阿里达摩院AI多癌早筛技术亮相联合国AI for Good峰会,以技术普惠破解全球医疗困境

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人工智能行业作为当今科技领域最具活力和潜力的前沿阵地,依托于大数据、云计算和算法技术的迅猛发展,重塑着人类社会的方方面面。深度学习算法的突破、海量数据资源的积累以及计算能力的大幅提升使人工智能技术从实验室走向了现实世界,开始在各行各业发挥着至关重要的作用,并逐渐成为推动全球科技创新和产业升级的核心力

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  艾媒网(iimedia.cn)获悉,当地时间7月9日,阿里达摩院在瑞士日内瓦召开的联合国AI for Good峰会上宣布,其研发的多癌早筛AI技术已覆盖全球9个国家和地区,服务2000万人次。

  这项技术采用创新的“​​平扫CT+AI​​”方案,利用普通体检和门诊常用的CT影像,通过人工智能识别微小病变。目前,该技术获得美国FDA“突破性医疗器械”认证,研究成果两次登上国际权威期刊《自然·医学》。在新加坡,达摩院与国立健保集团合作,在陈笃生医院推进乳腺癌、胰腺癌等筛查;在沙特阿拉伯,联合安利捷健康集团探索胃癌等疾病诊断在中东、非洲的普及。

图源:新浪财经

  其实,达摩院的医疗突破,只是人工智能融入日常生活的缩影。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,目前,机器学习与深度学习市场的主要参与者包括基础层的数据平台服务商、以大数据技术为核心的人工智能企业、具有强大数据处理能力的互联网大厂和基于传统软件优势的综合解决方案厂商。机器学习与深度学习的主要应用领域覆盖金融、互联网、工业、政务、医疗和能源等领域。其中,金融赛道与机器学习契合度高且需求强烈,机器学习在金融领域的应用场景主要在风险管理、股价预测等方面。这种广泛渗透同样体现在达摩院的国际合作中:其与国际电信联盟(ITU)共建的​​开放知识平台​​,正将技术经验从医疗拓展至气候预测等领域;加入全球​​AI技能联盟​​的举措,则致力于帮助发展中国家获取技术资源。

  从一位普通患者的生命被挽救,到2000万人获得癌症早筛服务;从实验室的论文成果,转变为沙特诊所里的普惠工具——技术演进的本质始终是​​解决人的真实困境​​。达摩院用常规CT设备突破癌症筛查瓶颈的思路,与AI在金融领域化解风险、在工业产线上提升品质的逻辑如出一辙:它们都将复杂数据转化为应对现实挑战的钥匙。

  正如国际电信联盟秘书长Doreen Bogdan-Martin强调,这种​​低成本技术路径​​为全球医疗公平提供了新可能。当算法精度转化为发展中国家的可及医疗,当冰冷代码成为守护生命的屏障,科技才真正完成了从工具到价值的蜕变。这或许正是“AI for Good”最朴素的诠释:技术创新,终需在普通人的生活里找到回响。

责任编辑:云起

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