云从科技副总裁张立:AI引领的行业大脑,助力人类潜能提升

   7月13日,由全球未来科技大会组委会主办,上海市互联网协会、艾媒咨询集团承办的2018全球未来科技大会在上海隆重举行。“2018全球未来科技大会”是由已连续举办五届的全球移动互联网CEO峰会升级而来,在业界引起极大反响,是全球知名的互联网产业重磅年度盛会。

  本届大会以“新时代·商业变革”为主题,新经济领域的领军者、先行者、创新者和开拓者齐聚一堂,聚焦新零售、新营销、新消费及人工智能等领域前沿话题,共同探讨未来行业的发展方向,传递行业发展新知,打造一场最具未来感的新经济风云盛宴。

  作为新经济领域最热门的话题之一的人工智能(AI),当下风头正盛。理想源于生活又高于生活,高新技术正是人类社会理想的表现,而人工智能也已然成为了高新技术的代名词。“人工智能”从1956年提出至今,一直被认为是一项备受重视的技术,一项引领未来的创新性技术。当下,百度、腾讯和阿里三大巨头都在不断拓展AI的应用场景,那么,人工智能大时代,究竟是趋势还是风口呢?

  本次大会邀请到了专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业——云从科技,在会上,云从科技副总裁张立发表了《AI引领的行业大脑,助力人类潜能提升》的精彩主题演讲。

(张立发表演讲)

  在人工智能时代,人工智能技术不再是一个尝鲜的点,而是未来一定要做的技术,每一家公司都在这么做。当下,人工智能上升为国家战略,2017年3月,人工智能首次写进国务院《政府工作报告》;2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》;2017年10月,党的“十九大”报告提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

  对于人工智能这么快上升到国家战略,张立认为有以下几个原因;

  第一,第一个得益于这10几年互联网高速发展,互联网解决的是互联互通的问题,同时累计了大量的数据,接着是大数据,解决了互联互通以及数据采集的便利性和海量性的问题。海量性问题解决以后再加上后续很多的芯片制造业,他们在计算力的大力提升,让海量数据处理能力得到了发展。

  第二个有可能方向错了,学术研究是这样的,只要方向错了,那这两三年都错了。为什么牛顿坐在苹果树下一个苹果掉下来就知道万有引力了。学术界很多时候是在探索,方向错了研究就了。

  第三个技术风向非常大,这个时代是人工智能是科学家创业,技术风险大。因为科学家很多是理想化的,在实验室做的东西到商业真实场景下,可能完全不可用,所以有很多工程化的门槛和坑要去填,还不是学术理论可以解决的问题。

  第四个资金投入很大,像我们公司研发利润大到3个亿人民币,我们公司大部分的资金都是投到研发,从研究开始做学术理论的研究,整个的投入非常大的,不是一个创业公司能够承担起的。在这块对于目前来讲创业公司比较高的资金门槛。

  第五个产品的链条,现在人工智能技术还是一个点,还不到线和面,整个链条本身要去打穿链条需要更多市场,对创业企业难度。

  那么,云从是怎么做的?张立表示,我们在2015年成立之后迅速抢占了金融银行入口——国内银行业生物识别技术的NO.1供应商。你得找对商业场景,技术和商业永远是两个层次的问题,把技术讲的再玄幻没有用的,没有找到好的商业场景就没有办法带来商业价值,因为创业是一个企业行为,会被投资人追求各种的数字指标,怎么样通过人工智能技术赋能、引领或者改变传统行业的现状?我们在进入银行之后,通过生物化识别的技术,让银行操作能够便捷、安全,从银行角度风险更加低。同时,我们在各个地方试点无人职守银行,将来在银行看不到工作人员了,完全是智能化的交付和感知。目前整个调用中,每一天都在1个亿的调用频次。这是我们为银行做的,提供更安全、便捷的方式,而为银行提供大量征信和风控的方式认证,这块需要海量数据处理能力的。

  张立还表示,今年在3月之前监管机构对互金出台了很多严厉政策,这波打压以后,有着监管能力的机构必须要承接这个市场,目前市场也在积极布局。云从除了在做生物识别技术以外,基于海量数据处理能力,在做大量的风控模型,解决风险的问题。

  而对于行业安防,张立表示,金融是反欺诈,确认身份不要被搞错。安防是什么?就是反恐,前段时间张学友开演唱会出现了各种抓逃,效果非常好。从今年开始全国公安都在做这件事情,在公安的应在今年呈爆发式增长,至少3-5年不会停。中国公安部通过科技手段实现人口管控的问题,能够帮助做城市规划,甚至帮助做商业选址等等,有很多用处,在公安应用不仅仅是负面的抓逃。

  张立在演讲的时候还强调,变革要找对商业场景,不管在金融领域、安防领域,这个是目前从国内人工智能企业最物实事情。是不是说技术行业就没有了?现在包括医疗、智能商业、教育,人工智能技术对于各行各业的渗透都是非常迅速的,人工智能从业企业能不能找到商业这个很关键,当然也会放大企业的价值。未来的人工智能技术是人机交互的,接下来人工智能创业公司还会遇到很多问题,研发周期长的问题不容忽视,研究时间周期非常长的,不是两三天,而可能是两三年才可能突破。