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17支队伍、108位选手角逐“AI种草莓”,与全国劳模、人大代表等顶尖农人同台竞技

2020-06-27 阅读 14561

摘要: 全球超过40支队伍报名,17支队伍、108名队员进入初赛,最终角逐出4支科技组队伍,在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。

   全球超过40支队伍报名,17支队伍、108名队员进入初赛,最终角逐出4支科技组队伍,在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。

  6月24日,经过为期一周的激烈角逐和专家评审后,第一届“多多农研科技大赛”初赛结果出炉,在参与初赛的17支科技组队伍中,共有4支年轻队伍脱颖而出,分别是AiCU队、智多莓队、NJAI.莓队、CyberFarmer·HortiGraph队。

  此次大赛由中国农业大学和拼多多共同发起,在联合国粮食及农业组织的技术指导下进行。在接下来4个月的决赛中,这4支来自全球顶尖高校的青年科学家队伍,将利用植物生长模型、机器学习算法等,与4支全国顶尖农人队伍同台较量,切磋出最适宜高原草莓种植的解决方案。

  “让农户与科学家一起来应对挑战,创造出新的技术,形成一系列高效、节约成本并能时间作用的技术模式,可以带来更广大的市场,进一步发展智慧农业,帮助大小农户。”联合国粮食及农业组织代理驻华代表欧敏行表示,技术的不断创新对于粮食系统转型至关重要,相信参赛者所提供的建设性的提案,将会进一步的促进中国智慧农业发展。

  17进4激烈角逐

  多多农研大赛组委会负责人兰克介绍,第一届“多多农研科技大赛”启动招募后,共收到超过40支队伍报名,经过详细沟通及筛选,最终共有17支符合要求的高水平队伍进入初赛。

 

  ▲6月15日~6月16日期间,初赛答辩以远程视频会议形式举行,17支队伍面向全球科学家组成的评审团讲述成团背景及技术方案。穆功 摄

  6月15日~6月16日,参赛队伍以远程视频形式参与初赛答辩,并在提交了技术方案及细节陈述后,8位来自全球不同领域的科学家组成评审团,从背景分、技术分、综合分三个维度,进行审定并打分。

  最终,共有4支队伍进入决赛,探索利用人工智能迎战顶尖农人队伍。

  其中,AiCU队由7位来自荷兰瓦赫宁根大学、荷兰屯特大学、荷兰阿姆斯特丹大学的硕士、博士、博士后们组成,分别负责作物模型、植物生理、电子工程、AI及机器学习等不同比赛模块,其曾在第二届国际智慧温室挑战赛中获得亚军。

  智多莓队则是一支来自云南本土的混编强队,由11位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院的专家组成,队内有三位不同领域的专家,分别牵头此次大赛的AI组、产品组、园艺组。

  NJAI.莓队由南京农业大学、江苏省农科院的学者牵头,挑选了江苏省内农业龙头企业的工程师组队参赛,队内拥有3名博士、5名硕士,覆盖农业工程学、农业信息学、计算机科学、作物栽培学等众多学科。

  此外,HortiGraph队与CyberFarmer队在初赛中取得了并列第四的成绩,经两队沟通后联合参加决赛,成为本次竞赛中的“最强联队”。队内共有15位来自中国农业大学、中国农业科学院、国家农业智能装备工程技术研究中心、比利时根特大学等机构的青年科学家及工程师,在人工智能及作物栽培上有着非常丰富的实践经验。

  中国农业大学副校长龚元石表示,此次大赛在行业产生广泛影响,吸引了来自全球顶尖高校、农业公司的众多参与者,其中覆盖了来自人工智能、算法、园艺、机械工程等多领域青年学者。

  “希望通过搭建这样一个集人工智能、农业种植等多学科交叉的竞赛平台,将顶尖数字农业科技,在农业生产中落地应用。”龚元石说。

  120天同台竞技

  为更科学、公正评估科技组队伍的成果,还将有4支全国顶尖农人组成的传统组参赛,进行对照种植竞赛。

  传统组4支队伍分别来自江苏句容、辽宁丹东、安徽长丰等中国草莓十强县,分别为:全国劳动模范纪荣喜牵头的“纪荣喜劳模工作队”,辽宁省人大代表马廷东牵头的“圣野浆果富民队”,安徽“草莓皇后”沈海燕牵头的“艳九天队”,沈阳农业大学植物营养学博士李雪牵头的“神农小队”。

  与传统组利用园艺、经验种植的方法不同,此次科技组选手在初赛中已展现出顶尖的算法和策略。

  AiCU队队长叶早介绍,此次竞赛中,队伍将在收集植物生长数据的基础上,采取短期决策+机器学习辅助的长期策略的双层控制算法架构来实现节能增产。

  来自云南本土的智多莓队队长程飚则表示,队伍将通过神经网络算法,建立起依赖作物参数的产量预测模型。同时,在传统种植端将优化草莓种植SOP(标准作业程序),通过模型和算法实现种植的仿真、预测、干预。

  “我们云南本土批发市场上,草莓的价格大约仅有华东市场的1/3,这其中虽然有物流的原因,但更多症结是在种植出的草莓商品化率不高。”程飚说,希望通过这次竞赛,能够取得一些突破性成绩,为云南草莓行业发展提供参考。

  在接下来的4个多月时间中,进入决赛的4支队伍、41位青年科学家,将在指定的无差别温室内,利用IoT设备、摄像头、环境控制系统等,获取作物生长、水肥、气候等数据,并加入相应的模型或机器学习算法,远程培育草莓,最终达到优秀的品质、产量,以及高效的投入产出比。

  “通过这次竞赛,找出优秀的技术解决方案,是第一步。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任及首席专家赵春江认为,下一步要把“最好的解决方案”变成实质性应用,把科技要素、经济要素、金融要素进行整合,进一步推动国内包括全球范围内智慧农业的发展。

  多多农研大赛组委会负责人兰克介绍,此次参与初赛的17支队伍,都展现出了高超技术方案和深厚学养,接下来拼多多将联合更多优秀队伍和机构,探索数字农业科技的产、销一体化应用,“让小农户承担的起新技术并从中受益,是整个行业的理想,希望通过青年科学家的努力早日实现,做到让农业酷、农民富。”

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