AI拟人服务告别野蛮生长、进入高质量发展阶段的起点。在分类分级监管的框架下，行业将摆脱对流量与灰色地带的依赖，围绕真实需求重构产品形态与商业模式，开启新的增长周期。
产品回归本质
未来，AI拟人服务的定位将愈发清晰：它是服务于人的辅助工具，而非真实情感与社交的替代品。产品形态将呈现明显的场景分化，正向实用场景成为增长主力，情感亲密类场景走向规范小众化。
在教育领域，AI拟人化交互的工具属性已得到广泛认可。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2026年中国消费者认为AI大模型在教育场景最具价值的三大功能分别是提供个性化学习方案（40.97%）、检测知识薄弱点（40.02%）与错题整理归类（38.61%）。拟人化的AI学习伙伴能够凭借更强的互动感与适配性，提升学习体验，成为教育AI的重要落地形态。
2026年中国消费者认为AI大模型在教育的应用领域
银发经济同样是AI拟人服务的核心增长赛道。截至2025年底，全国60岁及以上老年人口已达3.2亿，占总人口的23%，预计2030年将增至3.8亿人。[2]而当前老年群体的文娱供给仍较为单一，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2025年老年群体空闲时间的主要娱乐方式为逛公园（31.39%）、听广播/看电视（30.60%）与刷视频（24.92%）。AI拟人陪伴产品能够结合老年群体的兴趣偏好，提供语音聊天、评书戏曲讲播、健康知识科普等定制化内容，填补独居老人的精神空白，适配老年群体的真实生活需求，成为AI拟人服务发挥正向社会价值的重要方向。
2025年中国消费者家中老年人空闲时间主要的娱乐方式
而虚拟伴侣、情感恋爱类强情感联结场景，将在严格监管下走向小众化与规范化。平台将通过明确标注虚拟属性、设置情感风险提示、建立沉迷预警机制等方式，引导用户建立健康的使用认知，在合规框架内满足细分需求。
安全能力成为核心壁垒
行业技术迭代的方向，也将随着监管要求发生转向。过去，行业的技术竞争聚焦于对话流畅度、角色拟真度与情感共情能力，核心目标是提升用户的沉浸感；未来，安全合规能力将成为产品的核心技术壁垒，决定企业的生存资格与竞争上限。
技术研发的重心将从“让AI更像人”转向“让AI更安全、更负责任”。更精准的未成年人身份识别技术、更高准确率的多模态违规内容检测技术、更灵敏的用户情感沉迷预警技术，以及更完善的AI伦理对齐技术，将成为企业技术投入的重点方向。能够在守住合规底线的前提下兼顾用户体验的厂商，将在新一轮竞争中建立优势。
与此同时，多模态交互技术的发展也将在合规框架内持续优化产品体验，更自然的语音交互、更具亲和力的虚拟形象，将让AI陪伴更有温度，但技术的应用始终以不突破伦理边界、不诱导用户依赖为前提。
规范化成长期趋势
从互联网产业的发展规律来看，规范治理从来不是扼杀行业，而是淘汰落后产能、释放长期价值的必经之路。短剧、直播电商等多个赛道均验证了这一路径：野蛮生长阶段的乱象只是暂时的，经过监管洗牌后的行业，往往能迎来更健康、更可持续的增长。
对于AI拟人服务赛道而言，分类分级监管的落地将加速市场出清，行业马太效应会持续增强，市场份额将逐步向具备技术实力、合规能力与内容资源的头部企业集中。当低俗擦边的劣币被清退出场，真正能够创造社会价值与商业价值的企业将获得更广阔的发展空间。长期来看，随着人口结构变化、社会情感需求增长，AI拟人化服务依然具备广阔的市场增长潜力。
从野蛮生长到规范发展，是每一个新兴数字赛道的必经之路。2026年7月落地的监管规则，为AI拟人服务行业划定了伦理底线与合规边界，也指明了长期发展的正确方向。对所有从业者而言，唯有守住合规底线、回归服务本质、聚焦真实场景价值，才能穿越行业周期，实现长期可持续发展。技术的终极意义始终是服务于人，让生活变得更好，而非让人沉溺于虚拟的情感幻象。
[1] 中国工信新闻网，《多家头部厂商集中下线智能体功能》
[2] 中国网，《促进银发就业创业协同演进 挖掘“人口二次红利”为经济注入新动能》
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