艾媒咨询｜中国云游戏市场发展状况与消费偏好调查数据
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2019年云游戏用户规模约为1.33亿人，预计2023年用户规模将达6.58亿人。2020年加速变革创新，挖掘增长新机是多数行业的共同主题。云游戏作为游戏产业未来强劲增长点，其关注程度和景气度持续攀升，产业多方的加速布局为用户规模的持续高速增长夯实了基础。在新基建带动下，云游戏的规模化及商业化前景愈发明朗，行业整体发展进程快步推进，预计2023年云游戏市场规模将冲击千亿元大关。
云计算（cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，提供资源的网络被称为“云”。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力即可。
云游戏摆脱了对硬件的依赖，受到广大用户喜爱。对服务器来说，仅仅需要提高服务器性能而不需要研发新主机；对用户来说，可以得到更高的画质而不用购买高性能的计算机。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2018-2023年中国云游戏用户规模及预测中，2022年中国云游戏用户规模为5.12亿人，预计2023年将达到为6.58亿人。中国云游戏用户规模不断增多，市场需求量巨大。
当前人工智能新一轮技术能力的升级，云游戏迎来黄金发展期。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2018-2023年中国云游戏市场规模及预测中，2022年中国云游戏市场规模为429.7亿元，预计2023年将达到986.4亿元。中国云游戏市场规模不断扩大，云计算技术快速渗透，市场发展前景十分良好。
用户选择玩云游戏的原因，离不开它的性能优势。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2023年中国云游戏用户选择玩云游戏的原因中，56.57%的用户表示云游戏对硬件要求降低，可以玩大型游戏；51.48%的用户表示云游戏不需要花时间更新；47.46%的用户表示云游戏游可跨设备玩，较为便利。云游戏好处多多，经济便利。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，65.88%的用户表示会在家中（自己家/亲戚朋友家）玩云游戏；47.88%的用户表示会在地铁、公交车、汽车等短途交通工具上玩云游戏；43.86%的用户表示会在公司/学校（茶歇/课间或与同事/同学一起）玩云游戏。
用户可用的设备数量与类型使云游戏成为对他们有吸引力的选择，有互联网的地方就可以玩游戏。如此一来，不仅仅是在家中，用户在旅游、交通途中玩游戏也成为可能，满足了休闲玩家的需求。云游戏为用户提供了更方面、更灵活的游戏体验。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2023年中国游戏用户听说过的云游戏平台中，47.88%的用户表示听说过网易云游戏，45.97%的用户听说过腾讯先锋，40.89%的用户听说过腾讯START。
国内的游戏市场龙头企业优势显著，腾讯和网易两家公司领跑，它们不仅深耕PC端游戏，还早已进入手游市场，如今在云游戏方面也有所建树。游戏平台厂商拥有较强的游戏研发、运营推广、IP塑造等能力，在云游戏产业中有着重要作用。
像任何游戏一样，云游戏提供了好处，当然也存在它的缺点。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2023年中国云游戏用户玩云游戏遇到主要问题中，65.47%的用户希望能增加云游戏平台的游戏数量，55.93%的用户希望能改善游戏画质，51.06%的用户希望能降低云游戏的时延。
在保证玩家游戏体验上，云游戏与传统游戏相比具有一定差距。虽然云游戏正快速增长，但并非所有游戏都能在云游戏平台上使用，一些流行的游戏可能根本不被支持，并且云游戏交互时延取决于网络通信的延迟。当网络通信质量较差时，玩家会直接感受到滞后与卡顿；玩家与服务器之间的距离影响延迟，这使得许多需要快速反应的游戏体验感并不良好，从而显著降低玩家游戏体验质量。
未来云游戏还将持续优化性能与技术，但根据其本身的功能与特点，注定无法达到与高设备配置一样或类似的游戏体验，也希望广大用户能够根据自身的需求与经济水平进行购买与消费。
云游戏目前还面临着游戏接入量不足、游戏画面延迟、游戏画质不佳等问题，但伴随着5G技术的逐步成熟，云计算、大数据等辅助技术的快速发展以及AIGC的兴起，云游戏将在未来得到更大范围的普及，相关问题也会得到合理改善。
云游戏在很大程度上能够减小用户游玩游戏的设备成本与游戏商发行与更新维护游戏的成本，满足用户游戏体验需求，未来市场发展空间广阔。
本文数据节选自艾媒咨询发布的《艾媒咨询｜中国云游戏市场发展状况与消费偏好调查数据》数据集，完整版共41条数据，点击文末下方链接可直达完整版数据集。
