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中国工程院院士邬贺铨:大数据时代的网络技术与应用

2012-12-16 大卫 艾媒网 阅读 24480

摘要: 广东互联网大会

  12月14日消息,由中共广东省委宣传部、广东省通信管理局、中国互联网协会指导发起,广东省互联网协会主办,广东互联网大会组委会以及艾媒咨询集团(iiMedia Research Group)承办的“2012广东互联网大会”在广州琶洲拉开了精彩的帷幕。会上,中国工程院院士邬贺铨发表《大数据时代的网络技术与应用》主题演讲。

  邬贺铨指出,目前视频占全世界互联网消费的一半,占全部流量的60%,在线用户达3.25亿。同时,他还表示,智能终端的通信属性已经边缘化,作为消费终端的属性逐步增加,智能终端已经成为大数据应用的重要出入口。

  据邬贺铨介绍,全世界互联网流量中,美国占31%,韩国占10%,中国仅为6.3%。但中国网民数远高于美国与韩国甚至加上其他国家的总和,但中国每个网民平均接入宽带数据比较低。人均最多的是韩国、美国、加拿大,而上涨最快的是韩国、日本。

中国工程院院士邬贺铨

  以下是中国工程院院士邬贺铨演讲实录:

  邬贺铨:各位专家、各位代,表早上好!我还是要用普通话,为什么?可能有人不会听广州话,还有一些专业词语用广州话讲不出来。讲到四个问题,大数据时代网的挑战,大数据应用的价值挖掘,大书记时代技术革命。先说第一个问题,大数据时代的网络挑战,我们全世界联网主要数,中坐标是一个对数坐标,每一个是十倍往上涨的。我们可以看到2007年全世界人均只有0.1个市民在网上,2010年人均有五个了,2013年7个,2010年70个。如果不包含PC、平板和手机,今年的网上已经有60亿部。现在视频流量成为网络主流,网站大概每分钟60小时的视频节目上传,按照这个规律发展,这个流量相当于6亿人同时看不同的高清电影,可以同时传送6亿部高清电影。

  2010年每三分钟可以传送360万小时的视频,相当于全世界所生产的电影全部可以在互联网商全部传完,但是要看完需要34年不睡觉不吃饭才能看完这些电影。现在视频占全世界互联网消费的一半,现在网络上面同时传送1300万部高清电影,视频占了流量的60%,在线用户3.25亿。最近上载的视频流量超过美国ABC等三大电视台60多年以来所放视频的综合。全世界互联网流量里边美国31%,韩国10%,中国6.3%,中国网民数远高于美国+韩国甚至加上其他国家,但是我们的每个网民平均接入宽带数据比较低,流量所以占只占63%。人均最多的是韩国、美国、加拿大,全国上涨最快的是韩国、日本。

  这是全世界运营商提供的国际在线带宽,跨越不同的州,这个带宽流量增长相当快,美国侦测过,西方每年增长60%,美国、加拿大增长54%,东欧、日本、中国100%,全世界增长62%。中国电信(微博)在北京、上海、广州的链路上。移动互联网流量占整个互联网流量的比例,可以看到整个移动互联网的流量占全球互联网流量的10%,全世界是10%,亚太地区流量的比例更高,大概1/5的流量是移动互联网的流量。这是互连网上一分钟可以做一些什么,一分钟苹果应用可以下载4.7万次,过去可以上传6万首歌,照片网站一分钟贴三千张照片。谷歌(微博)网站一分钟200万次搜索,UT网站一分钟上载30小时视频,互联网商一分钟容量发生了非常大的变化。

  左边的图片表示一个网民一个岳小飞的流量,1998年一个网民一个月消费1M流量,2000年这个数字是10M,2003年这个数字100M,2008年一个月达到1G的流量,到2014年网民一个月可能要到10G。人们往往用全世界互联网流量达到一个亿拜需要十年时间,2001年需要一年时间互联网流量累计起来达到1Eb。如果装在光盘上,刻满1.6万亿张光盘,每年产生的数据每年增长14%,每两年翻一番。我们今年和明年互联网商新产生的数据量是有史以来到2011年所产生数据量的综合。所以现在进入大数据时代大数据是没有办法在允许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取和管理处理的数据。数据量有多大?标准会变化的,目前的标准是单一个数据集团大小在几十个TB到PB之间。广东交通流量监控的视频这个是一个数据集,他的流量达到这个规模,现在很多城市用很多安全监控的摄像头,北京公安局从去年8月1日起北京所有超市前面要装清晰摄像头,清晰拍过食品架前面的人的脸部,担心被投毒。很多城市的设想多达几十万个,北京差不多80按个,有人说在北京只要上街,一天至少被拍八次以上。几十万摄像头一个月数据量达到几十个TB,这些交通流量的监控数据也就是达到大数据的规模了。

