房地产的“定制AI”，终于来了
艾媒网（iimedia.cn）获悉，5月27日，在上海举办的“深度智联AI+不动产生态大会”上，深度智联正式发布了房地产行业首个垂类大模型DeepLink RE-LLM。这是国内第一款专为不动产业打造的AI大模型，覆盖了房产开发、银发人居、住房租赁、物业服务等多个泛地产场景。从拿地前期的投资研判，到设计阶段的图纸审核，再到交付后的物业管理，AI开始真正“懂”房地产了。
这一动作并非孤例。中海地产此前凭借“基于大模型的地产智能业务协同平台”，成为唯一获IDC“AI与生成式AI领军者”大奖的房企，核心业务流程效率提升超40%；绿地集团则宣布开放100个项目试点，向社会全域开放AI应用场景方案。房企正从观望AI，转向主动拥抱AI。
“定制款”AI大模型落地
AI大模型正以前所未有的速度渗透各行各业。根据iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》数据，2024年中国AI大模型市场规模约为294.2亿元，预计2026年将突破700亿元，行业正处于爆发式发展阶段。然而，通用的AI产品在房地产领域往往“水土不服”。
深度智联首席战略官李琛在发布会上点出了这一痛点：“大家平时用通用AI问房地产问题的时候，问答的内容不一定符合需求，希望它输出的成果不一定能满足交付的要求。”房地产行业覆盖投资、运营、营销等多元场景，兼具复杂性与专业性，远超多数垂类行业。
相比通用AI，DeepLink RE-LLM的差异在于它“读”过房地产的“专业书”。其底层依托TB级行业数据与知识深耕训练，搭建了15个数据集、100多个知识库。新房库覆盖257城4.2万个项目，二手房库覆盖321城44.5万个项目，同时完善了长租、康养、REITs等特色数据库。模型在训练中融入了行业专家的内容对齐与合规校验机制，这意味着它输出的不是泛泛而谈的“百科式回答”，而是真正符合地产业务逻辑的专业判断。
房地产行业的“AI动力舱”
DeepLink RE-LLM的核心突破，在于让AI从“问答工具”升级为“生产力工具”。
一个典型的应用场景是竞品调研报告。传统方式下，一份报告需要多人协作，历经十余道工序，耗时数天才能完成。而基于DeepLink RE-LLM的Agent能力，只需输入需求，AI即可自动完成数据查询、内容整理、文稿撰写、内容核验全流程，一小时即可交付成果。这意味着，地产从业者可以把大量重复性、流程化的案头工作交给AI，自己则专注于更具创造性的决策环节。
这种转变正在更广泛的行业范围内发生。据一家TOP5房企的负责人透露，通过AI精准筛选目标客户再做营销推送，仅2025年便通过这种方式成交房源约1700套。以工程造价、建筑设计为例，这些此前被认为AI难以介入的专业领域，如今也被DeepLink RE-LLM实现了突破性能力覆盖。此外，模型还封装了资深专家的经验与行业方法论，形成可复用的Skills技能体系。新人入职后，通过调用这些标准化技能，可快速上手完成专业研判。
“定制AI”终于落地房地产，DeepLink RE-LLM为大模型在垂直行业的应用提供了一个可参照的范本。尽管距离全面铺开仍需时日，但方向已经明晰：未来的房地产作业模式，并非人与AI的此消彼长，而是人机协同下的效率跃升。
