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阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博:大数据助力精准分发

2016-11-25 艾媒网 阅读 19506

摘要: 阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博出席了2016广东互联网大会人工智能&大数据应用领袖峰会,并发表了《大数据助力精准分发》的精彩演讲。他认为,大数据的未来将会实现多层入口、多维场景、多生态的聚合。

  艾媒网讯2016年11月25日-26日,由广州市人民政府、广东省互联网信息办公室、广东省通信管理局、中国互联网协会指导发起,广东省互联网协会主办,广东互联网大会组委会、艾媒咨询集团承办的“2016广东互联网大会暨全球移动互联网CEO峰会”在广州琶洲保利世贸博览馆5&6号馆隆重开幕。

  本次大会以“共创•飞粤——互联网助推新经济”为主题,来自全国各地的政府代表、行业协会、互联网企业领军人物、专家学者等,共同探讨新经济常态下互联网的发展与未来。本届大会规模空前,会场占地面积两万平方米,规划了近200个特装及标准展位;参与报道的主流媒体超过200家;大会期间接待知名演讲嘉宾200位、海内外移动互联网CEO约1000名、互联网相关行业人士8万人次,是华南地区规模最大、规格最高的互联网盛会。

   会上,阿里巴巴文化娱乐集团豌豆荚总经理张博出席了人工智能&大数据应用领袖峰会,并发表了《大数据助力精准分发》的精彩演讲。他认为,大数据的未来将会实现多层入口、多维场景、多生态的聚合。

  以下是张博的演讲实录:

  今天是代表豌豆荚站在这里跟大家做一些分享,今年豌豆荚也是刚刚加入了阿里巴巴,同时我们未来也会组建阿里应用分发联盟的形式,在这里我们会讲一下我们对数据和数据应用的一些理解。

  我们先做一个推导,现在TOP100和TOP200的应用,占了整个应用市场将近36%的市场份额。开发者、工作室流量从哪里来获得、如何获得的?获得的人是谁?这是大家都在思考的问题。同时我们觉得现在来看TOP100的整个2015年的数据和2016年的数据有很大的差异,而且TOP100、TOP200、TOP500的应用基本上能够占半壁江山。

  我们来看一下长尾应用以及中长尾应用如何被挖掘,挖掘的点在那里。

  一方面很多长尾的应用很难得到用户,为什么?因为这里面有很多的原因,比如说你的品牌,你的资金,以及你所需要面对的壁垒。什么样的壁垒?有内容壁垒,有技术壁垒,有先发壁垒等等,这些因素有的可能全部具备,有的可能只具备一项。在这样的情况下,我们怎么去为大家获得用户,我们的开发者和工作室怎么得到用户?

  另外一个方面,用户无法找到精准的应用。前面是从企业的角度,现在从用户的角度。用户的这个角度无法找到自己想要的内容。这些用户,我分成几种类型,分别是我知道下载什么样的应用、知道自己需要的是什么但是不知道从哪里下。

  还有第三种,可能不明确自己的需求,这种用户我们要如何去引导他,怎么才能够满足他的需求?总而言之我们可以从从企业,从开发者以至用户的角度推导我们的产品如何寻找出路,寻找流量。

  如何解决行业之困?

  我们可以看一下这两种分发的形式有很大的不同,在传统的分发模式下,1.0、2.0和3.0的情况下,基本上是围绕着列表,围绕这样的库集、分类等等,我想豌豆荚有一个最大目标是要做内容,以及内容的前置化,这也是重要的核心,也是背后数据所带来的支持。

  在这个行业中,痛点是什么?我们可以通过应用分发、通过数据精准分析用户的诉求,满足个性化的需求。依靠的主要手段是检测用户或者挖掘用户不同的行为。

  我举一个简单的例子,在之前用户大部分在应用商店,乃至于搜索,可能都是由搜索的行为导致下载的,它是非常明确自己在干什么的,比如说我来了,我是想要去旅游,我就会搜旅游,我会去潜水,我会去搜潜水,想购物就搜索购物,在这种情况下,我觉得我们所有的内容只是做了分类,做了垂直的引入,做了收录而已,那么其他的应用该怎么办?这是一个最大的问题。