  另外医院有大量病例,全世界有的病中国有,全世界没有的病中国有,我们北京301医院每天病人门诊数量超过1万人,这么大的病例里头蕴藏了大量有用的数据,没有办法找齐,电子化以后有大量可以引用的数据。企业的数据也不少,全世界企业存储数据总量达到2.2个GB,什么概念呢?一张A4纸存10KB打下来的字,这些加起来全世界的总量127吨美国的帝国大厦,做出一个大楼高达347英里,所有数据落起来可以跟他一样高。我们在中国一样有很大的海量数据,淘宝网单一数据量超过50TB,存储量40PB,今年光棍节一天接受 1.15亿购物,一分钟处理9万米,新浪微博晚上高峰期,每秒要接受100万以上的响应请求。

  下面讲一下大数据应用的价值挖掘。IBM日本公司从互联网新闻里头搜索影响制造业发展的数据,从中预测出PMI,一般来讲PMI数据只有统计部门可以得出,从互联网上就可以得到,印地安纳大学学者利用谷歌提供的心情分析工具,对270万用户在2008年3恩—12月所张贴的970万条留言,挖掘出用户的Happiness等六种心情。通过购物网站顾客评论分析企业产品销售状况,通过求职网站情况判断就业率,这是一个企业,一个企业涉及到管理部门、开放部门、销售部门、支持部门、服务部门,这些过去这些部门之间的关联是不够的,现在通过大数据分析,可以把这些部门关联起来,可以达到改善企业40%、60%,传统的企业有一个数据超过已经很不错了,但是仅仅有数据超过是不够的,数据超过,并且从中挖掘它的内容,提取他的服务。

  很好的服务于农村,不像国内今年养猪明年大量养猪,就便宜了,后年又很贵,没有办法得到一个很准确的信息,在河南农民告诉我,政府让我种葱我就种其他东西,不跟着政府的指引走就可以赚钱。山东的屏幕显示,北京黄瓜3元钱一斤斤,当地黄瓜1元钱一斤,我问农民为什么不运到北京卖,他说八毛钱都卖不出去,他说很多农民看见了,不行,我说信息化没有用吗,只有我知道别人不知道的信息才有用。所以市场信息需要个性化。

  美国有一个第二号超市,什么顾客最会花钱买东西呢?妇女,而妇女里边哪个顾客群是购物的黄金顾客呢?孕妇。但是等到看形状才知道是孕妇的话,可能这个顾客就流失了,为了发现孕妇,怎么办呢?找出一些特点,孕妇一般要买一些化妆品是没有刺激性的,根据商品判断这个妇女是否怀孕了,当然要把这个怀孕孕妇的一些产品广告送到这些顾客手上,再明显的这个顾客就怀疑了,你怎么知道我怀孕了,这是很私密的事情,他把杂七杂八的东西放到这里边来,通过这个细节他细分顾客群,销售额增长了很多。

  沃尔马通过对消费者的购物行为的分析,了解顾客的购物习惯,最后得出什么东西跟尿不湿放在一起卖最好,啤酒。年轻的爸爸去沃尔马买东西的时候,为小孩子买尿不湿的时候通常犒劳自己,要买啤酒,这两个商品放在一起发现销售效果很好。华尔街有一个德温特资本市场,分析全世界3.4亿微博用户,发现这些写微博用户的人心情是焦虑还是高兴得,高兴的时候买股票,焦虑的时候抛股票,他分析全世界在现在这个时候是高兴的人多,还是焦虑的人多,人家买股票之前买股票,人家抛股票之前抛股票,因此获得了7%的利润。

