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财报解读|科大讯飞2019营业收入首次突破100亿元,教学业务同比增长11.23%

2020-04-22 Fann 艾媒网 阅读 16489

摘要: 4月22日,科大讯飞公布了 2019 年年报及 2020 年一季报。财报数据显示 2019年科大讯飞营收达100.79 亿元,同比增长27.3%;净利润8.19 亿元,同比增长51%。

   4月22日,科大讯飞公布了 2019 年年报及 2020 年一季报。财报数据显示 2019年科大讯飞营收达100.79 亿元,同比增长27.3%;净利润8.19 亿元,同比增长51%。

  报告指出,2019年科大讯飞营业收入首次突破100亿元,是2015年营业收入规模的4倍,收入规模迈入新的里程碑。其中,营业收入较去年同比增长27.30%,增速较近几年略有放缓,主要系公司业务战略聚焦,主动调整了一些非战略性的业务所致;实现归属于上市公司股东的净利润8.19亿元,较去年同期增长51.12%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常损益的净利润4.89亿元,较去年同期增长83.52%;实现经营活动产生的现金流量净额15.31亿元,创历史最好水平。

  2019教育产品和服务营业收入达23.55亿元

  从财报上看,科大讯飞的主要业务营收主要由教育、智慧城市、政法业务、开放平台及消费者业务、汽车领域、智慧医疗、智能服务等构成,占比较高的为开放平台及消费者业务(32.31%)、教育(24.78%)、智慧城市(20.65%)和政法业务(13.21%)。其中开放平台和智能硬件的收入分别同比增长68.71%和44.11%。

  在教育领域,2019年科大讯飞教育产品和服务营收达23.55亿元,占营收比重23.36%,同比增长16.86%;教学业务营收1.43亿元,占营收比重1.42%,同比增长11.23%。

  科大讯飞一直在推行“平台+赛道”的人工智能战略,在教育领域,科大讯飞搭建了覆盖教、学、考、管四大主场景的智慧教育全栈产品体系。在智慧教育场景中,2019年,科大讯飞旗下智学网已经覆盖全国16000所学校,年处理350亿条过程化学习数据。2019年5月,科大讯飞推出首款人工智能学习辅助产品-讯飞学习机X1 Pro,基于人工智能技术分析得出每个学生知识点的掌握情况,形成精准的学生画像,并进行个性化的习题推荐。

  艾媒咨询发布的《2019-2020年中国K12在线教育行业研究报告》调查显示,28.3%受访用户表示看好在线教育发展前景,且10.4%受访用户表示非常看好,此外有49.3%受访用户表示将继续观望AI教育发展;艾媒咨询分析师认为,K12在线教育平台依赖于技术发展,而AI技术作为新兴技术有利于优化平台功能,满足学生个性化教学需求,未来AI教育具有较大发展空间。

  2020Q1科大讯飞营业收入同比下降28.06%

  同时,科大讯飞还公布2020年一季度报告。报告显示,2020q1科大讯飞营业收入14.1亿元,同比下降28.06%。归属于上市公司股东的净利润-1.31亿元,同比下降229.02%,基本每股收益-0.06元。

  对于亏损原因,科大讯飞解释称,受新冠肺炎疫情影响,公司一季度项目的实施、交付、验收等相关工作的进度有所延缓,因此也影响了收入的实现进度。

  不过,科大讯飞表示,随着3月初网上招标开始逐步实施,3月份公司新增中标合同金额达到9.2亿,较去年同期增长91%,预计第二季度经营将实现同比增长,全年的经营会继续保持良好增长势头。预计公司 2020 年第二季度经营将实现同比增长,全年的经营会继续保持良好增长势头。此外,受本次疫情影响,各行各业快速形成了各类线上业务的应用习惯,公司相关业务能够较快地适应环境的变化,对接更多的快速增长机会。

  公司官网显示,科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市。

  艾媒咨询此前发布的《2019年中国人工智能年度专题研究报告》数据显示,2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长,预计2024年将突破30000亿美元;中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势,预计至2030年中国人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为,作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。

        与此同时,随着国家明确将人工智能作为战略性新兴产业,多次出台政策推动行业的发展,给人工智能产业及相关业务带来了有利的产业宏观环境。而科大讯飞作为我国人工智能产业的领头企业,凭借着其领先的人工智能技术在教育、消费者、医疗、政法等行业领域深入布局,且已现产业应用的良性互动,相信在未来能推动人工智能与更多领域融合,并实现规模化应用。

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