自动驾驶进入下半场角逐,百度Apollo如何赋能城市智慧交通?

艾媒咨询| 2020中国人工智能产业白皮书

本报告研究涉及企业/品牌/案例:酷芯微电子,蒜泥科技,影谱科技<br/><br/>2025年中国人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元,中国未来有望发展为全球最大的人工智能市场。首先是国家政策环境的利好,同时人工智能商业化发展的经济环境近年基本处于稳定状态。伴随着人口结构变化和社会发展,企业的用工成本逐渐攀升,企业正在寻求数字化转型,希望通过应用人工智能降低用工成本,这些都为人工智能的商业化发

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  国庆前夕,百度Apollo正式启动广州海珠区广州塔自动驾驶运营路线,百度萝卜快跑自动驾驶车队正式开进广州闹市区,这标志着百度Apollo自动驾驶出行服务又迈入一个新阶段,即商业化运营阶段。

  具体来看,萝卜快跑是一种类似网约车的自动驾驶出行方式,可以实现全时段覆盖,满足多样化出行需求,正推动了自动驾驶技术融入大众的日常生活。

  而且,经过两年的 Robotaxi 运营实践以及长期稳定的路测,萝卜快跑可面向大众提供商业化运营和多元化增值服务,比如在确保驾驶安全的前提下通过无急刹、提前预判等技术,优化用户乘坐感受。

  据悉,此次“萝卜快跑”平台的运营路线将旅游观光景点、国际展览中心、高新技术产业园区融为一体,在成为广州“AI科技新地标”的同时,也意味着自动驾驶进一步融入人们的日常生活,成为出行新选择。

  事实上,当前中国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,自动驾驶技术的应用将真正改变未来交通与出行形态,为城市智慧交通赋能。这一点也已成业内公认。

  尤其近年来,中国各种运输方式都得到快速发展,但多种运输方式间的信息交互服务滞后,制约综合交通协同与高效服务。艾媒咨询分析师认为,随着城市交通压力日渐增加,智慧交通的发展逐渐成为改善交通状况的迫切需要。同时,在国家政策的支持下,以及大数据、物联网、人工智能等技术的进一步应用,未来信息共享和自动化驾驶将得到充分发展和应用,进一步推进智慧交通建设。

  百度智能驾驶首席安全运营官魏东表示,自动驾驶将在新公共出行、个性出行、商业新物种、交通效率(以下简称“四新”)等四大方面带来前所未有的变化。通过实现城市交通服务“四新”,可达到“降拥堵、减事故、快通行”“提升公共交通出行分担率”“还地于林”的目标,并最终实现“促进节能减排、助力碳中和”的社会价值。

  不过,作为新兴行业,自动化驾驶行业集中度不高,且在自动驾驶商用化的发展过程中,对用户自动化驾驶感知度并不强,同时有相当一部分用户对自动驾驶汽车的安全性仍抱有一定忧虑,而这也成为了自动化驾驶迈入商业化运营的一大难点。

  作为中国自动驾驶行业的领导者,百度Apollo正在以安全为基础,逐步满足公众对于自动驾驶出行服务的新期待。

  在过去6年多时间里,百度Apollo一直致力于高级自动驾驶技术研发与道路测试,以此验证自动驾驶落地的可行性。目前百度Apollo拥有国内最大规模的自动驾驶车队超500台,最多的自动驾驶测试牌照411张,自动驾驶测试里程更是超过1600万公里,成为全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。

  自动驾驶下半场,商业运营将成为行业发展的重点。早在今年第二季度,Apollo自动驾驶出行服务在沧州和北京首钢园区开展商业化试点。与此同时,百度Apollo开始参与北京市第二阶段无人化测试,首钢园区也可以进行全无人自动驾驶试运营。

  据百度Apollo介绍,自5月份以来,首钢园区百度无人车累计载客超5000人次,累计出行总里程超11850公里,实现常态化商业运营服务。在用户评价方面,今年以来,百度自动驾驶出行服务平台共收到近50000条用户评价,用户五星好评率超95%,试乘满意度4.9分。

  截至今年上半年,百度Apollo自动驾驶已累计服务乘客 40 多万人次,具备了规模化商业落地的成熟能力。今年8月,“萝卜快跑” 自动驾驶出行服务平台正式对外发布,目前在长沙、沧州、北京、广州、上海5城落地,运营覆盖面积超600平方公里,获得测试运营牌照超410个,并将在2023年底将自动驾驶业务落地至30城,部署3000辆服务300万用户出行。

  百度自动驾驶出行服务平台表示,未来公司将不断扩大自动驾驶测试运营范围,开拓更多城市,为人们提供更加安全、高效、绿色的新出行方式,自动驾驶出行也将从最初的尝鲜体验变成大众出行的每天的日常生活所需。

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本报告研究涉及企业/品牌/案例:酷芯微电子,蒜泥科技,影谱科技<br/><br/>2025年中国人工智能核心产业规模预计将超过4000亿元,中国未来有望发展为全球最大的人工智能市场。首先是国家政策环境的利好,同时人工智能商业化发展的经济环境近年基本处于稳定状态。伴随着人口结构变化和社会发展,企业的用工成本逐渐攀升,企业正在寻求数字化转型,希望通过应用人工智能降低用工成本,这些都为人工智能的商业化发

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