科技周报 | 历史性突破！阿里高德入局无人驾驶赛道，打造最大Robotaxi聚合平台，宇树科技发布全新人形机器人数采训练全栈方案
2025年，科技浪潮正从单点突破迈向全域融合，各项技术正联结为协同演进的有机整体，推动构建更加系统化、智能化的科技生态。本周的科技行业周报，我们将对近期无人驾驶、人工智能以及机器人等方面进行追踪和分析，以期为大家呈现一个新鲜而又震撼的智能科技行业景象！
历史性突破！阿里高德入局无人驾驶赛道，打造最大Robotaxi聚合平台
11月5日，阿里巴巴旗下高德宣布与小鹏汽车达成全球生态合作。小鹏Robotaxi将正式接入高德平台，共同为用户提供L4级自动驾驶出行服务。据了解，这是出行行业首个“出行平台+前装量产Robotaxi”合作模式，也是高德全面转向空间智能后，AI能力跨界开放的重要一步，致力于用“技术+生态”服务全球客户，打造最大的Robotaxi聚合平台。
图片来源：上观新闻
艾媒分析师点评：阿里高德与小鹏汽车是一次具有里程碑意义的战略合作，这不仅仅是两家公司之间的简单联手，更是定义了未来Robotaxi行业可能的主流商业模式——即“技术提供商+生态平台”的聚合模式。这次合作有望显著加速中国无人驾驶技术的商业化落地和全球化扩张步伐，对整个出行行业的发展方向将产生深远影响。
基于轮式机器人G1-D，宇树科技发布全新人形机器人数采训练全栈方案
11月13日，宇树科技在官网上线了一套人形机器人数采训练全栈解决方案。该方案是基于一款轮式机器人G1-D，由高性能人形机器人本体、系统化的数据采集工具和全面的模型训练及推理工具组成，旨在为全球开发者、科研机构与企业提供一套开箱即用的高效开发平台，极大加速智能机器人算法的迭代与应用落地。
艾媒分析师点评：宇树科技发布数采训练解决方案，其深远意义不止是一款新产品的上线，也标志着人形机器人行业正经历一场从“炫技式”的硬件炫技到“数据驱动”的务实发展的范式转变。宇树没有选择直接推出昂贵的双足机器人，而是以更稳定、商业化的轮式G1-D为基座，将核心价值聚焦于“数据采集”与“模型训练”工具链，为人形机器人安装一个可持续学习的“大脑”，通过提供开箱即用的全栈方案，为人形机器人领域提供了重要的基础设施，加速具身智能从实验室走向真实场景的应用步伐。
小马智行第七代RoboTaxi上线运营，自动驾驶迎“降本”关键突破
11月5日，小马智行宣布，其第七代Robotaxi上线，第七代极狐阿尔法T5及埃安霸王龙Robotaxi将正式在广州、深圳等地投入运营，自动驾驶套件总成本较上代下降70%。
艾媒分析师点评：小马智行第七代自动驾驶车辆的上线，标志着行业迎来从技术验证迈向规模商用的关键转折。此次迭代的核心突破在于自动驾驶套件成本大幅下降70%，这一变化直击过往制约Robotaxi发展的核心痛点——商业化可行性，意味着行业竞争正从算法能力的比拼转向成本控制与运营效率的实战阶段。可以预见，随着硬件成本进入下降通道，头部企业将加速以“车规级量产+聚合平台”模式扩大车队规模，并推动自动驾驶服务从一线城市向更广阔区域扩展。
月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型，以“模型即Agent”理念实现300步长程推理
11月10日消息，月之暗面Kimi于正式发布并开源其新一代大模型 Kimi K2 Thinking。该模型基于“模型即Agent”的理念打造，核心突破在于能够支持长达300步的复杂推理与工具调用，让模型具备“边思考边执行”的能力，尤其擅长处理需要长程推理和边做边搜的复杂任务。目前，用户已可在Kimi官网的常规对话模式中开启长思考按钮进行体验，其移动端App正陆续上线，相应的API接口也已在其开放平台上线，而Kimi Chat中的Agent模式OK Computer后续也将升级至此新模型。
图片来源：月之暗面Kimi官方微博
