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艾媒发布《2017-2018年计算机视觉市场研究报告》:人工智能发展风起云涌

2018-02-21 艾媒网 阅读 19546

摘要: 在人工智能领域中,计算机视觉技术可应用场景广泛,在安防、金融、终端设备、医疗、智能驾驶等方面都有所落地,其中自动驾驶、高考、政务等领域场景开始应用计算机视觉技术。

   2017年是中国人工智能高速发展的关键之年。在国家政策的支持下,人工智能发展风起云涌。其中,计算机视觉成为人工智能发展的重点领域。2018年1月15日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017-2018年计算机视觉市场研究报告》。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉行业创业公司以17.7%的占比位列首位。

  计算机视觉技术应用领域日渐拓宽,未来市场规模有望突破百亿

  在人工智能领域中,计算机视觉技术可应用场景广泛,在安防、金融、终端设备、医疗、智能驾驶等方面都有所落地,其中自动驾驶、高考、政务等领域场景开始应用计算机视觉技术。艾媒咨询分析师认为,巨大的商业前景是人工智能创业企业热衷于计算机视觉技术行业的重要原因。计算机视觉行业技术是核心基础,随着技术成熟度提高,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。

  国家政策对人工智能行业的支持,为计算机视觉的发展提供了有利的发展环境。随着计算机视觉技术应用的逐渐落地,能够有效满足人们的需求,计算机视觉存在巨大的发展前景。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元,预计2020年市场规模达到780亿元,年均复合增长率达125.5%。艾媒分析师认为,随着计算机视觉技术日渐成熟,企业商业化落地能力不断提高,未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

  人脸识别在计算机视觉领域应用中备受用户认可

  计算机视觉技术日趋成熟,在移动终端和APP上均有落地应用。根据iiMedia Research(艾媒咨询)显示,61.7%的受访网民通过手机APP应用接触计算机视觉应用,半数受访网民认为智能手机及APP加入人脸识别技术功能方便了二者的使用,另有48.8%的受访网民认为人脸识别技术在手机及APP上的应用是未来技术发展的趋势。艾媒咨询分析师认为,人脸识别技术在手机及APP端的应用满足人们智能化和便捷化的需求,随着越来越多的手机及APP产品加入人脸识别功能,未来其普及和认可程度将得到进一步提高。

  在计算机视觉领域中,人脸识别已经逐渐在安防、金融、交通等其他领域中实现落地使用。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,人脸识别解锁功能满意度最高,达7.7分,而公共安防和边看边买应用则以6.1分的满意度排名较后,存在较大的提升空间。在认证比对的业务办理中,54.6%的受访网民表示人脸识别技术方便了业务办理,提供了效率;在安防领域,;56.1%的受访网民认为人脸识别能有力保护人们人身财产安全。艾媒咨询分析师认为,未来计算机视觉技术在政府、银行等机构的落地应用将进一步扩展,通过人脸识别技术应用提高了办事效率,提高人们满意度。

  计算机视觉仍存在较多问题,企业加强研发投入促进行业发展

  现阶段计算机视觉技术仍存在许多问题,包括人脸识别技术受光照、遮挡、角度等因素影响产生的技术障碍问题。在计算机视觉领域,深度学习能有效提高其识别精度,助力其实际落地,在各行业得以实现应用。深度学习和建模等均需要大量数据应用,对数据和计算资源有较高要求。另外,技术商业落地对企业综合能力又较高要求,除了强大的技术基础外,渠道资源积累和企业经验也决定着企业能否把握应用行业需求,实现技术商业落地。

  2017年各大计算机视觉企业纷纷加强研发投入,成立研发机构,其中大部分企业与高校展开合作,成立联合实验室。艾媒咨询分析师认为,技术是计算机视觉企业发展基础,企业对研发重视程度愈发提高,有利于推动行业发展。此外,中国计算机视觉领域高质素人才相对缺乏,企业对人才需求较大,与高校展开合作,也有利于企业争夺人才,增强人才资源储备。

  艾媒分析师认为,国家支持、社会观念进步以及技术进步等都显示着人工智能技术将成为未来核心技术,作为其中重点领域的计算机视觉技术应用也深受关注,各行业企业都在抓紧布局计算机视觉应用。未来,针对各行业和场景差异,能够将技术做到专业化的企业,未来有机会在细分领域内挖掘市场空间,迅速占领细分市场,在医疗、自动驾驶、工业等细分领域有机会出现巨头级企业。

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