  最近经济状况下行压力很大,我们国家很多中小企业不能从银行贷款,因为他们没有担保,阿里公司根据淘宝网状况筛选出财务间和诚信的企业,不需要他们摊薄,目前已经放贷300多亿元,坏帐率只有0.3%,十八大的时候四大商业银行讲了他们的坏账率,他们通过涔涔担保和审核坏账率比淘宝高好几倍。有通过分析别人手机通话、位置信息等等预防放最等等,大量手机数据的挖掘,不针对于个人着眼于群体,可以分析出很多东西。去年8月份到广州,汪洋书记说现在广东的经济情况有一些农民工要离开了,要准确统计多少农民工离开广东不容易,有些离开工厂没有离开当地,因为年轻农民工不会种地了,汪洋书记说想了一个办法,让东莞市统计今年上半年食盐卖了多少,跟去年同期比较增加还是减少,经济好的时候人们不会多吃盐,经济不好的时候也不会少吃盐,所以盐量反映了当地的数据,当时分析出来是减少了20%。问了当地的运营商,根据手机统计也是差不多发现了这个数字,也是这个比例,十八大刚刚开完,北京是一个比较敏感的城市,大家都很想知道加入到天安门广场旅游的,如果来旅游的可能一个小时就离开了,如果说是到天安门广场有别的目的的总是在转,通过手机就可以知道究竟来自河南还是四川,同时他们的驻京办很关心这些人,这也是一种大数据的分析。

  一般拆迁的人身体上面都有手机,从这个路口到那个路口的速度可以判断交通的流量什么情况,根据同时这个手机判断这时候有多少车辆,实际上这个都比较准确。另外的大数据帮助我们实现智能搜索,传统上网是看网站专业人员写的东西,现在微博出来以后很多网民上网看微博博主写的东西,我们叫Web2.0,随着传统信息的增加,传统的也可以上网,但是需要用语音技术理解,不是人产生的,最后希望Web4.0,现在用谷歌也好,百度也好,上网输入一个关健词钓鱼岛,肯定出现几千条甚至上万条搜索指令,一一条点开才知道讲什么。实际上很多是重复的,我们希望网络未来帮我们分析这一千条一万条,像博士生写论文一样,我上网输入这个关健词引擎,只要看中数就够了。现在互联网上网搜索是给你推荐一千本、一万本参考书,实际很多重复的。未来上网搜索希望互联网给我们的是答案,但是这个对互联网要求高,需要读懂这个数字,需要读懂文章,然后写出分析归纳来。比如说我的手机往常有一个卖房子的广告拍的照片,一般卖房子的广告到处送,对大多数人来讲是垃圾广告,但是对于喜欢买房子的人来讲,特别是这个人专门要拍房子广告的人,说明他想买房子,所以有针对性的更他送一个装修平面图,不喜欢再换一张,这样很可能容易把这个用户联系上了。右边的图纸,比尔盖茨通过网络向全世界员工讲话,现在的办法只把鼻儿代词的照片传过去,然后把比尔盖茨的声音传过去。

  右边这个图象右边是谷歌的图,谷歌根据网络上搜索的关健词掌握这个地方发生流感了,人们肯定在网络上搜索我的征兆是不是流感,去什么逸轩看比较好,有什么药物治疗流感,到医院什么药房买药比较好,这些关键词密集出现表明这个地方出现流感,绿色表示谷歌的关健词搜索判断这个地方产生流感的状态,红线是美国疾控中心的判断,可以看到谷歌的判断和美国疾控中心的判断是一致的,而且谷歌的发布比美国疾控中心还要早。现在大量社交网络,很多人是兴趣相同的可以在社交网络上建立一个小圈子,一般糖尿病是慢性病,一些糖友可以在社交网络上建立成一个小圈子互相交流,怎么控制饮食,怎么运动,用什么药比较好,怎么避免并发症,这些糖友交流的信息是很多医院的医生无法得到的。医生通过进入这个社交小圈子可以得到很多和治疗效果相关的,包括治疗用药相关的很多有用信息,所以大数据医疗上很好用。

  现在同样一种病用同样一种药效果不见得是好的,比如75%的癌症病人都是用患癌药,75%没有,75%对老年痴呆没有效,43%对糖尿病无效,38%对抑郁症无效,这是为什么?因为人体的基因酶和蛋白组合决定人对药品代谢方式的差异,将来希望通过对人的基因的分析真正做到个性化的医疗。