艾媒分析师点评：月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型是一次推动行业范式转变的技术突破，其核心价值在于将大模型从“对话工具”升级为“能思考、会执行”的智能体：通过支持300步复杂推理与“边做边搜”的内生化工具调用能力，模型可自主规划多步骤任务，显著降低幻觉并提升可靠性。这一设计不仅延续了Kimi的长上下文优势，更通过开源策略和快速产品化精准卡位高端商业场景，为AI Agent的规模化落地树立了新标杆。
微软借力OpenAI，加速自研AI芯片
11月13日消息，微软CEO纳德拉透露，微软将借助对OpenAI定制AI芯片研发的访问权，加速自身AI芯片的开发，以突破当前自研进展缓慢的瓶颈。根据双方修订后的协议，微软可在2032年前使用OpenAI相关模型，并在2030年前获取其研究成果，但不含OpenAI的消费类硬件。纳德拉表示将采取“先复刻、再拓展”的策略推进自研，另据悉OpenAI正计划与博通合作开发定制芯片及网络硬件。
艾媒分析师点评：微软借助OpenAI技术，研发AI芯片，标志着AI顶级竞争已从模型层面深化至“软硬一体”的全栈能力博弈。微软通过获取OpenAI的芯片设计智慧来反哺自身硬件短板，旨在从根本上解决算力成本与供应链安全的“卡脖子”问题，缩短与英伟达的差距。这不仅加速了行业向垂直整合演变，大幅提升竞争门槛，更预示着未来产业主导权将属于能掌控从芯片到应用整个技术栈的玩家。然而，芯片研发的高复杂性、跨企业协作的管理挑战以及潜在的反垄断风险，仍是这场战略跃进中不容忽视的变量，其执行效果将深刻影响未来十年的产业格局。
MasterAgent自主生成174米AI数字画卷亮相十五运会开幕式
11月9日晚，十五运会开幕式在广州举行，MasterAgent自主生成174米AI数字画卷亮相。作为本届全运会开幕式指定AI Agent技术主服务商，深元人工智能依托自主研发的全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent，采用“一键生成多智能体集群”的创新模式，首次将Agent技术深度融入国家级赛事艺术创作环节。此外，全国产化MasterAgent已落地金融、法律、医疗等多领域。
图片来源：封面新闻
艾媒分析师点评：深元人工智能凭借其全球首个L4级智能体母体系统MasterAgent，通过“一键生成多智能体集群”模式，在十五运会开幕式上成功生成174米AI数字画卷，这不仅是对技术可靠性及复杂创意能力的顶级验证，更凸显其从单一工具到系统性智能体集群的范式转变。总体而言，深元人工智能在AI Agent赛道，尤其是多智能体协同领域具有先发优势，也凸显出AI技术正从提升个体效率转向重塑组织工作流的新阶段。
我国组合驾驶辅助技术水平显著提升
11月9日消息，中国汽车工程研究院对40余款热门车型开展了组合驾驶辅助专项测试，测试场景涵盖高速路前车消失、强行加塞、动物横穿等20多个交通场景，以及城市道路环岛汇入汇出、多行人横穿、两轮车切入等30多个消费者关注的复杂风险场景。通过上万次的测试验证，并结合上千个真实道路交通事故案例分析表明，我国组合驾驶辅助技术整体水平得到显著提升。2025年1至7月，我国具备组合驾驶辅助系统的乘用车市场渗透率达62.58%。专家表示，组合驾驶辅助系统搭载上车是汽车产业发展必然趋势，技术发展与市场渗透的显著提升，未来行业发展需要补齐短板。
图片来源：央视网官方微博
艾媒分析师点评：组合驾驶辅助技术的可应用于众多复杂场景，揭示了中国组合驾驶辅助（ADAS）发展已进入质变阶段：一方面，针对中国特色路况的50余项场景测试表明技术从“可用”迈向“实用可靠”；另一方面，62.58%的市场渗透率标志其已成为主流配置。当前辅助行业核心正从功能普及转向“体验优化”，下一步竞争胜负将取决于能否补齐极端场景下的技术短板。
