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2021H1智能制造应用场景分析:赋能汽车、钢铁、3C电子、医疗等行业

2021-07-14 山蓝 艾媒网 阅读 21982

摘要: 医疗行业智能化是个漫长的过程。企业应当根据自身发展情况和规划,将智能制造纳入企业发展战略计划中。在某些板块达成互联的情况下,为数字化打下基础,实现更深层次的应用,并延伸至更高管理层级的扩大互联生态覆盖面阶段。

  5G、人工智能、工业互联网和大数据等技术的逐步成熟,为中国智能制造产业发展打造了良好的技术环境。

  智能制药企业流程结构

  智能制药企业涉及企业资源管理系统(ERP)、制造执行系统(MES)、传感器、执行器等多个系统,各系统环环相扣,与技术和流程方面的相互依赖。具体分为包含集团管理系统、OA、ERP等的经营管理层面、包含LIMS、CTMS、MES等的业务管理层面、包含COTS软件、DCS系统等的控制管理层面和包含实验室研究和分析仪器等的设备管理层面。

智能制药企业流程结构

  医疗智能化的实现路径

  医疗行业智能化是个漫长的过程。企业应当根据自身发展情况和规划,将智能制造纳入企业发展战略计划中。在某些板块达成互联的情况下,为数字化打下基础,实现更深层次的应用,并延伸至更高管理层级的扩大互联生态覆盖面阶段。根据企业自身情况进行的完善整合资源等阶段目标,利用边缘计算、数字化交付等技术进行数据采集、信息交流和储存,最大化利用技术资源,通过进行组织管理、业务管理、流程管理和系统建设的革新分阶段推进。

医疗智能化的实现路径

  智能制造钢铁行业现状和发展特点

  中国已成钢铁生产大国,数据显示,2020年中国粗钢产量达到10.5亿吨,同比增长8.3%。同时中国钢铁制造行业信息化程度大大提高,关键制造工艺流程的数控化率超过65%,而ERP装备率也超过了70%。在中国钢铁制造行业与数字服务商的共同努力下,中国钢铁制造行业在产量和生产流程数字化上都有很大的进展,数字化和智能化融合、智能装备水平都显著提升,工业软件不断推陈出新,知识产权也更加丰富。

智能制造钢铁行业现状和发展特点

  钢铁行业与智能制造相结合

  智能制造行业主要在生产自动化、控制自动化、管理信息化、协同智能化和市场导向方面给予钢铁产业帮助,逐渐帮助行业实现了人力成本降低、质量提升、损耗降低等效果,也给行业带来了新的信息化、数字化的运营模式和与大数据相结合的市场导向型营销模式。当下钢铁产业数字化改革,在能做到产业重组、淘汰落后产能的同时,追求节能减排、绿色发展成为行业主流,也催生了行业的数字化和智慧化服务和方案的需求。此外,智能制造与柔性制造渗透率的增加将提升了企业对技术化、数字化和智慧化精细化运营的管理需求。

钢铁行业与智能制造相结合

  汽车零配件行业智能制造需求分析

  汽车零配件行业对智能制造的需求主要体现在快速定制化选配生产、JIT管理系统、供应链保障、成本核算控制、供应商评估系统和质量控制等六个方面。智能制造将企业所有经营数据在同一个数据库集中处理,实现降本提效的同时,能够及时做出反应和决策。同时,智能制造全面提升企业供应链运营效率,提高企业对客户的快速响应能力,并最终以提高汽配企业生产经营经济效益,增加企业核心竞争能力和抗风险能力为目标。

汽车零配件行业智能制造需求分析

  3C电子智能制造业现状

  近年来,全球3C电子制造业不断进行信息化、数字化和智能化的改革升级,2020年1-9月中国多功能工业机器人进出口总额达到58.99亿元,全球正在运行的工业机器人数量也超过了270万台,同比增长12.0%。在技术改革的帮助下,预计2022年占全球产能70%的我国3C电子智能制造业规模将达到5.47万亿元。虽然技术改革已初见成效,但是我国3C电子智能制造业自动化渗透率还不高,仅有覆盖了20-30%的生产流程。未来行业将进一步进行数字化、智能化的改革,减少人力成本,进一步释放产能。

3C电子智能制造业现状

以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告,点击下载完整版↓↓↓

《艾媒咨询|2021H1中国智能制造专题研究报告》

相关数据

2015-2020H1中国智能制造投资数量

查看完整数据

2016-2020年中国工业机器人产量

查看完整数据

2017-2020年中国智能设备领域投资数量

查看完整数据
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