AI融入公募投研:从数据出发,辅助挖掘个股alpha

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告

随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也日益成熟,广泛应用于更多领域,其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。艾媒咨询预测,预计2023年中国AIGC核心市场规模将达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

艾媒咨询|2023年中国AIGC行业发展研究报告 精品决策

  “AI智能辅助选股策略,可理解为通过算法辅助投资经理相对客观地寻找一个可能的最优解。”近日,华夏中证500指数增强基金基金经理孙蒙告诉记者。

  近年来,随着国家政策加持与经济复苏预期逐渐明朗,中小企业的长期投资价值不断攀升,市场逐渐呈现出中小风格占优的行情,作为中盘宽基指数代表的中证500指数受到市场关注。

  而在跟踪指数基础之上,运用量化手段进一步追求超越指数的指数增强基金,其热度正不断攀升。其中,搭载人工智能策略产品,也成为部分公募基金的重点布局方向。

  “华夏中证500指数增强是一只以中证500指数为标的指数,在采用指数化被动投资以追求有效跟踪标的指数的同时,利用量化模型调整投资组合、AI智能辅助个股挖掘,力求突破传统投资理念,更好更快地进行组合跟踪与调整,超越标的指数的表现。”孙蒙表示。

  事实上,区别于以往传统基本面、量化分析手段仅能处理有限数据、机会挖掘能力取决于个人能力,人工智能的数据处理能力则可快速完成历史行情走势、行业数据等多重维度的数据处理,还可实现数据的实时更新,完成对组合持仓、预期收益及调整策略的实时生成,协助基金经理快速完成策略调整。

  其次,AI智能辅助选股策略可以从基本面出发,形成对市场更好的定价。基金的超额收益则同样来源于数据——在投资过程中,不断寻找投资性价比较高的标的,剔除已投资的、性价比较低的标的,力求获取个股层面的超额收益。

  基金定期报告显示,截至今年三季度末,华夏中证500指数增强A自成立以来收益回报达73.07%,超额收益61.64%。

  在孙蒙看来,基金经理虽无法控制指数本身的贝塔,却可控制超额收益的风险。因此,他的风险控制手段更多针对超额收益,希望通过严格控制行业偏离与风格偏离,尽量避免因行业热点轮动以及市场风格对超额收益造成的影响,为投资者带来预期相对稳定的产品。

  “随着策略的进一步的成熟,我们将这类策略应用到更广泛的产品形态,以满足不同客户的需求。”据孙蒙介绍,当前华夏基金的AI智能辅助选股策略除了应用于指数增强,还有主动权益以及针对高净值客户的专户产品。相较于传统公募产品,基金专户的规模稳定性更强,规模适中,因此可以在策略中加入更多高频量化数据,有助于捕捉市场机会,提高投资胜率。主动权益相较于指数增强,在个股的集中度上略有差异,也会有不一样的持有体验。

  在投研平台与基金经理的双重合力之下,AI智能辅助选股策略未来或许更值得市场期待。

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随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也日益成熟,广泛应用于更多领域,其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。艾媒咨询预测,预计2023年中国AIGC核心市场规模将达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

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