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360手机卫士数据挖掘专家李强:大数据应用与用户安全

2016-11-25 艾媒网 阅读 27284

摘要: 360手机卫士数据挖掘专家李强出席了2016广东互联网大会人工智能&大数据应用领袖峰会,并他认为,现在诈骗已经成为产业链的形式,随着人工智能的发展,我们可以利用大数据构建安全屏障,以应对这样的问题。

  艾媒网讯 2016年11月25日-26日,由广州市人民政府、广东省互联网信息办公室、广东省通信管理局、中国互联网协会指导发起,广东省互联网协会主办,广东互联网大会组委会、艾媒咨询集团承办的“2016广东互联网大会暨全球移动互联网CEO峰会”在广州琶洲保利世贸博览馆5&6号馆隆重开幕。

  本次大会以“共创•飞粤——互联网助推新经济”为主题,来自全国各地的政府代表、行业协会、互联网企业领军人物、专家学者等,共同探讨新经济常态下互联网的发展与未来。本届大会规模空前,会场占地面积两万平方米,规划了近200个特装及标准展位;参与报道的主流媒体超过200家;大会期间接待知名演讲嘉宾200位、海内外移动互联网CEO约1000名、互联网相关行业人士8万人次,是华南地区规模最大、规格最高的互联网盛会。

  会上,360手机卫士数据挖掘专家李强博士出席了人工智能&大数据应用领袖峰会,并发表了《大数据应用与用户安全》的精彩演讲。他认为,现在诈骗已经成为产业链的形式,随着人工智能的发展,我们可以利用大数据构建安全屏障,以应对这样的问题。

   以下是李强的演讲实录:

  我今天跟大家分享的是大数据应用于用户安全。

  我主要讲三个方面:第一,移动互联网安全现状;第二,大数据助力用户安全。第三,360手机卫士全方位安全防护。

  在移动安全现状这一块,大家经常使用手机,大家很明确的感受到我们的威胁主要来自于以下的方面,诈骗电话、诈骗短信、恶意网址分析和木马病毒分析,在之前,我们很早就公布出来了我们的安全报告中说明了,现在的电信诈骗已经是完全是一个产业化的运作方式。

  我们首先来看一下我们在Q3的时候,发布的一些最新数据。首先我们很感谢我们的用户,我们的电话识别,无论是骚扰电话还是诈骗电话的识别,其中最大来源是用户对电话的标记,我们累计了标记5533万个骚扰号码,为用户拦截了115.4亿骚扰电话。

  在短信诈骗这一块,我们拦截骚扰短信达到了39.5亿条,平均每天拦截垃圾短信4290万条,今年Q3拦截微机占短信0.8亿条,冒充电商、银行类诈骗短信占比47.5%和25.1%。

  我们看一下恶意的钓鱼网址,在Q3季度,我们为用户拉节了3.9亿次的钓鱼网站,境外彩票类比中最高为73.2%。

  在APP这一块是什么情况?我们在Q3累计出识别出来了349万个恶意APP,每天我们接获新增手机恶意程序样本近3.8万个。

  说完前面这些数据上,大家没有明确的感知或者感受,但是今年上半年,清华大学的诈骗事件,很明显显示出用户的信息得到很大的泄露。

  举例,你去买房了,在未来一年,两年,三年你都会接到地产公司的电话,木马病毒,4月份,360接获到期个人信息的收集恶意程序样本9.8万个,其中67.4%的样本会窃取短信信息,34.8%的样本会窃取手机银行信息。2016年第二季度,360网站安全检测的后门数量高达1660.7万个。

  在我们2015年的时候,我们就发布现代网络诈骗产业链分析报告,现在诈骗已经成为产业链的形式,主要是有这么几个分工:第一,首先有人专门开发钓鱼网站,专门去开发代码,拿到信息以后,把廉价方式倒卖出来,同时发信息,让你诱骗点击,会去专门人员给你打电话,给你沟通,一步一步有相关的套路和剧本的方式引导你上当,有人负责从境内刷卡、导现到境外。

  面对这样的形势,我们360做什么,以及大数据,我们怎么应用起来应对这样的问题?我跟大家讲一下我们这些年做的一些事情。

  我们首先为大家讲一下360的安全架构,我们对于木马的识别,我们跟大家讲解一下URL的识别框架,还有伪基站的轨迹,我们如何跟踪发现的。

  我们首先看一下。最前面说到典型应用场景就是对于号码、短信、网址、APP、WiFi的检测,而最尖端的安全检测过程当中,我们每天要处理近百亿次的查询,对于电话实时发现过后,我们会更新我们所有线上服务,以及考虑到我们移动端随时随地可以联网的状态,我们会提供离线的数据。

  这是置身前端的我们,再往后,我们做什么?