  在科学研究上大数据很有用,早年的科学研究根据实验,后来根据理论,现在根据计算机进行计算模拟,发展到今天需要把理论和实践模拟的统一进入大数据的分析。大数据的科学研究上天然学材料基因组中新材料的设计,超材料特性的设计与性能方针等等都可以得到应用,军事上也可以收集很多数据发现目标,还有实现他应该采取的军事行动。

  奥巴马刚刚竞选成功了,他怎么竞选的,他的团队数千个志愿者,通过网站和我微博搜集数据,比如某个省发表的都是关于环保的内容,他用这种办法拉拢了选民。

  美国政府现在鼓励开放数据,现在开放了几千项数据,网民可以在政府的数据网站找到关系,航班误点的原因,这里边有利于企业也有利于消费者。

  欧洲认为在管理2500亿欧元的价值,受利用大数据可以获得运营利润,所以大数据本身很重要。世界经济论坛去年发布报告,大数据就是新财富,大数据是善于创新、竞争,生产力提高的源泉,数据就是生产资料。能源等,实际上不知道数据就是生产资料。大数据为全球带来440万个IT岗位,每个大数据岗位催生三个细分岗位。移动数据本身就是大数据的其中之一,GSM协会统计过,移动数据增加一倍,人均GDP增长0.5个百分点,发展中国家移动渗透率提升10%,生产力上升2.4个百分点。

  最后,大数据时代的支撑技术,大数据靠什么支撑呢?单纯收集传统数据是不够的,广州的交通传感系统可以收集到什么地方堵车,但是不知道原因,如果把政府数据、市民数据加起来,知道今天有什么重要活动所以堵车。传统数据并不是全部可靠的,需要很好的过滤和管理,然后需要建立一个模型分析,最后数据表现要可视化的表现,并且预测到结果发布对整个社会有什么影响。

  这是无锡,无锡拿传感器监控太湖的蓝藻有没有爆发,我去污系,我问用几个传感器,他说六个,我说不够,他说太贵了,我说现在有什么办法?他说请农民工,比传感器便宜,用农民工巡湖,传感器加上人工采集数据和卫星数据才能有全面的结果,搜集数据以后建立一个模型分析,同时跟历史数据对比,才能感觉出来是不是会发生蓝藻。这里有建立模型,比如多种传感器,并不等于所有的东西跟蓝藻相关,我们建立一个模型,什么传感器得出的量,化学性质和物理性质跟蓝藻相关,什么是不相关的,通过这个模型我们很好的可以判断是不是发生蓝藻了。

  大数据本身分析起来比较难,因为量很大,TB、EB、ZB,而且变化很大,而且结构性、半结构性,非结构性,蕴藏了很大的价值,但是如果不会挖掘,也就只是垃圾。大数据在广泛上,数据来自不同地方和不同标准,数据量大小、结构性失实时性等要求不同,编所与整合的困难比较大。数据计算、数据挖掘,处理结果要可视化,当然数据王文安全数据等等问题。一般来讲首先数据获取要从婚恋王移动互联网获取数据,获取数据以后需要高可靠的存储系统,光存储起来不行,如果存储起来没有标签将来找不到,所以需要标签化有摘要,然后能够方便快速的查询。最后进行有效的统计分析,所以这里边需要用到一些先进的软件处理工具,比如说现在一般用低成本的分析处理器,低成本怎么保证可靠性,往往是踊跃的存储,一个数据分几份存储到不同的地方,一个服务器坏了,也不至于损坏这个数据,这个是分布式存储。这个是通过调度分到不同的服务器块里边,最终提取结果,比如这个地方首先要把不同的数据分类,不同业务的数据分类,不同颜色表示不同业务类型,分在不同的地方,通过这样的地方进一步优化数据处理。

