8月31日AI新产品讯息：OpenAI购入数万台Mac深耕智能体、腾讯混元激增，WorkBuddy紧急扩容、银行Token爆发，AI应用落地
内容导读前沿讯息
一、OpenAI购入数万台Mac深耕智能体
1.据报道，OpenAI等前沿人工智能实验室已采购了数万台Mac mini和Mac Studio，主要用于人工智能的强化学习训练，以提升智能体的能力。
2.分析指出，面对算力瓶颈，Anthropic也通过AWS租用Mac mini，初创公司甚至构建专属Mac云服务。苹果芯片在统一内存与端侧推理上的独特优势被深度挖掘，各大实验室正探寻差异化硬件路径，以缓解算力稀缺并提升智能体训练效率。
3.这表明，在AI算力成本与效率的博弈中，核心实验室正在探索并规模化采用特定硬件架构来优化智能体训练。
二、腾讯混元激增，WorkBuddy紧急扩容
1.自混元Hy4 preview在WorkBuddy首发接入以来，凭借出色的Agent能力，其上线首日即在任务队列中出现排队情况，腾讯混元对此致歉。
2.分析显示，用户真实需求被激活，导致底层算力供给失衡，高并发请求考验了系统的弹性调度能力。尽管官方已进行紧急扩容，但受限于高端算力总量与峰谷并发，短期内排队现象仍难以彻底消除，暴露了商业化加速期的基建承压。
3.此次事件反映了大模型推理算力在爆发式应用场景下的巨大缺口，以及供给侧基础设施承压的现状。
三、银行Token爆发，AI应用落地
1.随着AI在银行经营全链条的渗透，Token消耗量已成为上市银行半年报中衡量AI应用规模与活跃度的关键量化指标。
2.数据显示，工行、招行、平安银行等披露的AI应用中，Token消耗量爆发式增长，反映出银行业AI已进入高频生产阶段。这种量变源于大模型被深度嵌入风控、客服等核心环节，从单点尝试走向全流程渗透，预示着金融机构IT架构正发生根本性转变。
3.这一趋势验证了金融业对生成式AI的高频刚需，表明大模型在垂直行业实现了从技术探索向规模化商业落地的跨越。
四、WPS多维表格“灵感应用”首发，自然语言搭应用
1.8月28日，WPS AI NEXT系列媒体沟通会在北京举行，WPS多维表格的全新功能“灵感应用”首次亮相。
2.该功能打破了传统软件的开发壁垒，用户只需自然语言描述需求，大模型即可自动完成表单逻辑与权限配置，让业务人员无需懂代码就能聚焦业务逻辑。这降低了数字化工具门槛，重新定义了AI在办公生态中的原生融合方式。
3.这降低了构建业务应用的门槛，让不懂代码的业务人员也能搭建AI工具，标志着AI办公正迈向“一句话生成应用”的普惠化阶段。
五、中金上调中软目标价，AI带动业务增长复苏
1.中金发布报告指出，中软国际中标2.45亿元西安智慧交通标杆项目，项目覆盖AI协同调度与全域智能感知，展现了端到端交付能力。
2.分析认为，AI不仅带来技术溢价，更能增强政企项目的竞争壁垒，中软国际凭借融合能力在存量市场开拓了新增量。考虑到AI业务增长快于预期，中金上调其收入预测及目标价的19%至4.3港元，提振了市场对其基本面复苏的信心。
3.这是AI赋能传统IT服务商并驱动业绩复苏的典型例证，反映出市场对具备AI交付能力的科技企业估值修复的乐观预期。
报告观点
一、全球AI智能体市场呈爆发式增长，商业化拐点将至
从全球AI智能体市场规模及预测的走势来看，这一赛道正经历从起步到爆发的跨越式增长。2022年行业规模仅为12亿美元，此后连年攀升，2024年达125亿美元，2025年猛增至372亿美元，展现出极高的初期爆发力。进入预测期，市场规模继续大幅跃升，2026年预计将达到698亿美元，2030年将突破3000亿美元大关，达到3122亿美元。
虽然2026年后同比增速随着基数变大逐渐放缓，至2030年预计将回落至29.7%，但绝对体量始终呈现指数级跃升。这种量级跨越充分表明，AI智能体正在从概念验证阶段全面走向真实的商业化落地，在政企数字化转型和个人应用大爆发的双重前景下，行业已经迎来关键的规模化扩张拐点。
艾媒咨询 | 2026年中国软件RaaS行业分析及发展趋势研究报告
二、中国大模型底层算力消耗激增，万亿级Token扩容重塑行业
梳理中国词元（Token）调用量规模及预测的演化轨迹，可以明显感知国内大模型应用底层的推理需求正以惊人的速度狂飙。2024年中国Token调用总量仅为912.5万亿次，而受大模型应用普及和行业场景深度落地的驱动，2025年迅速激增至24619.3万亿次，增速达到2598.0%。
步入预测期，这一基数继续呈指数级扩张：2026年预计达到111799.5万亿次，2027年预计将达287528.8万亿次，并预计在2030年达到惊人的7046680.4万亿次。尽管整体增长率在度过早期超高速阶段后逐步稳定在150%至200%区间，但如此庞大的绝对吞吐量，印证了国内AI底层算力正在经历一场跨越式重塑，标志着国内AI应用已从单一“尝鲜”迈入“高频生产使用”的产业变革期。
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