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超多维科技集团副总裁、依偎控股副总裁高铜良:计算视觉,让冰冷的机器看懂多彩世界

2017-11-02 艾媒网 阅读 22615

摘要: 超多维科技集团副总裁、依偎控股副总裁高铜良出席2017人工智能创新发展论坛并发表了《计算视觉:让冰冷的机器看懂多彩世界》的精彩主题演讲。

  为迎接2017广州《财富》全球论坛,彰显广州世界一流中心城市科技创新风采 ,2017年11月1—2日,由广东省互联网协会主办、全球未来科技大会组委会与全球领先的新经济行业数据挖掘与分析机构艾媒咨询集团承办的“2017全球未来科技大会” 在广州琶洲保利世贸博览馆隆重开幕。艾媒网对此次大会进行了全程直播。

  本届大会以“发现·下一个十年”为主题,共设置未来出行、人工智能、新零售、未来文化科技、未来房产、未来企业服务、未来营销创新等多场平行论坛。大会延续往届大会的盛况,汇聚各行业精英大咖与知名媒体,围绕科技创新聚焦业界前沿话题,探讨未来行业的发展方向,打造最具未来感的互联网风云盛宴。

  本届大会规模空前,会场占地面积1.5万平方米,参与企业超过400家;参与报道的主流媒体超过200家;大会期间接待知名演讲嘉宾200位、海内外移动互联网CEO约200名、互联网相关行业人士6万人次,是华南地区规模最大、规格最高的互联网盛会。

  会上,超多维科技集团副总裁、依偎控股副总裁高铜良出席2017人工智能创新发展论坛并发表了《计算视觉:让冰冷的机器看懂多彩世界》的精彩主题演讲。

  以下是高铜良演讲实录:

  谢谢艾媒这个平台让我们在这里交流和分享,我分享的主题是《计算视觉:让冰冷的机器看懂多彩世界》。

  首先介绍一下,我们公司成立于2004年,我在初级阶段取得了一些成就,在这个报告中会汇报一下。在未来的10年中可能会出现的场景也是我们目前努力的方向。我们看一段视频。

  这个宣传片是我们整个未来场景的涉及,其中包括我们的事业、购物,还有社交。随着电子机械的快速发展和计算机运用能力的提升,基于数据的采集,未来的应用空间会巨大,采集之后通过多样的图形图象的展示加上思考——举个例子,我们可以用机器干什么?我们以前有相机可以采集到图片,图片的信息是颜色,但是真正的意义上需要更了解精度的信息没有,未来可以了解到更深入的信息,比如说拍摄物品的信息,识别出来我们可以知道更多的相位的信息、运动的轨迹、跟物体之间的距离。我们通过一张照片,比如说水母的照片,我们知道它整个三维的结构,这个就是深度的识别加上我们的分析,这个就是我们说的人工智能领域的分享。

  我们在这个领域里面做了巨大的技术专利储备,2013年获得国家技术发明的一等奖,这个奖项里面带来了图形图片的专利。我们未来还有深度的想法,这个想法里头是我们的主题——互联网的下半场未来是物的感受,通过以前传统人与人的连接有了社交,未来的程度是物与物的感知,能够做到更快更便捷的沟通。

  我们看一下基于我未来技术的演进我们做的储备。这张图是我们公司做的技术的框架,第一个就是信息的采集,基于深度这方面我们做了储备,第二个方面是思考,包括了我们基于图形图象的处理能力,希望从这张图片不仅是可以看出伦理、轮廓,我们会把数据的信息呈现出来,未来核心的就是希望有3D的渲染和更加立体的东西让大家看到。比如说我们的屏幕的终端出来是3D的,里面你可以通过语音进行操作,里面的交互感会更强烈,我们也做了大量的储备。这是我们的战略前景,就是我们基于TOC方面做了策略,围绕这个计算视觉能力我们希望上下游可以打通,希望可以推广出去,硬件方面我们跟摄像头做了大量的工作,希望这样的版本可以出去。

  未来的战略实施的部署里面白色的部分已经初见成效,有颜色的部分我们希望可以拓展出来。我们目前是基于比如说数据采集、数据呈现,围绕场景做了基于购物和浏览,浏览方面可能大家不太理解,就是说你通过PC也好,或者移动端看到很漂亮的落地叶,非常想点进去,你可以通过我们系统的应用,一点就出来了物体形状大小,后面的3D模型类似这些信息都会出来,这里头会让你在浏览的过程中获取更多的数据。我们在这里面已经做了3D模型库是全球最大,包括数据基于购物的采集我们做了大量的沉淀,未来我们不排除跟巨头合作,把有物体的数据纳入我们的大数据库,这样浏览者在里面可以获得信息。

  未来垂直类的医疗、电商我们也做了探讨,比如说跟广州的医科大学也做了探讨,所有的核心我们认为未来的计算视觉能够是大的项目,希望把数据的采集、数据的呈现、对比的分析可以完全结合在一起,这里头我们做了那么多年,希望做大量集合型的工作。非常好的一点是,随着电子器械的快速发展,今年包括去年的年底我们看到类似矿石这样的企业可以突飞猛进地发展,也带动行业快速发展。所以在行业里头我们希望跟广大行业的上下游结合起来,希望把这个计算机视觉做大做强,可以把产品的体验、技术的开放一起共同发展,谢谢大家。

  (本文根据速记稿整理,未经演讲嘉宾审定)

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