  现在是非结构化的大数据处理,通过文字结构的数据,结构化的数据处理起来需要关联性的,比如一个不大的企业也做IT,但是不能做到每人一部计算机,员工说了我的工作很重要,我需要申请一台自己的电脑,我一个人用,给老板发了一条短信,我需要一台独立的电脑,而计算机一扫描是台独,根据简单的关健词分析是不能判断这里边的内容的,所以需要扫描。前几年北京为了防止一般学生到天安门搞反日游行,凡是天安门和游行出现在短信里边的,这个短信都给封了,结果一个老先生给学校的孩子发送短信,说这段时间千万不要去天安门游行,也给封了,严重计算机不知道什么是千万。在一个数据里头,一个标语里头有法轮功的,这个需要过滤,但是很难发现标语语和照片里边标语的文字,需要什么呢?通过OCR的扫描,把照片里边的文字找出来,然后按照关健词分析,非结构化数据的分析是比较困难的,有些可以转成实时化,有些需要通过很多分析处理。

  大数据大到一跌程度没有办法存储到数据库分析,必须一边写进去一边分析,这个就是流媒体的处理。我们可以看到传统的数据我们只是放在数据库里边,我们叫带数据进程序,现在大大数据一边进一边分析,所以分析也是不同的。大数据的分析需要用云计算,80年代谈数据库,90年代是IDC,现在是云服务,中间有一个平台支付,有软件支付,商用支付,这些有助于帮助大数据的分析。大数据刚才说了,最后结果需要可视化,不能简单说一个报表,需要可视化更直观。上海延安路上布满了交通摄像头,每个摄像头背后有一个显示屏,在上汽交通控制中心里边放了很多显示屏,放不下这么多显示屏,每十秒钟轮流显示一遍,把延安路上所有摄像头合成为一个视频,我看到整条延安路的交通状况如何,甚至把全上海交通流量合成一幅图,像坐直升飞机在上海空中俯视,可以看到什么纬度什么区域哪个时间点的交通是拥堵的,大数据需要可视化的表现。

  这是一个篮球场半场,NBA统计了去年和今年美国NBA球队投篮情况,这个蜂窝状的大小表示投篮在这个点上投篮的概率有多高,红色表示这个点投篮的命中率有多高,篮板梦中率很高,反而两角的命中率很高,都是3分球。很好的运用于一个直观的可视化结果,也很好运用于战略训练球员。我们光纤以后,现在光纤做到2.5G3万路,现在在进一步实验室已经做到16TB/s。光纤现在实际上我们国家中国的光纤光缆产量是全世界的一半,现在光纤在中国十年前卖几千元,现在卖53元一旦行公里,比广东的米粉便宜,买一公里米粉肯定不止53元钱。

  这是移动通信,移动通信发展很快,早年移动通信是10Kb,现在是100Kb,到1M,3G是10M,未来到1G。使得我们的发展终端能力不断的提升,也是对大数据分析一个很好的支撑,终端成为一个大数据入口平台。大数据的出现路由器需要变革,船推路由器是要超过系统的,大数据时代需要把操作系统删容,路由器成为一个转化功能的东西,只有转化其,这个时候通过网络操作系统控制路由器,这个网络根据数据流量流向优化流量的组织。

  由于数据量非常大,过去说什么东西都跑到IP上去。

  我们传统的计算机结构是终端到主机,后来是到服务器,最近是P2P,由于每个终端能力很强,跟其他共同想下载的节目终端交换就可以了,现在转到SIS,因为数据大,已经不是一个服务器可以放下,已经放了多个服务器。用户搜索点击量并不大用户之间交互量很大。大数据对我们运营商有很大压力,首先要进行智能分析,深度报警,资费的控制,还有内容的分发,尽可能把热点的东西靠近用户,还有进行应用平台开发。

  现在讲最后一个问题,大数据引发的整个变革。美国华尔街预报今年2月份说三大变革非常值得关注,一个是大数据时代,一个智能化生产,一个是无线网络革命。 Gartner发布2012—2016年IT发展趋势,一个是大数据,云存储,移动应用,社交网络,最后是网络安全。也就是说这些将会影响到IT业若干年以后的发展。现在社交网络是大数据的重要源头,他指出大数据使社交网络内容分析支出年增45%,因此现在很多公司大举进入社交网络服务,搜索与社交网络专利竞争激烈。

