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艾媒数聚合伙人魏萍受邀到中山大学新华学院做演讲,解读大数据创新应用

2018-11-22 来兮 艾媒网 阅读 14884

摘要: 11月21日下午,艾媒数聚合伙人、公共事务部总经理魏萍受邀为中山大学新华学院管理学系共280名电商专业学生发表了《中国新经济发展背景下的大数据创新应用》的主题演讲。

   11月21日下午,艾媒数聚合伙人、公共事务部总经理魏萍受邀为中山大学新华学院管理学系共280名电商专业学生发表《中国新经济发展背景下的大数据创新应用》的主题演讲。 

  在演讲中,魏萍首先对2018年中国新经济行业的主要领域进行了解读,并详细解析了当下电商行业的发展特点,随后结合具体案例分析中国的大数据创新应用以及电商口碑舆情监测,最后还向学生们分享了2018年电商行业大数据研究报告。

 

  解读2018年中国新经济行业热点领域

  魏萍从人工智能、大数据、新服务、新娱乐以及新零售这五大主要领域来解读2018年中国新经济行业。人工智能方面,魏萍认为,2018年,中国人工智能研究方兴未艾,吸引了大量资金投入,在计算机视觉、物流管理、智能投顾等多个领域皆得到较好发展,初步的应用场景也得到实现。未来人工智能技术商业化进程将进一步展开,资本投资也将趋于理性;

  大数据方面,她认为,大数据产业正处于上升阶段,产业持续扩张。她援引艾媒咨询数据表示,2016年,中国大数据的产业规模已突破100亿。尽管中国的大数据产业起步相对较晚,但随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,大数据将融入更多的产业级和消费级应用产品。

  新服务方面,魏萍认为,“互联网+”战略的提出为新服务行业的发展提供较好的条件,鲜花市场、知识付费、在线教育、精神类服务电商等服务型行业纷纷借助互联网,推出集传统服务、行业知识、社交工具三者于一体的新型平台,加速行业转型升级。商家不断探索新型服务方式,充分挖掘商业机会,丰富产品盈利模式,进一步扩大市场规模。

  新娱乐方面,魏萍认为,移动电竞、短视频、在线直播这三者是其典型代表。她表示,随着移动电竞的职业化、国际化,电竞赛事方兴未艾,与VR/AR结合技术不断探索,未来的移动电竞行业会得到更多的关注;目前,短视频集合了视频播放、拍摄、编辑、分享互动等功能,商业变现能力在逐渐变强,但未来商业模式还需进行更多尝试;在线直播行业的监管日益加强,行业趋向理性发展,进入疯狂增长之后的行业调整期。增加用户粘性,提高用户留存率成为调整期主要用户策略。

  在魏萍看来,新零售与传统意义上的零售业有着极大的不同。她认为,在大数据、云计算和3D等技术支持下,加之消费者个性化需求增加,融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。

  解剖电商行业发展特点

  对于电商行业的发展特点,魏萍从B2C电商行业发展概况、中国移动支付市场概况以及分期电商行业发展概况这三大方面进行解剖。对于B2C电商行业,她表示,2018年,移动电商的用户规模将达5.12亿,2019年或增至5.46亿,增长态势渐趋稳定。其中,B2C电商的头部平台,如天猫、京东、唯品会的发展优势明显,且地位继续稳固。她还盘点了B2C电商的主要运营模式,分别为平台模式、特卖模式、社交模式以及优选模式。

  关于中国移动支付市场,魏萍表示,线上移动支付场景主要集中于网络购物,其用户规模将持续增长,而支付宝、微信支付则是目前占据中国移动支付市场的两大巨头。

  对于分期电商,魏萍援引艾媒咨询数据表示,其用户规模在迅速增长,从2016年0.48亿,预计到2010年将增至3.82亿,年复合增长率高达68%。其中,分期乐在90后市场品牌影响力位列首位。

  艾媒金榜,大数据创新应用的典型

  谈到大数据的创新应用方面,魏萍表示,平台商品的质量和口碑是影响用户选择电商平台的重要因素。但目前,因各电商平台的商品种类繁多、质量参差不齐、口碑千差万别以及,再加上缺乏参考标准,这成了消费者选择的难点。

  因此,她以艾媒金榜为案例,详细分析了大数据的创新应用情况。她介绍,艾媒金榜是艾媒咨询旗下基于大数据的行业品牌评价体系,采用艾媒独有的iiMeval评价模型,结合企业实力指数、媒体热度指数、用户口碑指数、分析师评价指数等多个维度针对品牌进行综合评价与排名,从而为消费者提供中立、客观的相关品牌信息及购物消费指南。

  魏萍表示,艾媒金榜通过对大数据的深度挖掘与分析,对生活商品及服务的品牌进行排名,这种先看榜,后消费的模式正好可以解决上述消费者购物时存在的痛点。

  借助舆情监测工具,洞察电商口碑

  魏萍认为,新媒体时代的舆情传播具有以下几大特征,分别为主体多元化、内容海量化、节点碎片化、方式群际化、范围广繁华、速度瞬间化以及影响扩大化。

  她谈及电商平台拼多多的“山寨们”事件。她表示,虽然此前拼多多就有售假的消息被爆出,但拼多多上市后有关拼多多售假的信息暴增,网民讨论空前热烈。该事件使得拼多多的口碑急剧下降,当时通过艾媒大数据舆情监控系统(yq.iimedia.cn)监测,拼多多的艾媒言值只有34.7(分数低于50则负面舆论较多)。

  魏萍认为,通过借助舆情监测工具对大数据进行挖掘,并其中蕴藏的规律,也是对大数据的一种创新应用。

  最后,魏萍给现场的学生们分享了《中国“双十一”电商购物节大数据热点监测报告》《2018-2019年中国拼购电商大数据行业研究报告》。值得注意的是,在演讲结束后,魏萍还受聘为中山大学新华学院管理学系校外职业导师。

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