万师傅推出家居服务AI智能体“豌豆AI”，2亿订单训练能否破解维修乱收费困局
艾媒网（iimedia.cn）获悉，2026年3月，家居服务平台万师傅正式推出我国家居服务行业首个垂直类AI智能体——“豌豆AI”。该产品通过“AI智能诊断+图文教学+专业师傅匹配”的阶梯式解决方案，为消费者解决居家生活各类难题，其1.0正式版本聚焦家电维修场景，重点攻克乱收费、反复维修等行业顽疾。
与豆包、DeepSeek等通用大模型不同，豌豆AI并非基于互联网通用知识训练而成，而是依托万师傅12年积累的独家数据沉淀自主研发生成。具体而言，其训练素材聚合了12年行业服务价格数据、超400万认证师傅资源库和超2亿次真实订单经验，形成了独特的“家居服务知识图谱”，具备极强的专业性和实操性。家居服务行业具有明显的“双高”特征：一方面，房屋作为家庭核心资产，维修安装需求具有高度刚性；另一方面，技术门槛导致消费者天然处于信息弱势，价格不透明、服务无标准长期困扰行业发展。正是这种“强刚需+弱信息”的结构，使得家居服务成为AI技术落地的重要场景。
从产品功能来看，豌豆AI主打“省钱、避坑、省事”三大优势。在省钱方面，针对家具安装、家电故障等常见需求，豌豆AI可提供专业故障诊断和详细图文教程，引导用户自主解决简单问题。例如当用户遇到“空调不制冷”时，AI会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供自查方法，最大限度节省上门维修费用。在避坑方面，该智能体针对数百种家居服务提供价格参考区间，详细拆解上门费、检测费等各项支出，提示用户规避临时加价、乱收费等行业乱象。在省事方面，对于用户无法自主解决的复杂问题，豌豆AI可基于用户需求和定位，精准匹配“技能+定位”双重符合的专业师傅，实现极速响应。
豌豆AI的服务模式本质上是将干预节点从“事后评价”前移到“事前决策”。传统的平台服务流程是用户下单、师傅服务、用户评价，这是一种事后反馈机制，评价具有滞后性和主观性。而豌豆AI的逻辑完全不同，用户在找师傅之前，先通过AI完成问题诊断、方案预判、价格预期，最后完成师傅匹配。这种“先问AI，再找师傅”的决策路径，有望在一定程度上缓解服务交易中的信息不对称问题。
豌豆AI的推出，折射出人工智能技术正从通用对话向垂直行业深度赋能演进。iiMedia Research（艾媒咨询）发布的《2025年中国人工智能产业市场状况及标杆企业经营数据分析报告》数据显示，中国人工智能产业总市值截至2025年末已突破20万亿元大关。从产业营收分布来看，头部企业占据主导地位，工业富联以6039.31亿元、中国电信以3942.70亿元、浪潮信息以1206.69亿元位列人工智能产业营收前三，三者合计占比达67.19%。这一数据直观地反映出，AI赛道上规模效应和头部集中趋势日益显著，具备核心技术能力和场景落地能力的企业正在构建坚实的竞争壁垒。
在这一背景下，垂直领域的AI应用落地成为行业新风口。对于万师傅这类垂直领域玩家而言，虽无法与工业富联、浪潮信息等头部企业在营收规模上抗衡，但其12年积累的行业数据和场景理解，构成了差异化的竞争壁垒。此次豌豆AI的上线，正是万师傅深化“服务+科技”双轮驱动的重要举措，旨在破解行业信息不对称、服务不透明等核心痛点，用行业专属数据训练出真正能解决实际问题的AI能力，推动家居服务行业从“经验驱动”向“数据驱动”升级。
与豆包、DeepSeek等通用大模型不同，豌豆AI并非基于互联网通用知识训练而成，而是依托万师傅12年积累的独家数据沉淀自主研发生成。具体而言，其训练素材聚合了12年行业服务价格数据、超400万认证师傅资源库和超2亿次真实订单经验，形成了独特的“家居服务知识图谱”，具备极强的专业性和实操性。家居服务行业具有明显的“双高”特征：一方面，房屋作为家庭核心资产，维修安装需求具有高度刚性；另一方面，技术门槛导致消费者天然处于信息弱势，价格不透明、服务无标准长期困扰行业发展。正是这种“强刚需+弱信息”的结构，使得家居服务成为AI技术落地的重要场景。
从产品功能来看，豌豆AI主打“省钱、避坑、省事”三大优势。在省钱方面，针对家具安装、家电故障等常见需求，豌豆AI可提供专业故障诊断和详细图文教程，引导用户自主解决简单问题。例如当用户遇到“空调不制冷”时，AI会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供自查方法，最大限度节省上门维修费用。在避坑方面，该智能体针对数百种家居服务提供价格参考区间，详细拆解上门费、检测费等各项支出，提示用户规避临时加价、乱收费等行业乱象。在省事方面，对于用户无法自主解决的复杂问题，豌豆AI可基于用户需求和定位，精准匹配“技能+定位”双重符合的专业师傅，实现极速响应。
豌豆AI的服务模式本质上是将干预节点从“事后评价”前移到“事前决策”。传统的平台服务流程是用户下单、师傅服务、用户评价，这是一种事后反馈机制，评价具有滞后性和主观性。而豌豆AI的逻辑完全不同，用户在找师傅之前，先通过AI完成问题诊断、方案预判、价格预期，最后完成师傅匹配。这种“先问AI，再找师傅”的决策路径，有望在一定程度上缓解服务交易中的信息不对称问题。
值得注意的是，2026年开年，全球AI领域迎来新一轮技术密集发布。从美的发布自进化家居智能体MevoX，到腾讯推出智能体WorkBuddy，再到OpenClaw开源AI智能体框架的爆火，AI行业正从“能聊天、能写诗”的玩具式应用，加速向垂直行业的深度赋能转型。金融、医疗、法律、教育等各大垂直领域都在寻找“AI+行业”的黄金结合点，而家居服务这个长期依赖人工经验的市场，也迎来了技术重塑的契机。
对于用户而言，AI技术的价值最终取决于其解决实际问题的能力。豌豆AI的落地尝试表明，垂直领域的AI应用正试图将技术转化为可感知的服务体验改善。当AI智能体开始介入复杂的家居维保决策，信息不对称的围墙能否真正被打破，仍有待市场检验。但可以确定的是，技术正在为传统行业带来新的变量，而用户将成为这场变革的最终评判者。