  智能终端是作为大数据应用的重要出入口,智能终端产生跟消费者密切相关的数据,全世界的数据足够使这个价值连城。我们可以看到现在终端PC越做越薄,智能终端越做越大,现在两者差别很小了,智能终端里边通信的属性已经在下降在边缘化,作为消费终端的属性逐步增加。我们可以看到传统做手机的通讯企业,爱立信、摩托罗拉等现在纷纷推出手机市场,而进来的是苹果、三星和谷歌,是从来没有做过手机的公司进来了。另外国内的企业做手机,啊里做手机,腾讯做手机,百度做手机,盛大做手机,本身并不是说手机硬件可以赚钱,目的是让用户用他的手机的用户一上网就上他的网站,把用户捆绑到自己的平台上,后续通过应用和流量从广告中变现。

  苹果抓住了移动互联网的机遇,将产品与服务结合,实现了产业链的垂直整合,不仅是进行创新还是商业模式创新,打造平台控制移动应用数据。诺基亚满足在功能手机上的业绩,向智能手机的转型反应迟钝,06年提出向移动互联网手机转型,但是落实迟钝。诺基亚雇佣一个微软的人当老总,现在的情况就很差。索爱公司错过了与音乐平台的结合,因此索爱现在也不行了,所以索尼把爱立信、索尼全部股份买了,索尼也是严重亏损,爱立信则宣布退出手机市场。IBM早就出收了PC业务,用60亿美元首购云计算与管理软件公司,现在成为生产性服务业,收入70%来自服务业。爱立信放弃了终端,转到移动带和管理服务及网络外包服务,现在成为第五大软件公司,不是全世界最大的硬件公司了。惠普错过了平板电脑和云计算的兴起移动互联网的转型,惠普现在用数百亿美元收购了移动互联网企业,开发了大数据。戴尔现在市值缩水20%,正在进行转型。英特尔2010年14亿美元收购无线部门,从CPU扩展到手机芯片,同时用78亿美元收购信息安全公司。亚马逊是电商,推出平板电脑,通过平板电脑连接到他的服务后台,开发了弹性云存储服务,提供大数据的存储和分析。

  微软也高度进入大数据和通讯领域,进军社交网络,微软做平板电脑,微软很大程度上现在转到大数据的分析和解决方案提供商。甲骨文重点转向大数据分析和服务提供。谷歌是软件企业,125亿美元收购摩托罗拉,进入移动通信领域,社交网络是他的第一任务,他有进入社交网络,股股也卖平板电脑,谷歌也开发了谷歌的大数据分析,允许用户免费上传用户数据,谷歌帮你分析,当然帮你分析的目的是掌握了你的数据,实际上数据就是生产资料。Facebook收购手机位置服务供应商,收购图片社交公司,被收购公司的两个老板很年轻,这个公司总共13人,成立一年半,卖给他10多亿美元,平均每个人卖8迁移美元,什么公司呢?做图片社交上,人们在社交网站上说打几个字吃饭,在吃什么菜,现在懒得打了,手机一拍直接刷上去,他认为这是微粒社交网站很重要的组成部分。

  这是2005年收集五大最大平台供应商,把市值、年收入查出来,五年年收入一查一除,平均是7.02,去年也做了,五大最大电信运营商,也这样算的,五大最大IT产品制造商,05年华为还没有到这个位置,可以看到横着比,7.02大于2.27、1.78,说明什么问题?卖硬件的最不赚钱,做管道的运营商其次,做服务的最赚钱。现在整个IT行业的价值链向内容供应向数据提供商转向,在这一点上因为我是拿05年的数据算的,如果是去年的数据来算这个数据更大。我们现在百度的市值超过联通,腾讯市值超过电信,可以看出整个产业链是往这个方向走的。

  国际商非常关注大数据,麦肯锡2011年5月份发布一个下一个前沿,创新、竞争和生产力的报告,美国政府在2012年3月份发布大数据研究与发展倡议的报告等,总之移动互联网下一代互联网,物联网,社交网络掀起了互联网发展的一个新浪潮。

  宽带化互联网,物联网,社交网络,云计算催生大数据。大数据是的生产资料,大数据价值的合理共享和应用会创造巨大财富,大数据带动新产业发展,大数据对网络基础业务发展提出严峻挑战,大数据呼唤创新人才,加大创新力度,迎接大数据时代的到来。

  谢谢大家!

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