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大数点创始人刘杰:工业数据是巨大的金矿

2017-03-25 艾媒网 阅读 29968

摘要: 既然说工业数据是巨大的金矿,这些金矿有哪些价值,通过工业分析,第一是延长设备寿命,第二是最大化的减少消耗。

   艾媒网讯 2017年3月25日,由追梦者基金暨创新谷、海南生态软件园联合主办的“创非凡 新启航”追梦者基金年会在海口举办,艾媒网作为本次活动的特约直播媒体,为您带来详细报道。以下是大数点创始人刘杰带来的主题演讲。

  各位大佬大家好,我是来自深圳大数点的刘杰。今天演讲的题目是大数点工业大数据引擎,通俗一点的说法就是制造企业的老本,各个企业就会预测,通过物联设备的分析,到2025年这个价值回答道11万亿美元,制造企业的钱很难挖,首先制造企业非常复杂,在工业现场标准非常多,目前可以统一标准,它的数据非常原始,制造企业不太愿意把他们的数据分享出来。

  

既然说工业数据是巨大的金矿,这些金矿有哪些价值,通过工业分析,第一是延长设备寿命,实现预测性的运维,过去人们对设备的运维方式根据经验定期去巡检,但是完全凭经验很多时候还没有特别重要的问题,但是我们需要人力检修,人力资本提高。预测性运维是让数据说明,精准地告诉我们什么时候运维什么换配件维修。

  第二,最大化的减少我们的消耗,一直发现不了消耗在哪个地方,数据分析告诉它在哪个地方消耗。另外,企业的生产运营效率,理解工业数据的价值,非常重要的概念就是实施价值,因为数据的分析跟消费者的分析有很大的不同,消费者分析可以根据前三个月用户购买的行为,为用户提供商品,对于我们长线要试试恢复一道工序,要判断它是次品还是优品。所以在处理时间上,它的要求非常高,随着时间的增长整个价值是流失的,所以我们的难度比较高,我们构建了一个深度的基本架构再结合行业的领域知识形成了我们的主引擎。我们需要时时联机,联机的方式有很多种,所谓上位机是公共系统,大数点并不做硬件而是做方案,通过大数点终端有STK潜入到上位机上实现数据采集。

  工业大数据面临一个大的挑战就是行业特征太强,所以我们在解决一些客户的问题的时候,我们是有步骤的,第一他们需要把业务问题找到具体的问题,基于业务分析的结果再加上采集的数据构建相应的模型,对它实现相应的控制,然后不断的优化我们的模型,所以它的周期对比比其他的项目会稍微长一些。

  所以,未来解决它的实施性,这个行业特征比较强的特点,刚才讲到STK实现工业现场设备用于连接,提供可视化的工具,让它有不同的流程创建相应的数据模型和处理方法,实现它的这个方法和公益。大数点主要提供三个方面的服务,业务分析、便利分析、人工智能分析。我会用具体的例子解释服务到底做什么事情,基于这些服务支撑工厂在制造机,制造形成的相关模块,有一个好处是可以让企业以低成本逐渐加载模块。

  接下来,举例:我们提供给企业的服务好比一桌菜,要上菜首先有一个桌子,桌子就是引擎,最后要形成一桌菜要把数据放在篮子里,有一个是冷菜盘,配料已经做好了可以直接加入,另外它有热菜盘,桌子和盘子是免费的,它可以把数据流进来的。目前大数点主要集中在锂电池行业。希望把一致性的电压和内组,非常接近的放到一个组,过去是认为的测量统计然后再决定。分析的经度会更高,我们可以在后台跟踪算法,可以知道它分析的异常和错误。

  另外,我们有一个意外的收获,可以通过对每个检测通道和测量的电压的分析,我们发现可以及时的判断哪些测量通道可能出现故障,这在以前很难发现的。另外继续学习的分析。首先,预处理,变换,训练。实时预测,变换,再预测,响应。锂电池制造的其中一道工具是激光切片,目前锂电池行业是非常苦的,当前激光的分切巨大产能每分钟可以切上百片,我们通过传感器每秒钟传递2万赫兹,我们对其中的10分钟数据进行分析,原始数据很难有什么特征,做FFT后频域信号以后就可以对实时上来的数据进行探测,什么时候出现什么故障。

  我们跟山东工业大学建了一个实验室,目前我们是在中国IET的伙伴。谢谢大家。

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