  在大数据下的一些行为,我们想象有一个用户,这个用户要去日本旅游,他会想要干什么,有很多很多的事,除了旅游这种事,还有很多你可能要旅行,有可能要去吃饭。但是现在可能大家都知道自己身边用的美团、大众等等,但是我们就是把所有的用户只是做了流量的导入吗?我觉得我们不是做这样的事情,现在流量导入对于一个开发者很重要,但我不太赞成单纯这样的一种方式,原因是我们根本不知道我们的用户想要什么。

  现在我们就想去实现应用商店的一个重新变革,希望为以后的应用4.0环境提出一些新的概念。

  这个新的概念是什么?我们想把所有根据用户的点击、购买,以及他的走动、位置、评论等等行为生成的数据,重新统计,重新筛选,计算出来他在下一步做什么。在知道下一步要去做什么的情况下,我们希望跟更多的开发者、企业做深度的合作,我可以将我们所有的流量,通过豌豆荚这个平台,导入到你们说的直接内容前置化,这些是有契合的方式,流量变现上减少所需的转化率。

  我们今天的主题是围绕数据来做的,我现在分享一下我们整个背后的数据能力。

  我们有相关的视频行为,有相关的消费行为、阅读行为等等,很多很多。在这样的一个情况下,我希望我们能在分发上理解用户某一个潜在的动作或者意识。

  豌豆荚之前在最早的传统算法上是获得了更多的数据,然后通过这种数据升级传统的算法,例如一个人在不同的时间,不同的空间,不同的地理位置上,这个用户要去哪里,他要去哪里下载什么样的应用,或者连接什么样的网络等等,都可以通过现在整个文娱集团以及豌豆荚正在接入的数据,得到更高精度的用户画像。

  在说到刚才的数据之后,我们大概有一个什么样的数据叠层。这样的一个数据叠层有基础的属性,也有社会属性,包括专业维度,包括硬件设备、兴趣爱好。

  我重点说一下我们在专业维度的领域下的发现,我们跟很多消费者做线下沙龙的时候,我们发现一个最大的问题:我们的开发者对他自己的用户不太清楚,为什么?因为我觉得他们的分发太集中,太片面化。

  我们定了S1-S6,如何理解?这个城市并不是我们认为的社会学的城市,我们有6级的城市,六级的城市要做什么,五级的城市做什么,我的用户群到底在哪一个级别,这是一个最大的区别。

  豌豆荚最早期一直有一种口碑,叫做清新,也有人会觉得它高格调等等词汇在里头。所以豌豆荚在未来,我们希望把这些专业领域,跟更多的开发者进行探讨,探讨的同时希望能得到大家对于数据的需求,我们也希望得到更多跟大家共同流量的需求,这是最大的一个优势。

  现在我相信很多的开发者在使用阿里云的相关服务,在算法和基础上也有很多的能力,包括附属产值和产业价值都会有。从这儿可以看到,我们现在最核心的一点,包括神马搜索的一些算法上,可以完全体现出来实时的反馈,在这样的反馈情况下,整个人工运营的效率会提升80%,这些是我们通过相关的平台,也会给开发者提供服务,也同时会减少大家所有在研发和标签化成本上的服务,这是一个一劳永逸,社会,乃至我们整个互联网行业有一个共享的机制。

  如何实现数据共赢,这是我刚才继续往前说的。现在的整个数据运营大盘在逐渐的形成,原有的通过阿里巴巴的数据,我们拿到了很多。拿到之后,我们如何去运用?可以从千人千面这样一个淘宝的例子上看出来,现在包括分发的效应上,如何去运用,我希望把这些能力提供和开放出来,给我们的开发者。

  最后,我大概说一下,我们未来的一个想法,以及现在出现的一个4.0情况。内容+、场景+、生态+的状态,这种“+”不是我们潜在的简单的一种连接,获得API的接口,不是的,它有很多层入口,标签化、多维度场景和内容聚合。

  未来我希望在整个开发者和豌豆荚合作的企业们,有很多内容化的服务,内容化的服务可以通过间接,甚至是直接获得有效加速的方式,去提升大家的商业化能力,在这里也希望后续可以跟所有的豌豆荚朋友交流。

相关数据

2016-2019年阿里巴巴移动用户月活跃用户量

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2012-2016年阿里巴巴季度总交易额

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2012-2016年阿里巴巴移动购物季度营收额

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