3月13日AI新产品讯息：英伟达发布Nemotron 3 Super开源大模型、美团龙猫上线LongCat Flash Omni API、老板电器发布全球首款AI烹饪眼镜
前沿讯息
一、英伟达发布Nemotron 3 Super开源大模型，聚焦多智能体场景高效推理
1.英伟达于3月12日发布Nemotron 3 Super大模型，为企业级多智能体专用模型，采用Mamba?2+MoE混合专家架构，总参数1200亿、激活参数120亿，主打100万token超长上下文能力；
2.该模型推理吞吐量较同类产品提升5倍、精度提升2倍，是英伟达首款采用NVFP4低精度预训练的模型，预训练数据量达25万亿tokens；
3.模型权重、数据集、训练配方全开源，可通过Hugging Face、NIM平台直接部署。同日英伟达披露未来5年将累计投入260亿美元自研开源大模型，首批新品预计2026年底至2027年初推出。
二、美团龙猫上线LongCat Flash Omni API，免费开放原生跨模态交互能力
1.美团龙猫于3月12日正式上线LongCat Flash Omni API，为旗下首款原生跨模态交互API，基于5600亿总参数的LongCat-Flash架构打造，激活参数270亿；
2.该API创新性集成多模态感知和语音重建模块，采用渐进式多模态融合训练策略，在文本、图像、音频、视频理解与生成上达开源SOTA水平，思考长度升级至2601token；
3.非商业用途免费开放且无调用次数上限，商业用途需申请授权，响应速度较上一代提升30%，跨模态交互延迟降至500ms以内，可无缝对接美团本地生活生态。
三、老板电器发布全球首款AI烹饪眼镜，打造厨房专属AI智能体架构
1.老板电器3月13日在AWE2026发布业内首款AI烹饪眼镜，为首款深入物理厨房、参与全烹饪流程的AI智能体产品，依托自研 “食神” 烹饪大模型打造核心能力；
2.该眼镜以第一视角感知厨房场景，精准识别食材、火力状态，通过AR视觉提醒完成放盐时机、煎制时长等关键操作指导，可与AI数字厨电全链路联动，实现灶具、油烟机等设备协同工作；
3.构建完整“AI烹饪智能体”架构，以食神大模型为“大脑”，眼镜、调料机等为“五官”，AI数字厨电为“四肢”，跑通厨房场景“感知-决策-执行”全流程，同步推出AI脉谱仪、AI调料机构建智能体协同网。
四、小度科技亮相AWE2026，构建全场景AI智能体硬件生态并融入OpenClaw
1.小度科技于3月12日在AWE2026展出全系AI硬件产品，涵盖AI眼镜、智能摄像机、全屋智能等，以 “超能小度” 多模态AI智能助手为核心大脑，打造 “能看会想” 的AI助手硬件生态；
2.全新智能摄像机实现物理世界情境认知，可精准区分写作业、宠物拆家等复杂语义场景，支持自然语言回看检索，还能作为家庭智能感知中枢实现 “识别-理解-判断-主动干预” 全流程操作；
3.小度智能家居Skills正式登陆ClawHub，深度融入OpenClaw生态，成为其家庭Channel，同时与百度智能云云主机OpenClaw联动，构建从家庭到云端的AI智能体服务闭环，覆盖家庭、酒店、养老等多场景。
五、砺算科技展出Lisuan eXtreme系列AI卡，支持主流大模型本地部署
1.砺算科技于3月12日在AWE2026展示Lisuan eXtreme系列AI消费卡与专业卡，为大模型本地部署打造专属算力硬件，兼容千问Qwen3、Deepseek等主流开源大模型；
2.消费级AI卡主打个人用户与中小微企业低门槛部署需求，专业级AI卡针对企业级大模型私有化部署、多智能体算力支撑等场景优化；
3.消费卡计划于2026年618期间在京东首发，专业卡从3月17日起正式接受企业订单，填补了国内消费级大模型本地部署硬件的市场空白。
报告观点
一、技术迭代+场景渗透双轮驱动，中国AI大模型行业进入爆发式发展新阶段
1.AI大模型市场规模增长势头强劲，2024年达294.16亿元，政策、算力、数字经济形成多重驱动力，预计2026年突破700亿元，行业处于爆发式发展关键期。
2.AI行业现已覆盖金融、教育、制造等多领域，文娱传媒、网络安全等赛道用户期待度高，后续覆盖领域将持续扩大。
3.产业链各环节配套将基于现状持续优化，头部企业加速布局通用与垂直大模型，政企将协同完善算力网络与数据生态，推动软硬件技术深度融合适配。
艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告
二、硬科技重投入引领，中国人工智能产业迈入高质量发展新阶段
1.人工智能产业总市值规模持续扩张，2025年末突破20万亿元大关，板块景气度走高，头部企业主导市场格局，行业进入规模化发展成熟期。
2.行业高研发投入特征显著，2025年前三季度研发投入占比TOP10企业平均达78.23%，技术领先企业毛利率稳定在80%-92%，创新驱动成为核心增长支撑。
3.产业生态链条清晰完整，上游聚焦芯片、服务器等算力硬件供给，中游侧重算法模型与软件平台转化，下游实现“AI+千行百业”场景化价值落地。