  对于存储这一块,结构化和非结构化的数据我们都有相关的存储,然后在数据计算这一块,无论是离线的还是实时的计算,这也是大家常见到的分类,图象识别,计算框架。我们的数据来自于哪里?我们的数据首先来自于我们的业务认证,我们会来自于我们的网站扒取,很多的商家识别也是来自于我们的网站扒取,还有我们通过和运营商和警方的合作,他们会给我们提供很多实时新生诈骗短信案例、电话、网址、信息,这些信息都会导入我们的系统,然后更新我们的服务。

  首先我们说明一下,一个钓鱼网站拿过来以后,我们会做什么事情,这个是URL的分析,我们会进行抓取和扒取,拿到这个站点所有内容,我们会对它进行分析,包括它的内容,包括它的构成,包括它图片里面的文字,我们都会分析。

  在最开始的时候,这些网站是很容易被抓取的,顶多是在放在经,我们在境外放一个服务器就可以了,现在通过他们不断的攻防,拿到任何一个钓鱼网站,很多时候无法直接抓取,需要你输入验证码,你不可能人工拿到验证码的。网站内容抓取下来之后,结合它的文本、图片,图片当中的文字,它的跳转,它的备案等等特征,我们可以分钟级内就可以判断出这个网站是不是钓鱼网站。

  APP下载面,我们会做什么?我们会把前面所说的特征都拿到,同时会下载下来,下载之后我们会做三个最重要的处理,首先我们会有一个非常大的集群,下面跑的各个国家,各种版本主流的查杀引擎,我们会用这些查杀引擎进行引擎,再往后,对于非常非常隐秘的木马才会需要动用我们的黑客人员,我们会对它的代码进行程序代码分析,看看这个代码是否真的有问题。

  在木马链和钓鱼网站之后,我们看一下对于诈骗短信这一块。

  短信这一块是一个天生的想要依赖于大数据又非常受限的问题的解决,因为大家受到伪基站短信的时候是没有办法回访数据网络,你也没有WiFi网络,如果在这种情况下解决这个问题,同时手机端的计算能力都是受到非常大的限制,我们认为我们需要在移动端和云端同时来做这个事情。

  在移动端的处理,我们基本是不需要依赖于云端的数据,我们会提前对我们收集到的大数据、做整理,做分析,然后在用户端下发我们认为可疑的诈骗短信识别引擎,包括伪基站的识别引擎。

  如果这个时候用户可以联网或者过后用户愿意联网识别它,我们的云端就会对这个信息进行进一步的识别,我们不需要原始的内容,我们只需要一个指纹,以及很敏感的特征,我们只需要这些,还有用户进行通讯时候的通讯2G、3G、4G的网络情况,按照这些特征识别就够了。

  我们看一下,这哪些特征是我们认为最可疑的?第一,里面的数字,号码。诈骗短信除了给你留下URL,就会给你留下一个号码,座机号、手机号、身份证号,这些号码本身就非常可疑性的,网络情况,网络情况变化情况等等,我们会结合这个情况,会对你当时所收的信息是否处在伪基站的情况下进行判断,我们每天有非常可观用户举报的短信量,我们会做处理,得到一个安全的等级库,这个库有一个非常重要的作用,大量的用户不需要明文传输,我们也不会传输任何的明文,在这个指纹中,都会拿到相关的安全等级,然后进行处理,这些请求过后,我们会通过实时和离线的方式更新我们前面的两个数据库。

  除此之外,我们还做了一个很重要的工作,就是对于伪基站轨迹的追踪,对这一块,最有力的作用,我们前面跟警方的合作,就是抓捕伪基站人员。

  伪基站轨迹我们如何得到的?首先,我们需要依赖于我们大量的用户,我们再结合正常阶段的信息,结合用户,大多数上传伪基站内容的情况下,我们会得到一个准确度较为准确的一个伪基站点,然后把这个点结合时间点,投影在地图上,但是这并不足以画出一套轨迹,我们还要利用可视化的相关技术,共同才能得到一个稍微完整的轨迹数据。在联网情况下,结合我们云端的钓鱼网址,URL的识别能力,以及短信特征的识别能力,当客户收到短信的时候,我们会提醒他,这个电话是不可以回复的。我们可以告知用户验证码是不可以转发给任何人的。现在是熟人诈骗的时候,比如说刘总,我是您的什么什么人,需要您汇存,这样的信息我们也会在本地下发模型,识别出来给用户做一个提醒。

  当用户连入一个WiFi的时候,我们会对钓鱼网站和虚假WiFi进行一个检测,最后我们想说一下我们是开放的,我们的恶意号码库,我们的恶意URL库,我们的诈骗电话库都是开放的,我们跟运营商形成了一个很好的合作氛围,当你不安装我们360手机卫士的情况下,你收到一个诈骗电话的时候,运营商也会直接进行体上,所以我们是完全开放的,我们也愿意把我们的数据开放给更多的用户和更多的公司。

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