9月10日AI新产品讯息：智元发布AGILE 2.0感控一体模型、豆包工作上新，支持本地Office文件编辑、浏览器录制与回放
前沿讯息
一、智元发布AGILE 2.0感控一体模型
1.9月9日，智元发布AGILE 2.0感控一体模型，采用视觉端到端方案，将环境感知、地形理解、全身运动控制和操作进一步整合。
2.搭载该模型的灵犀X2已完成踩球行走、跳长绳、协作搬箱等动态任务，验证了机器人在运动过程中实时感知环境并调整动作的能力。感控一体的架构使模型能够同时处理视觉输入和运动输出，减少传统分层架构中的延迟和信息损耗。
3.视觉端到端方案在机器人控制领域仍处于探索阶段，AGILE 2.0的实际泛化能力和在更多场景下的表现值得关注，其后续迭代和场景落地进展将是判断这一技术路线可行性的重要参考。
二、豆包工作上新，支持本地Office文件编辑、浏览器录制与回放
1.9月9日，豆包工作推出三项新功能：本地Office编辑、浏览器录制与回放、任务执行环境自由切换。
2.豆包工作现已支持对本地PPT、Excel的同步编辑，后续将上线Word编辑能力。用户无需新建对话，即可在任务执行过程中切换不同本地电脑或随时切换到云电脑执行环境，将任务同步至云端。
3.这些功能将豆包工作的能力从“对话式任务执行”进一步延伸至“文件直接编辑”和“跨环境任务迁移”，使AI助手与本地工作流的融合更加深入。后续Word编辑的上线和跨设备体验的稳定性将是影响用户使用深度的关键因素。
三、京东云与摩尔线程达成深度合作，拟建十万卡国产智算集群
1.9月9日，在2026京东全球科技探索者大会上，京东云宣布拟建设十万卡全功能GPU集群，打造超大规模国产智算基础设施。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力。
2.这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。双方将围绕芯片、云平台到模型训练进行全栈协同，助力京东JoyAI全系大模型迭代，构建“数据→训练→仿真→部署”的完整闭环。此次合作正值工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。
3.京东正全面推进物理AI战略落地，高性能、高可靠的国产算力是核心支撑。选择与摩尔线程合作，是看重其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。以此为起点，国产GPU在超大规模产业场景中的规模化落地路径已然清晰，为物理AI渗透千行百业提供了可复制的算力范式。
四、曹操出行与豆包上线AI打车服务，首批覆盖北京、杭州、苏州
1.9月9日，曹操出行与豆包联合推出的AI打车服务已在北京、杭州、苏州上线。用户在豆包咨询路线、地点、餐饮娱乐等信息时，系统可根据对话内容生成出行方案，并直接衔接曹操出行的打车服务。
2.该合作将豆包的AI对话能力与曹操出行的运力资源打通，使打车服务从“打开App手动下单”转变为“对话中自动完成”。系统根据用户询问的本地生活信息自动推荐出行方案，缩短了从信息获取到出行的决策链路。
3.这是AI助手与出行平台在服务闭环层面的深度整合，后续双方还将拓展智能车控等功能，并探索Robotaxi服务能力。该模式能否在其他城市快速复制，取决于双方的对接效率和用户对新交互方式的接受程度。
五、GPT-6 Astra正式登陆亚马逊云科技Amazon Bedrock
1.OpenAI最新旗舰模型GPT-6 Astra现已在Amazon Bedrock正式可用，全球企业可在亚马逊云科技的管控体系下直接调用该模型。Astra覆盖财务分析、合同审查、代码治理及浏览器操作等场景，支持最长100万token的上下文窗口。
2.在安全层面，Amazon Bedrock提供芯片级零运维人员访问、全流程加密、PrivateLink网络隔离和CloudTrail合规审计，推理数据不用于模型训练，无需与OpenAI共享数据。该模型此前在网络安全能力评估中达到“Critical”等级，此次通过Amazon Bedrock部署为企业提供了合规可控的使用路径。
3.Astra登陆Amazon Bedrock标志着企业可在AWS的安全边界内调用OpenAI最强模型，兼顾前沿AI能力与数据主权合规。企业可直接通过Bedrock API集成，也可配置ChatGPT Work和Codex使用该模型。
报告观点
一、中国智能算力规模持续攀升，本地化推理需求驱动稳步扩容
2020年至2027年，中国智能算力规模将从75.0EFLOPS飙升至预计的1117.4EFLOPS，七年累计增长超14倍。从增长轨迹来看，市场在2021年触及106.9%的增速峰值后平滑回落，2025年起逐步回升，至2027年预计达到37.5%，呈现“先抑后扬、高位趋稳”的扩张态势。从绝对增量来看，2025年至2027年间新增算力规模达500.8EFLOPS，超过2020年全年的6倍。
这一增速走势表明，智能算力正从早期大模型训练驱动的爆发式增长阶段，平稳过渡至训练与推理双轮驱动的高质量扩容阶段，尤其随着本地智能体应用场景的持续丰富与推理需求的井喷式释放，智能算力规模正迈入新一轮稳步攀升周期，为AI产业的纵深落地提供坚实且可持续的算力底座支撑。
二、中国AI大模型市场跨越式增长，千亿规模触手可及
2020年至2026年，中国AI大模型市场规模将从16.23亿元飙升至预计的738.57亿元，六年累计增长超45倍。从增长节奏来看，市场在2021年触及138.82%的增速峰值后虽逐年回落，但绝对增量持续跃升——2024年新增152.82亿元，2025年新增201.23亿元，2026年新增243.18亿元，年度增量呈加速扩大态势。
这一“增速收敛、增量持续放大”的成长路径表明，中国AI大模型产业已跨越早期验证阶段，正全面进入以行业深度渗透与规模化落地为核心驱动力的爆发期，千亿级市场规模已近在咫尺，AI大模型正从技术突破的“风口”演变为驱动数字经济变革的“基础设施”。
