4月28日AI新产品讯息：小米开源MiMo-V2.5系列大模型，中国科学院发布“磐石100”模型体系，芯擎科技发布5nm车规级AI芯片“龙鹰二号”

　　前沿讯息

　　一、小米开源MiMo-V2.5系列大模型，启动百万亿Token生态计划

　　1.小米技术官方于2026年4月28日正式宣布，其MiMo-V2.5系列大模型全面开源；

　　2.该系列包含两款模型：MiMo-V2.5-Pro主打复杂推理与智能体任务，在GDPVal-AA和ClawEval榜单上位列全球开源模型第一；MiMo-V2.5为原生全模态模型，支持文本、图像、视频和音频统一理解。两款模型均支持百万级上下文窗口，并采用宽松的MIT协议，允许自由商用、二次训练与微调；

　　3.同步启动的“MiMo Orbit计划”将在30天内面向全球开发者免费发放总计100万亿Token权益。该系列模型此前已于2026年4月23日开启公测。

　　二、中国科学院发布“磐石100”模型体系，AI驱动科研范式变革

　　1.2026年4月28日上午，中国科学院正式发布“磐石100”模型体系；

　　2.该体系以“磐石·科学基础大模型”为智能底座，并针对数学、物理、化学、材料、天文、地理、生态、生物等八大学科领域，打造了系列专用领域大模型。新版基础模型依托650万条科研数据完成训练，在理解科学知识、创作复杂内容等方面能力全面升级；

　　3.“磐石100”旨在推动人工智能驱动的科学研究（AI4S）从分散探索迈向平台化协同创新。目前，该模型体系已在中国科学院五十多家科研单位投入使用，服务于天文观测、青藏科考、海洋预报等百余个科研场景。

　　三、芯擎科技发布5nm车规级AI芯片“龙鹰二号”，定义舱驾融合新标杆

　　1.在2026年4月26日北京国际车展期间，高性能车规芯片公司芯擎科技正式发布了5纳米车规级AI座舱芯片“龙鹰二号”，并计划于2027年第一季度启动适配；

　　2.该芯片AI算力高达200 TOPS，原生支持7B以上参数的多模态大模型，具备主动意图感知能力。其采用柔性架构，旨在覆盖从AI座舱到舱驾融合的全场景需求，可适配从入门级到旗舰级的中央计算平台；

　　3.“龙鹰二号”内部集成了专用车控处理单元与安全岛，通过严苛的硬件分区设计与独立冗余架构，实现舱驾业务的物理级隔离，保障功能安全。其发布标志着芯擎科技完成了从“智能座舱引领者”向“整车中央计算平台定义者”的战略跃迁。

　　四、中科创达发布滴水AIOS 2.1，首推“AI as OS”汽车操作系统

　　1.2026年4月26日，中科创达在北京举行产品发布会，正式推出业内首款“AI as OS”（AI即操作系统）架构的AI原生汽车操作系统——滴水AIOS 2.1；

　　2.该系统基于OpenClaw架构构建了AquaClaw汽车智能体技术底座，实现了从内核到应用层的全栈AI原生重构。其形成了本地运行、长期记忆、主动感知、规划执行、安全调用五项核心能力，推动汽车从“功能集合体”向具备自主决策能力的“智能伙伴”转变；

　　3.滴水AIOS 2.1全球首发“实境空间”五合一融合体系，深度打通地图、SR（场景重建）、AVM（全景影像）、APA（自动泊车）与AI能力，旨在降低驾驶员认知负荷，实现全旅程智能融合。

　　五、睿尔曼智能发布AI智能示教泛化系统，机械臂实现“一次示教，持续养成”

　　1.4月28日消息，睿尔曼智能（RealMan）于近日正式对外发布其AI智能示教泛化系统；

　　2.该系统旨在彻底改变传统机械臂依赖专业工程师逐行编码的技能部署模式。通过“示教即学习”的框架，机械臂仅需观察一至两次人工示范，便能自主掌握并复现复杂操作技能，并将单一任务的部署周期从行业通行的数周压缩至一周以内；

　　3.该系统并非提供固定技能包，而是交付一套可跨场景复用的技能习得框架。这意味着机械臂首次具备了“被培养”的可能，其能力可随使用数据的积累而不断精进，从一次性交付的静态工具，转变为能与产线共同成长的智能执行体。

　　报告观点

　　一、智能体市场产业化进程加速，执行能力成为价值核心

　　1.市场规模高速扩张，验证赛道商业潜力。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年OpenClaw现象分析及智能体行业发展趋势研究报告》数据显示，2025年中国AI智能体市场规模已达804亿元，同比增长123.2%；预计到2030年将突破6000亿元。这标志着智能体行业正从技术验证期加速进入商业化价值兑现阶段。

　　2.技术范式发生根本转移，开启产业化“深水区”。报告分析指出，以OpenClaw为代表的现象级应用，标志着AI产业焦点正从提供建议的“生成式”交互，转向能够自主决策与操作的“执行式”智能体。这一转变为AI技术的规模化、深层次产业应用开辟了全新路径。

　　3.用户需求明确，但规模化普及仍面临核心瓶颈。报告调研显示，用户对智能体“提升工作效率”的价值认可度最高。然而，工具稳定性不足、功能可信度低、操作门槛高及安全隐私顾虑，是制约其从个人尝鲜向企业级规模化部署的主要障碍。未来产业发展需优先解决这些关键问题。

　　二、词元经济驱动算力需求爆发，芯片产业同步扩容

　　1.AI芯片作为词元生成的算力基石，市场规模与词元消耗强关联。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》数据显示，2025年中国AI芯片市场规模为1780亿元。作为支撑词元生成的核心硬件，AI芯片市场的增长直接受益于词元调用量的爆发。预计到2030年，该市场规模将增长至3702亿元，以满足持续增长的算力需求。

　　2.词元调用量呈现爆发式增长，确立其作为智能经济核心结算单位的地位。报告分析指出，随着智能体、大模型等AI应用的普及，作为交互与计费基本单元的“词元”，其调用总量正经历指数级增长，并已从技术概念演进为智能经济的基础价值度量衡与结算锚点。

　　3.产业链协同与标准化进程加速，全球化发展前景明朗。词元经济涵盖了从底层芯片、算力基础设施到上层模型服务的完整产业链。报告指出，未来趋势将集中于产业链上下游协同深化、词元计量与计费标准日趋统一。同时，依托成本与技术优势，国产词元及相关服务正加速融入全球市场。